Soon You'll Be Able to Lose to This Jenga-playing Robot
Jenga adalah hobi yang masih bisa dinikmati banyak orang bahkan setelah lebih dari beberapa minuman, menjadikannya permainan bar yang populer. Namun untuk robot, gim ini tetap menjadi tantangan yang menguji bagaimana keduanya melihat dan merasa dunia fisik, kombinasi keterampilan yang, sekali dikuasai, akan memiliki implikasi besar jauh melampaui memenangkan tab bebas.
Profesor Alberto Rodriguez dan mahasiswa pascasarjana Nima Fazeli dari Massachusetts Institute of Technology mengatakan Terbalik bahwa terobosan ini adalah kunci untuk melatih robot di dunia nyata. Penelitian mereka dipublikasikan Rabu di jurnal Robotika sains.
Dengan menggunakan kecerdasan buatan, kedua peneliti memungkinkan robot mereka untuk memproses data visual dan sentuh real-time, sebagai lawan memberi makan ratusan lembar kerja. Pemrosesan data real-time semacam ini suatu hari dapat mengarah pada robot jalur perakitan yang dapat belajar dengan cepat menggunakan informasi sentuhan, tanpa harus memprogram ulang mereka. Bot domestik juga dapat mempelajari keterampilan pembersihan baru hanya dengan sedikit percobaan. Mesin pada akhirnya bisa dilatih seperti pekerja magang.
Baca selengkapnya: Video Menunjukkan Robot Lego Pengambilan Bir yang Bisa Menghadapi Boston Dynamic
"Kemampuan untuk belajar bagaimana berinteraksi dengan menara dengan hati-hati dan percaya diri itu adalah kunci untuk mengembangkan keterampilan manipulasi robot," tulis Rodriguez dan Fazeli dalam email ke Terbalik. “Alasan utama kedua mengapa kami memilih Jenga adalah efisiensi data. Bagaimana kita membuat robot belajar dari puluhan atau ratusan upaya daripada puluhan atau ratusan ribu upaya? Kedua hal ini penting untuk banyak tugas yang kami lakukan dengan tangan kami dan itu akan bagus untuk robot untuk membantu kami. Dari merakit ponsel hingga memilah sampah. ”
Dalam sebuah video yang dirilis oleh para peneliti, sebuah lengan robot menyodok menara balok kayu untuk mengeksplorasi gerakan apa yang mungkin dilakukan; dengan cepat mengidentifikasi potongan-potongan yang macet dan menghindari itu. Akhirnya ia menjadi ahli Jenga yang mungkin hanya memiliki kesempatan untuk mengalahkan manusia (kemungkinan mabuk). Ini berbeda dari banyak robot saat ini yang secara eksklusif mengandalkan data visual untuk mengerjakan tugas mereka.
Sekarang metode pelatihan ini telah terbukti menghancurkannya di Jenga, tergantung pada para peneliti untuk menerjemahkan metode untuk membantu robot menguasai tugas-tugas yang lebih praktis. Mungkin belajar cara memilah daur ulang dari limbah kompos berdasarkan penglihatan dan rasa bisa menjadi ujian besar berikutnya.
Sampai saat itu, penjepit robot ini dengan senang hati akan membuat Anda terlihat seperti orang bodoh di sesi bar Jenga berikutnya.
Video Terkait: Tangan robot ini diajarkan refleks mirip manusia.
Tesla Roadster 2020: Video dan Foto Luar Biasa Tampilkan Prototipe dalam Tindakan
Roadster Tesla yang akan datang telah melakukan putaran dalam bentuk prototipe. Supercar generasi kedua perusahaan ini akan melengking ke jalan-jalan sekitar tahun 2020, tetapi itu tidak menghentikan Elon Musk dan rekannya untuk menampilkan desain high-end di aliran pameran mobil.
Video Menunjukkan Prototipe Smartphone Lipat dari Samsung yang Segera Debut
Samsung akan menjadi tuan rumah konferensi pengembang tahunannya di San Francisco di mana ia akan mengumumkan pembaruan dalam kecerdasan buatan, realitas virtual, dan upaya augmented reality. Tetapi semua pembaruan ini akan membuka tindakan untuk apa yang bisa menjadi pembukaan Samsung yang digembar-gemborkan, ponsel lipat.
Prototipe Stun Gun Ini Memantau Detak Jantung untuk Menyelamatkan Kehidupan
Para peneliti telah menguji stun gun - maaf, "senjata listrik yang dilakukan" - yang memonitor detak jantung dan ritme targetnya sehingga dapat menghindari membunuh mereka. Para peneliti di Wake Forest Baptist Medical Center di Winston-Salem, North Carolina mengumumkan temuan mereka pada 9 Agustus. Saat ini, prototipe tim adalah ...