Prediksi Koboi vs. Texas: Pratinjau dan A.I. Pemenang Prediksi

$config[ads_kvadrat] not found

Cowboys vs. Texans Week 5 Highlights | NFL 2018

Cowboys vs. Texans Week 5 Highlights | NFL 2018

Daftar Isi:

Anonim

Jangan lihat sekarang, tetapi Cowboys (pemenang Relevance Bowl minggu lalu melawan Singa, benar-benar diprediksi oleh Singa Anda) telah diam-diam merangkak kembali ke 0,500, bagus untuk seri kedua dengan Eagles di NFC biasa-biasa saja. Timur. Tidak dapat menurunkan Tim Amerika selamanya, kalian semua.

Sementara itu, Houston akhirnya berhasil mencatat entri di kolom kemenangan setelah diberi hadiah kemenangan saat selamat dari perang lembur yang melelahkan dengan Colts pekan lalu. Quarterback Colts Andrew Luck melemparkan ketidaklengkapan pada keempat turun di lembur, memberikan bola Texas kembali dengan 24 detik tersisa. Deshaun Watson membuat sebagian besar dari hadiah yang tidak terduga ini (Colts bisa saja menyepak dan mempertahankan dasi) dengan melemparkan penyelesaian panjang ke DeAndre Hopkins, memungkinkan Houston untuk menendang gawang pemenang pertandingan. Sungguh permainan yang tak berkesudahan dari game itu.

Menuju Pertempuran Texas minggu ini, tidak ada satu ton pun yang bisa ditulis untuk masing-masing tim. Pada 1-3, Houston seharusnya 0-3-1. Sebelum kedermawanan Colts yang tak terduga, Texas kalah dari Patriot (tidak malu di sana), Titans (eh … diizinkan? Saya kira?) Dan Giants (malu!).

Dengan J.J. Swat dan Jadeveon Clowney (menghancurkan!) sebagai jangkar, Houston memiliki garis pertahanan yang lebih baik. Salah satu subplot yang menarik untuk permainan ini adalah apakah D-line Houston dan tujuh front dapat berisi Cowboys yang berlari kembali Yehezkiel Elliott. Jika demikian, sulit untuk melihat Dallas menang, karena Elliott cukup banyak pelanggaran seluruh Koboi pada saat ini - untuk memparafrasekan Tombol Hitam, Zeke adalah batu bara yang membuat gulungan kereta di Big D. Houston memiliki penerima yang lebih baik dan di Deshaun Watson, bakat elektrik yang pernah mengalahkan Bama (dalam pertandingan kejuaraan playoff football kampus, tetap saja).

Untuk memprediksi hasil pertandingan Minggu 5 ini, A.I. dengan suara bulat menggunakan apa yang dikenal sebagai intelijen segerombolan untuk meramalkan daftar minggu. Sekitar 30 penggemar NFL bekerja bersama sebagai pikiran untuk mengambil keputusan. Seperti yang dapat Anda lihat di animasi di bawah ini, setiap peserta mengendalikan magnet emas kecil dan menggunakannya untuk menyeret keping ke arah jawaban yang mereka pikir merupakan hasil yang paling mungkin. Ketika pengguna melihat keping bergerak ke arah keputusan tertentu, itu memicu respons psikologis. Mereka menyesuaikan pengambilan keputusan mereka, membangun menuju konsensus yang Anda lihat di bawah. Ini adalah kecerdasan buatan yang diproduksi oleh otak manusia yang bekerja bersama sebagai segerombolan.

Singkatnya: H-town ada di rumah. D-line yang lebih baik. Penerima yang lebih baik. Adegan hip-hop awal 2000-an yang lebih baik (Mike Jones? Who?). Orang Texas selamanya. Texas 27, Koboi 23. Sekelompok pakar NFL tidak setuju dengan saya, meskipun:

The Cowboys bermain di Texas pukul 8.20 malam Minggu di NBC.

Dengan suara bulat A.I. telah membuat beberapa prediksi yang akurat di masa lalu dengan menggunakan swarm intelligence, seperti yang dijelaskan dalam artikel ini. Misalnya, gerombolan mengambil pemenang Oscar tahun ini dengan akurasi 94 persen. Inilah A.I dengan suara bulat Pendiri Louis Rosenberg menjelaskan kecerdasan segerombolan di TEDx Talk baru-baru ini:

Dalam berita terkait, A.I. dengan suara bulat baru-baru ini mempresentasikan studi ilmiah tentang kemampuannya untuk memperkirakan game di National Hockey League. Dalam studi 200-game, 20-minggu-lama Swarm AI-nya di NHL, ia mampu dengan mudah mengungguli harapan Las Vegas, dan "Pick of the Week" -nya tepat 85 persen dari waktu, menghasilkan 170 persen ROI. Makalah yang berjudul "Inteligensi Buatan Kawanan versus Pasar Taruhan Vegas," dipresentasikan pada IEEE Developments di eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) bulan ini di Downing College di Cambridge, Inggris. Dalam siaran pers yang dikeluarkan dengan studi ini, co-penulis Gregg Wilcox mengatakan teknologi itu dapat diterapkan untuk hal-hal di luar olahraga juga. "Walaupun menyenangkan untuk memprediksi olahraga, kami saat ini menerapkan teknik yang sama untuk berbagai domain lainnya, termasuk peramalan keuangan, peramalan bisnis, dan diagnosis medis, semuanya dengan hasil positif."

Ingin bergabung dengan sarang pikiran yang memilih pertandingan NFL setiap minggu? Daftar untuk berpartisipasi dalam prediksi mendatang.

$config[ads_kvadrat] not found