Mark Zuckerberg Mengumumkan Ambisius A.I. Program untuk Eropa

$config[ads_kvadrat] not found

Mark Zuckerberg Is Not Human

Mark Zuckerberg Is Not Human
Anonim

Hari ini di Berlin, pendiri Facebook Mark Zuckerberg dan kepala intelijen buatannya mengumumkan peluncuran program baru yang akan memberikan dorongan besar bagi para peneliti kecerdasan buatan Eropa.

Segera, 200 Unit Pemrosesan Grafik (GPU) - CPU ke A.I. penelitian - akan digunakan untuk mengembangkan lebih lanjut A.I. di Eropa, dan 32 GPU pertama sudah keluar ke laboratorium penelitian di Berlin.

Zuckerberg duduk bersama Yann LeCun, direktur program penelitian kecerdasan buatan Facebook, di Facebook Innovation Hub di Berlin bersama dengan Martin Ott, direktur pengelola Facebook untuk Eropa utara, tengah, dan timur, yang mewawancarai Zuck dan LeCun tentang konektivitas global, AI, dan realitas virtual.

Di antara tanggapan yang biasa, Zuck dan LeCun terjun ke masa depan A.I.

Dalam kata-kata LeCun: "Kami mendengar tentang A.I. sekarang karena daya komputer tidak sekitar 20 tahun yang lalu. ”Facebook berharap untuk mempercepat tingkat kemajuan dengan semakin memperbanyak daya komputasi yang diperlukan.

Program ini akan diluncurkan di Berlin. Dari pengumuman resmi Facebook:

Klaus-Robert Müller di TU Berlin akan menjadi penerima pertama donasi pertama dalam program baru ini. Müller akan menerima empat server GPU yang memungkinkan timnya membuat kemajuan lebih cepat di dua bidang penelitian: analisis gambar kanker payudara dan pemodelan molekul kimia.

A.I. penelitian telah lama berada di tangan perusahaan yang kuat dan mapan. Perusahaan-perusahaan ini memiliki semua sumber daya dan infrastruktur yang diperlukan untuk memajukan lapangan. Kelompok-kelompok penelitian non-perusahaan sering dipenuhi dengan motivasi yang luar biasa untuk A.I. penelitian, tetapi, tanpa kekuatan komputasi yang diperlukan, tidak dapat mempraktikkan ide-ide mereka. Maka program Facebook adalah upaya untuk mengubah ketidakseimbangan ini.

Facebook mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa pihaknya akan "bekerja dengan penerima untuk memastikan mereka memiliki perangkat lunak untuk memanfaatkan server dan mengirim peneliti untuk berkolaborasi dengan lembaga-lembaga ini."

Pembelajaran mendalam membutuhkan menunjukkan sistem A.I dalam jumlah besar dari apa pun yang peneliti coba untuk “ajarkan”. Untuk A.I. untuk dapat memilih lokasi atau konten foto, misalnya, A.I. perlu melihat sejumlah foto yang mengejutkan. Dan untuk A.I. untuk bertemu dan belajar dari jumlah foto yang diperlukan, para peneliti membutuhkan GPU. (Hal yang sama berlaku untuk mengajar A.I untuk memahami bahasa lisan dan tulisan, atau untuk mengajarkan sistem mobil self-driving untuk membiasakan diri dengan situasi yang mungkin mereka hadapi di jalan.)

Ini dikenal sebagai pembelajaran "diawasi", dan, pada dasarnya, itu adalah pengenalan pola. Jika Anda menunjukkan x cukup waktu untuk A.I., A.I. akan sendiri belajar mengidentifikasi x. Sementara teknologi ini memiliki banyak aplikasi menarik - seperti kemampuan untuk mengajar kamera yang dilengkapi A.I. untuk mengidentifikasi kanker kulit, atau sistem yang dapat menyaring dan menafsirkan sinyal otak dan dengan demikian mengontrol prostesis - Zuck dan LeCun mengatakan bahwa tidak diawasi belajar adalah tujuan revolusioner jangka panjang.

Jika A.I. dapat belajar "dengan dua kakinya sendiri," jika Anda mau, tidak akan ada yang bisa menghentikannya. Setidaknya, kita satu dekade lagi dari mencapai terobosan ini: untuk melakukannya, pertama-tama kita perlu memahami bagaimana otak manusia mencapai pembelajaran tanpa pengawasan, dan para ilmuwan, peneliti, dan akademisi sama-sama masih menembak dalam kegelapan tentang hal itu.

Lihatlah wawancara lengkapnya:

$config[ads_kvadrat] not found