Bagaimana Google Seni dan Budaya Mencocokkan Wajah A.I. Sebenarnya Berfungsi

$config[ads_kvadrat] not found

Bagaimana Cara TEKNOLOGI AI (KECERDASAN BUATAN ROBOT) BEKERJA &BELAJAR | Algoritma Data Science 2020

Bagaimana Cara TEKNOLOGI AI (KECERDASAN BUATAN ROBOT) BEKERJA &BELAJAR | Algoritma Data Science 2020

Daftar Isi:

Anonim

Kecerdasan buatan ada di mana-mana akhir-akhir ini, dan manusia sepertinya tidak bisa memutuskan apakah akan merinding sejauh apa ia melangkah atau menertawakan sejauh mana ia masih harus melangkah.

Itulah bagian dari apa yang membuat fitur Google Seni dan Budaya viral, memungkinkan pengguna untuk membandingkan wajah mereka dengan karya seni, sangat menyenangkan. Tentu saja hal itu meningkatkan kesombongan alami kami, tetapi juga memberi kami kesempatan untuk menguji apa yang A.I. mampu.

Beberapa pengguna mengambil kesempatan untuk melakukan punk pada A.I. untuk efek lucu:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13 Januari 2018

Jika Anda ingin tahu bagaimana robot masa depan kita dapat bekerja, inilah pengantar pengenalan wajah yang mendukung teknologi pencocokan wajah.

Cara Kerja Pengenalan Wajah Google Arts & Culture

Pengenalan wajah adalah sistem identifikasi biometrik yang meneliti fitur fisik wajah untuk mencoba membedakan satu orang dari yang lain.

Pengenalan wajah mendeteksi wajah dalam suatu gambar, menciptakan “faceprint” karakteristik unik, dan kemudian memverifikasi dan / atau mengidentifikasinya terhadap informasi yang ada dalam database.

Kedengarannya seperti proses yang mudah, tetapi pada kenyataannya, ada banyak pembelajaran yang harus dilakukan mesin terlebih dahulu. Setelah mengidentifikasi wajah dalam sebuah gambar, mungkin harus mengubah orientasi atau mengubah ukurannya untuk pembacaan yang lebih baik - kita semua berada dalam kasus di mana selfie yang diambil dari jarak yang terlalu dekat terlihat terdistorsi dari kenyataan.

Anda Mungkin Juga Menyukai: “Tingkatkan Hidup Anda Dengan 7 Kabel Ini di Amazon Prime (Ya, Kabel)”

Kemudian, setelah A.I. telah mengubah ukuran dan mereorientasi wajah, itu menciptakan "faceprint," serangkaian karakteristik yang secara unik mengidentifikasi wajah satu orang. Ini dapat mencakup jarak antara fitur wajah, seperti mata, atau bentuk dan ukuran hidung.

Faceprints kemudian dapat dibandingkan dengan foto individu atau database banyak gambar.

Dalam hal fitur selfie museum Google, setiap selfie yang diunggah dibandingkan dengan database lebih dari 70.000 karya seni.

FaceNet Google

Google adalah salah satu dari sejumlah perusahaan yang tertarik pada pengenalan wajah - yang lain termasuk (kejutan, kejutan) Facebook dan Microsoft - dan, pada tahun 2015, penelitian yang diterbitkan mengklaim sejauh mana perangkat lunak pengenalan wajah telah datang, membuat identifikasi yang benar 99,63 persen dari waktu. Sebagai perbandingan, algoritma DeepFace Facebook mengklaim akurasi 97,25 persen, sedangkan teknologi FBI mengklaim 85 persen, sebagai Washington Post laporan.

Tanda lain seberapa jauh pengenalan wajah Google telah terjadi? Foto Google sekarang dapat mengidentifikasi hewan peliharaan.

Bukan berarti sistemnya sempurna. Perangkat lunak pengenalan wajah Google telah terbukti membuat ras salah besar, seperti ketika Foto Google salah menandai dua orang Afrika-Amerika sebagai gorila pada tahun 2015.

Ini semua tentang pelatihan, seperti yang dijelaskan Google:

Sementara komputer tidak akan bereaksi seperti yang Anda lakukan ketika Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer mungkin dilatih untuk mengenali pola umum bentuk dan warna yang membentuk gambar digital wajah.

Menurut Pos, pengguna saat ini harus memilih pengenalan wajah di Foto Google (tetapi tidak di Facebook).

Tetapi, dengan bermain-main dengan fitur selfie ini, itulah yang pada dasarnya kami lakukan, jadi kami secara aktif menyetujui untuk membuat Google A.I. lebih pintar.

$config[ads_kvadrat] not found