Ilmuwan Membuat Simulator Rumah Untuk Melatih Kecerdasan Buatan

Ketika Anda berpikir "pembelajaran mesin," hampir secara naluriah membayangkan sebuah komputer membajak data dalam jumlah yang tak terbayangkan, menggerogoti sejumlah angka yang tak berujung yang ingin membuat koneksi yang tidak seperti yang dipikirkan orang.

Tetapi sekelompok ilmuwan dari Kanada memiliki ide yang berbeda: Mengapa tidak mengajari mereka bermain rumah?

Ini membuat mereka menciptakan puluhan ribu rumah simulasi di mana A.I. dapat mempelajari cara memanipulasi lingkungan di dalamnya. Mereka menyebutnya taman bermain virtual HoME, atau Lingkungan Multimodal Rumah Tangga. Pemrogram dapat mengatur teka-teki untuk A.I. untuk menyelesaikan dalam berbagai lingkungan "rumah", yang bisa apa saja dari memindahkan sofa ke mengatur kursi.

"Manusia belajar dari menggabungkan informasi di berbagai modalitas yang berbeda: visi, bahasa, dan fisika," Ethan Perez, seorang peneliti pembelajaran mendalam di University of Montreal, mengatakan Terbalik dalam panggilan Skype. "Karena pembelajaran mesin telah maju, ia mampu menangani semua ini secara individual. Sekarang tampaknya sudah matang untuk benar-benar membawa semua ini ke satu pengaturan di mana A.I. dapat benar-benar mencoba mempelajari apa arti 'berat' secara interaktif."

Dalam sebuah makalah, Perez dan timnya akan melakukan presentasi di NIPS 2017 - sebuah A.I. konferensi yang diadakan minggu ini di Long Beach, California - para peneliti menjelaskan bagaimana mereka menggunakan dataset 45.000 layout rumah 3D yang unik untuk membuat gym virtual untuk AI.

Beberapa perusahaan teknologi terbesar sudah mulai melatih A.I mereka. untuk menjadi lebih canggih. Contoh utama adalah Google menggunakan video game klasik Starcraft untuk melatih DeepMind-nya dengan harapan suatu hari nanti, ia akan bisa mengalahkan pemain manusia.

“Lingkungan multimoda lain seperti MALAPETAKA atau Starcraft benar-benar keren dan bermanfaat, ”Florian Golemo, seorang mahasiswa PhD yang berkunjung di University of Montreal, memberi tahu Terbalik. "Tetapi memiliki lingkungan dengan skenario kehidupan nyata yang tidak menyertakan senjata di depan Anda atau di mana Anda harus memerintah Zerglings bisa sangat praktis."

Semua ini dimungkinkan oleh dataset SUNCG, yang menyusun ribuan tata letak rumah yang sangat rinci. Tanpa ini, tim mengatakan mereka harus mengandalkan rumah yang dihasilkan secara acak, yang kurang ideal untuk A.I. untuk berlatih di.

Golemo, yang memiliki latar belakang robotika, percaya HoME adalah cara yang bagus untuk melatih robot rumah tangga di masa depan, hanya karena seberapa realistis simulasi tim tersebut. Dia menjelaskan bahwa sementara ada lingkungan lain yang telah digunakan untuk melatih bot, HoME adalah yang paling benar tentang bagaimana sebuah rumah akan terlihat dalam kehidupan nyata.

Untuk saat ini, pencipta HoME memastikan pengguna masa depan produk mereka memiliki semua alat yang diperlukan untuk mengatur satu ton tes di dalam simulasi rumah ini. Siapa yang tahu bahwa A.I. yang canggih Pelatih akan terlihat sangat mirip dengan versi lama The Sims ?

Robot "Minitaur" ini dapat membuka pintu, berjalan di atas es, dan pada dasarnya pergi ke mana saja.