Metadata Ponsel Dapat Memprediksi Kemiskinan dan Kekayaan

Untuk membantu yang membutuhkan, Anda harus tahu di mana mereka berada. Tetapi, di banyak negara berkembang, informasi demografis dan bahkan geografis tidak tersedia atau secara signifikan ketinggalan zaman. Di Afrika, statistik nasional tentang produksi ekonomi seringkali tidak sebanyak 50 persen. Yang tidak diketahui yang diketahui tak terhitung banyaknya dan memberi kehidupan bagi yang tidak dikenal yang tidak diketahui.

Data besar yang dikumpulkan dari ponsel mungkin dapat mengubah semua itu. Dalam sebuah studi baru yang diterbitkan di Ilmu, peneliti mengambil data dari masing-masing panggilan telepon seluler pengguna dari basis data Rwanda yang berisi miliaran interaksi panggilan, dan menggabungkan informasi itu dengan survei telepon tentang indikator kesejahteraan dasar hingga 850 orang. Dari sana, mereka dapat mengembangkan model yang sangat akurat yang memetakan kemiskinan dan kekayaan di seluruh Rwanda.

"Kami fokus pada pemahaman bagaimana jejak digital dari satu individu dapat digunakan untuk memprediksi secara akurat karakteristik sosial ekonomi individu yang sama," tulis para peneliti, yang berafiliasi dengan University of Washington dan University of California, Berkeley. "Atribut yang diprediksi dari jutaan individu, pada gilirannya, dapat secara akurat merekonstruksi distribusi kekayaan seluruh bangsa."

Menurut para peneliti, data ponsel mengungkapkan lebih banyak daripada ketika seseorang melakukan panggilan. Ketika mereka menganalisis catatan panggilan lebih dari satu miliar orang, mereka dapat menentukan "struktur rumit" jaringan sosial individu, pola perjalanan dan pilihan lokasi mereka, dan riwayat konsumsi dan pengeluaran mereka - semua indikator status sosial ekonomi.

Karena kelangkaan data kuantitatif yang dapat diandalkan merupakan masalah bagi pemerintah negara-negara berkembang, para peneliti berharap model khusus ini akan membantu pembuat kebijakan Rwanda membuat keputusan yang lebih akurat tentang alokasi sumber daya dan akan memberikan landasan bagi “studi ketidaksetaraan dan penentu pertumbuhan ekonomi. ”Ini jauh lebih murah daripada metode pengumpulan data sebelumnya: Sebuah survei rumah tangga nasional yang khas menghabiskan biaya sekitar $ 1 juta dan membutuhkan waktu sekitar 18 bulan untuk menyelesaikannya. Analisis metadata dan survei telepon menelan biaya $ 12.000 bagi para peneliti dan membutuhkan waktu empat minggu untuk dikelola.

Para peneliti di balik penelitian ini mengatakan bahwa tantangan terbesar untuk model mereka adalah mengimplementasikannya dengan persetujuan operator komersial ponsel dan mengatasi masalah privasi apa pun yang muncul bagi pengguna ponsel. Tetapi jika itu berkembang di negara-negara berkembang lainnya, model ini dapat membantu dengan evaluasi kebijakan waktu nyata, memantau populasi di wilayah yang tidak dapat diakses, dan membantu menargetkan sumber daya bagi mereka yang paling membutuhkan bantuan.