Jalan Yang Bagus dan Pejalan Kaki yang Penuh Perhatian Adalah Penghalang bagi Mobil yang sepenuhnya otonom

Untuk membuat mobil otonom terbaik, kita harus mengajarkan A.I mereka. cara menavigasi dalam kondisi yang paling buruk. Itulah sebabnya inovasi paling berani di lapangan mungkin berakhir jauh dari jalan-jalan California yang basah kuyup, dan sebaliknya di lingkungan yang kurang memaafkan.

“Tidak ada yang akan membeli mobil self-driving hanya untuk naik di California. Ini adalah pertanyaan tentang sistem industri tingkat selanjutnya, "Olga Uskova, presiden Cognitive Technologies Rusia dan pendiri sistem mengemudi otonom C-Pilot, mengatakan Terbalik. “Misalnya dalam sistem kami, kami menggunakan teknologi yang disebut 'terowongan virtual'. Kendaraan tidak hanya bergerak berdasarkan tanda jalan, tetapi juga mendefinisikan adegan jalan dengan cara yang sama seperti yang dilakukan otak manusia, dengan menganalisis situasi lateral - lokasi pohon, bangunan, garis horizon dll."

Uskova mencatat bahwa 70 persen jalan dunia tidak seperti yang ditemukan di California. Tetapi alih-alih bekerja naik dari jalur uji kosong ke situasi dunia nyata, tim Uskova memutuskan untuk menggunakan kondisi yang keras ini sebagai titik awal. Mengemudi dalam cuaca buruk, mereka memutuskan, menggunakan sekitar 35 hingga 40 persen waktu pengujian.

"Iklim di sebagian besar wilayah Rusia ditunjukkan oleh sejumlah besar hari per tahun ketika pengemudi harus melakukan perjalanan dalam kondisi cuaca buruk - di jalan-jalan yang bersalju, lumpur, kurangnya marka jalan, dan jarak pandang yang buruk," kata Uskova.

Ini pendekatan mendalam-akhir-pertama yang menjadi ciri banyak pengembangan mobil otonom di panggung internasional. Di Inggris, misalnya, tidak ada hukum yang melarang berjalan kaki. Beberapa startup berpendapat bahwa ini adalah tempat yang ideal untuk mengajar mengemudi mobil A.I. bagaimana menghadapi pejalan kaki sial. Satu, berbasis di Imperial College London, telah mengembangkan sistem yang mampu memahami lebih dari 150 perilaku untuk menilai apakah seorang pejalan kaki akan melangkah ke jalan.

"Kami sangat yakin bahwa kami dapat memprediksi apakah seseorang akan menyeberang atau tidak," Leslie Noteboom, salah satu pendiri Humanising Otonomi, mengatakan kepada Standar malam. “Mobil perlu memahami luasnya perilaku manusia sebelum mereka akan diimplementasikan ke lingkungan perkotaan. Teknologi saat ini mampu memahami apakah sesuatu itu pejalan kaki dan bukan tiang lampu, dan ke mana pejalan kaki itu bergerak, membingkainya sebagai sebuah kotak. Kami sedang melihat ke dalam kotak itu untuk melihat apa yang dilakukan orang itu, di mana mereka melihat, apakah mereka mengetahui mobil itu, apakah mereka sedang menelepon atau berlari - apakah ini berarti mereka terganggu, atau berisiko?"

London diperkirakan akan menjadi tuan rumah taksi otonom pertama pada tahun 2021, milik pengembang Oxbotica yang berbasis di Oxford dan perusahaan taksi Addison Lee. Oxbotica telah menyelesaikan serangkaian pengiriman bahan makanan terbatas sebagai bagian dari pengujiannya, sambil mempersiapkan drive otonom London-ke-Oxford pada paruh kedua tahun 2019. Perjalanan 60 mil memiliki layanan seluler yang tidak merata, yang akan membuat komunikasi mobil sulit. Negara ini secara keseluruhan memiliki sekitar 75 persen cakupan geografis 3G dan 4G. Tim harus mencari tahu bagaimana mobil harus bereaksi ketika kehilangan konektivitas internet.

Dalam kasus Cognitive Pilot, itu harus mengembangkan sensor baru yang mampu menangani jalan apa pun yang terjadi. Ini telah mengembangkan radar yang mampu membuat proyeksi objek 3D dari jarak 300 meter. Sementara Lembah Silikon sebagian besar berfokus pada solusi lidar yang berjuang dengan cuaca buruk, radar lebih siap untuk semua musim. Dalam kondisi cuaca buruk, jangkauan radar tim turun hanya 50 hingga 100 meter untuk mencapai antara 200 hingga 250 meter. Lidar, yang menggunakan laser pemintalan untuk memantulkan objek dan membaca jaraknya, bisa gagal di salju ketika lasernya malah memantul dari serpihan yang jatuh.

Lembah Silikon tidak buta terhadap masalah ini. Waymo menguji sistem pengemudian otonomnya berjalan melintasi salju di South Lake Tahoe pada Maret 2017. Dan Tesla, yang menganggap Lidar memiliki terlalu banyak kekurangan, telah memilih kombinasi kamera dan radar untuk suite "Hardware 2" yang dirancang untuk mendukung otonomi di kemudian hari. Bahkan CEO Elon Musk, mencatat bahwa “sangat sulit” untuk mengembangkan solusi mengemudi otonom serba guna.

Perusahaan-perusahaan teknologi baru-baru ini harus mengurangi harapan mereka, ketika uji coba Waymo di Arizona berjuang dengan persimpangan yang kompleks. Drive.AI bahkan telah menyarankan mendesain ulang jalan untuk mendukung mobil-mobil baru ini. Sementara Musk masih yakin bahwa Tesla dapat mencapai solusi point-to-point sekitar tahun depan, tantangan yang dihadapi oleh pengembang internasional menunjukkan tidak jelas bagaimana sistem ini akan bekerja di tempat lain.