Toyota Memperkenalkan Kecerdasan Buatan pada Mobil dan Sekarang Mereka Menikah

Lebih dari 30.000 orang di AS meninggal setiap tahun karena kecelakaan kendaraan bermotor. Ada harapan besar bahwa kendaraan otonom, yang telah membuat kemajuan teknologi besar selama beberapa tahun terakhir, bisa menjadi kunci untuk menurunkan angka ini. Sayangnya, mobil tanpa pengemudi berada di ambang lubang moral yang besar: Ketika dihadapkan pada situasi yang bermasalah, haruskah mereka bertindak demi kepentingan masyarakat atau penghuninya? Dan, mengesampingkan Masalah Trolley untuk sesaat, dapatkah mereka diharapkan bernavigasi dengan cerdas di sekitar banjir, pohon, manusia, rusa, dan semua hal sialan lainnya? Tidak jika mereka diprogram untuk mengemudi.

Manusia mungkin tidak mengalami salah satu dari situasi ini di masa hidupnya, tetapi itu tidak berarti mereka tidak akan bereaksi secara intuitif. Sebaliknya, sebuah mobil tanpa pengemudi mungkin akan gagal. Dalam kata-kata Gill Pratt, mantan kepala Tantangan Robot DARPA dan karyawan Toyota saat ini: "Kami jauh dari garis finish untuk mobil otonom." Dengan kata lain, perlombaan untuk membawa mobil tanpa pengemudi ke pasar adalah sembilan puluh persen lebih, tetapi sepuluh persen terakhir naik tanjakan yang sangat curam.

Inilah sebabnya mengapa produsen mobil terbesar di dunia, Toyota, ingin membuat mobil otonom berperilaku dan bereaksi lebih seperti manusia. Mereka ingin mengintegrasikan kendaraan bermotor dengan A.I. teknologi yang dapat belajar dan beradaptasi dengan perubahan kondisi dengan cepat, menjaga penumpang di dalam dan orang-orang di luar tetap aman. Idenya bukan untuk membuat robot, tetapi semacam rekan setim untuk pembalap.

Di Consumer Electronics Show pada hari Selasa, perusahaan mengumumkan peluncuran Toyota Research Institute (TRI) yang baru, sebuah inisiatif baru yang dirancang khusus untuk mengembangkan A.I. dan sistem robot yang dapat diintegrasikan ke dalam mobil otonom dan membuatnya lebih aman dan lebih dapat diandalkan, serta membuat perangkat keras yang membuat orang cacat, sakit, dan orang lanjut usia bergerak di dalam dan di luar rumah. Pratt, CEO TRI yang baru diumumkan, telah mengumpulkan tim robotika dan A.I. peneliti dari seluruh negeri dan membangun kemitraan dengan tim peneliti di MIT dan Stanford. Daftar bakat Toyota yang baru sesuai dengan investasi $ 1 miliar: Ada mantan manajer program DARPA Eric Krotkov, mantan kepala Google Robotika James Kuffner, dan ahli robotika MIT Russ Tedrake - hanya untuk beberapa nama.

Pada pengumuman pada hari Senin, Pratt mengingatkan hadirin bahwa "masyarakat mentolerir banyak kesalahan manusia." Sementara kita dapat memaafkan pengemudi karena membuat keputusan yang buruk, itu tidak dapat diterima untuk membiarkan mesin melakukan kesalahan yang sama. Untuk membatasi kesalahan alat berat, TRI pada dasarnya melipat pekerjaan mereka di dua bidang: Stanford akan bekerja untuk mengembangkan sistem yang dapat dengan aman bereaksi terhadap peristiwa yang tidak terduga dan tidak teruji, dan MIT akan bekerja untuk menciptakan A.I. sistem yang dapat menjelaskan pengambilan keputusan mereka dengan cara yang memberi tahu pemrogram cara membuat mesin yang bertindak berdasarkan logika dan bukti.

“Kita harus memahami bagaimana kinerja sistem itu” menggunakan sistem yang sangat rumit, kata Tedrake. Dia percaya semakin dipahami tentang bagaimana sistem ini beroperasi, semakin baik kita dapat membangun sebuah mobil yang lebih dekat meniru hubungan 'rekan satu tim' yang diperjuangkan Toyota.

Rencana-rencana untuk TRI ini juga sejalan dengan inisiatif baru Toyota untuk membuat teknologi berbasis cloud lebih ada di mana-mana di mobilnya dan membuatnya tetap terhubung dengan server berbasis cloud yang membantu mengumpulkan dan menganalisis data yang berkaitan dengan keselamatan dan kebutuhan tanggap darurat.

Sistem berbasis cloud juga dapat melakukan banyak hal dalam membantu mobil masa depan yang dilengkapi A.I. semuanya belajar bersama berdasarkan pengalaman beberapa orang saja. Jika satu mobil belajar bagaimana, katakanlah, menavigasi melewati tumpahan besar-besaran lego Star Wars di jalan raya, sisa mobil akan dipersiapkan untuk skenario yang kurang dapat dihindari. Mobil, pada dasarnya, menjadi kurang penting daripada kecerdasan yang diwakili oleh mobil-mobil dan penolong yang terakhir itu menjadi kopilot kita.