Melonee Wise Berkata Lebih Banyak Wanita Harus Tahu "Rekayasa Adalah Bidang Kreatif"

“Pink Lego, Lego biru; Saya pikir itu konyol."

Melonee Wise tidak malu ingin merobohkan stereotip gender untuk melibatkan lebih banyak wanita dengan robot dan rekayasa. CEO Fetch Robotics telah bekerja dengan robot selama 15 tahun, dan di tim itu, dia belum melihat banyak kemajuan yang dicapai dalam mengurangi kesenjangan gender.

Selama panel utama pada konferensi RoboUniverse 2016 di Manhattan pada hari Senin, Wise, bersama dengan pendiri Moondial Sabine Seymour dan jurnalis Berita ABC Maria Stefanopoulos, menggambarkan dari panggung di Javits Center pengalaman mereka di dunia industri robot, yang pada dekade terakhir telah mengambil lompatan besar ke depan, baik dalam kecakapan teknis dan aplikasi praktis. Ketiganya telah menyaksikan dan berpartisipasi secara langsung dalam kemajuan ini.

Sayangnya, mereka hanyalah sekelompok kecil wanita yang bekerja di klub yang masih anak laki-laki.

“Jika Anda melihat teknik secara umum, hanya ada sekitar lima hingga 10 persen wanita di bidang teknik,” kata Wise Terbalik. "Lalu kamu mengambil bagian dari robotika di bidang teknik dan kemudian mungkin hanya lima sampai 10 persen dari mereka adalah perempuan. Jumlah perempuan di lapangan cukup kecil. Saya tidak tahu apakah itu tumbuh - rasanya tidak seperti itu berubah."

Wise mengatakan pengalamannya membatasi persepsinya hanya pada sebagian kecil dari robot. Her Fetch Robotics berfokus pada membuat robot berfungsi untuk kebutuhan logistik dan manufaktur. Itu terdiri dari tugas-tugas survei data (seperti melacak aset fisik, mengukur suhu dan kelembaban di ruangan-ruangan tertentu), transit point-to-point (ketika robot bertanggung jawab untuk mentransfer objek), dan mengikuti manusia selama tugas mereka untuk memberikan bantuan, seperti transportasi.

"Kami membawa robot kami ke satu fasilitas untuk melakukan uji coba," kata Wise. “Dalam beberapa jam pertama orang-orang seperti,‘Ya ampun, aku suka robotmu. Saya senang saya tidak bisa berjalan! "Itu tidak bisa dipercaya. Mereka memanggil mereka anak anjing, dan robot adalah teman terbaik mereka dalam waktu empat jam."

Namun demikian, jika RoboUniverse 2016 merupakan indikasi, ada kelangkaan wanita di dunia robotika. Menurut perkiraan saya, wanita hanya membuat sekitar 10 hingga 15 persen dari total hadirin.

“Tantangan terbesar adalah membuat wanita melamar,” kata Wise. “Kami sudah mencoba sejuta taktik berbeda untuk itu. Hanya saja tidak banyak wanita. Untuk setiap seratus pelamar, mungkin empat atau lima pelamar."

Untuk waktu yang lama, algoritma pengenalan wajah hanya benar-benar tahu cara mengidentifikasi wajah laki-laki kulit putih

Banyak yang berhubungan dengan fakta bahwa meskipun ada upaya dari banyak lembaga dan organisasi di seluruh negara, anak perempuan masih tidak mungkin untuk mengejar STEM daripada rekan-rekan pria mereka. Bagian dari masalah, Wise berpikir, adalah bahwa bidang STEM tidak mengadvokasi juga untuk keragaman seperti bidang akademik lainnya - meskipun sangat penting untuk melakukan penelitian ilmu pengetahuan dan teknologi yang baik. Contoh yang dia gunakan adalah bagaimana untuk waktu yang lama, algoritma pengenalan wajah hanya benar-benar tahu cara mengidentifikasi wajah laki-laki kulit putih. Ini karena para programmer itu menggunakan diri mereka sebagai subjek tes - dan mereka kebetulan adalah orang kulit putih yang cukup banyak.

Selain itu, dia mengatakan kepada audiensi di panel bahwa dia berpikir "kita membuat tembok besar untuk orang-orang sejak awal," dengan mengatakan kepada mereka bahwa harus pintar untuk melakukan hal-hal ini, "padahal sebenarnya, kita harus mengatakan kepada mereka bahwa mereka harus kreatif untuk melakukan hal-hal ini."

"Teknik adalah bidang kreatif, dan itulah satu-satunya cara Anda mendapatkan inovasi."

Seymour adalah bukti dari kreativitas ini dalam aksi. Karyanya dengan Moondial adalah tentang mengintegrasikan sensor ke dalam tekstil fleksibel - yaitu menciptakan pakaian pintar. Ini mencakup hampir semua jenis data yang memengaruhi tubuh Anda: suhu, hidrasi, cara bicara, aktivitas pekerjaan, dan banyak lagi.

Seymour, seorang profesor Teknologi Fashionable di Sekolah Desain Parsons di Sekolah Baru, menyebutnya "kecerdasan buatan dengan gaya."

Dia setuju dengan cara Bijaksana meronta-ronta cara kaku banyak orang percaya pria dan wanita berpikir secara inheren. "Stereotip itu tidak berfungsi untuk saya, dan saya pikir itu tidak akan berhasil di masa depan," katanya kepada audiensi. "Kita harus lebih hybrid."