A.I. Pelajari Cara Bertanding melawan eSports Pro di Game yang Sangat Kompleks

Kecerdasan buatan telah membungkam manusia di permainan papan informasi yang sempurna seperti Chess dan Go selama bertahun-tahun sekarang. Faktanya, era penyempurnaan keterampilan pemecahan masalah A.I. dengan menggunakan game-game ini mungkin akhirnya berakhir, dan game yang jauh lebih rumit diperlukan untuk terus mendorong batasan A.I. 2018 melihat langkah besar dalam hal ini.

Komputer bermain eSports yang paling terkenal adalah "Open AI Five," sebuah tim bot yang benar-benar mendukung permainan strategi, Dota 2. Elon Musk dan Sam Altman yang didirikan non-profit melatih A.I. dream team yang setara dengan game Dota 2 senilai 180 tahun, menggunakan 128.000 core prosesor dan 256 prosesor grafis. Ini menghasilkan sepasukan bot yang tetap bertahan melawan para pemain top, pemain tetapi tidak cukup meraih kemenangan.

Dota 2 adalah apa yang dikenal sebagai permainan "arena pertempuran daring multi pemain", yang melibatkan dua tim yang terdiri dari lima pemain yang masing-masing berusaha menghancurkan basis rumah masing-masing. Permainan dapat berlangsung di mana saja antara 15 menit hingga satu jam, dan dimenangkan dengan campuran kecakapan teknis, perasaan tajam tentang apa yang lawan Anda lakukan, dan pengambilan keputusan yang menentukan. Fakta bahwa Open AI Five bisa jenis dari melakukan semua ini sampai batas tertentu merupakan terobosan.

Ini adalah # 12 dalam daftar Invers tentang 20 Cara A.I. Menjadi Lebih Manusia pada 2018.

Ada beberapa peringatan: Untuk melatih bot, OpenAi terbengong Dota 2 Peraturan dengan membatasi daftar karakter yang tersedia, dan menghapus beberapa detail game. Namun, bot perlahan-lahan menjadi mampu strategi yang semakin kompleks dan hanya dalam beberapa bulan.

Peneliti Kecerdasan Buatan menggunakan game untuk melatih A.I. karena permainan itu sendiri bertindak sebagai pengganti untuk bentuk penyelesaian masalah dan pengambilan keputusan yang semakin rumit. Gim seperti catur dan Go juga menarik karena gim ini rumit namun juga gim "informasi sempurna", di mana semua informasi yang relevan tentang kepingan dan pergerakan pemain dilihat oleh lawan mereka.

2018 membuktikan bahwa game informasi yang sempurna pada kenyataannya terlalu mudah dikuasai oleh komputer, dan bahwa untuk terus menyempurnakan A.I., peneliti perlu beralih ke game yang jauh lebih baik.