Intel A.A. Seperti Otak Baru Chip Membawa Statistik Generasi Selanjutnya ke Motorsports

$config[ads_kvadrat] not found

Evolution of Intel | History of Intel ( 1971-2018 )

Evolution of Intel | History of Intel ( 1971-2018 )
Anonim

Balapan Ferrari adalah pertandingan oktan tinggi dan sangat cepat. Seluruh kulit ras benar-benar dapat berubah dalam sekejap mata. Bagi penonton yang tidak musimnya, kompetisi mobil ini bisa sulit untuk diimbangi saat menonton di layar TV.

Perusahaan teknologi yang berbasis di California, Intel, meluncurkan chip baru dengan kemampuan belajar yang mendalam pada konferensi NIPS 2017 pada bulan Desember. Mereka menyebutnya "Nervana Neural Network Processor," dan perusahaan menggunakannya untuk bermitra dengan Ferrari Amerika Utara untuk membawa statistik dinamis real-time ke aspal.

“Kami menggunakan A.I. untuk membubuhi keterangan rekaman drone siaran secara real-time, ”Naveen Rao, general manager dari Artificial Intelligence Products Group di Intel, mengatakan Terbalik. "Ini akan meningkatkan pengalaman penggemar dengan menampilkan tim tempat mobil berada, jarak waktu untuk pengemudi di belakangnya, dan detail lain yang harus diedit secara manual sebelumnya."

Ini tidak hanya akan meningkatkan cara penggemar melihat perlombaan, tetapi tim juga akan mendapatkan akses ke data yang, sampai sekarang, hanya dapat dianalisis setelah perlombaan.

Informasi tentang kinerja mesin mobil sangat penting untuk kru pit dan penggemar yang ingin tahu bagaimana kuda logam pengendara favorit mereka adil dalam perlombaan. Prosesor memberi makan angka-angka ini, yang dikenal sebagai data telemetri, kepada penggemar dan tim yang haus akan stat.

Chip Intel juga akan dapat menganalisis video langsung yang diambil oleh drone untuk membandingkan sudut keluar yang dilakukan pengemudi di setiap putarannya dari putaran ke putaran. Teknisi kemudian dapat mengidentifikasi giliran mana yang tercepat, memberikan statistik yang baru ditemukan yang belum pernah disajikan selama perlombaan sebelumnya.

“Ini menunjukkan bahwa teknologi ini dapat digunakan dengan lebih banyak industri daripada pasar perawatan kesehatan, pertanian, dan keuangan yang dimiliki oleh setiap A.I. perusahaan mengejar, ”kata Rao. "Tentu saja kita akan mengejar semua hal itu juga, tetapi hal-hal seperti ini lebih menyenangkan."

Banyak teknologi pembelajaran mesin dijalankan pada unit pemrosesan grafis, yang menurut Rao melayani tujuan mereka tetapi tidak ideal untuk menjalankan jenis sistem ini. NNP menggunakan fitur mirip otak manusia untuk memungkinkan statistik Ferrari generasi mendatang.

Rao menjelaskan bahwa chip tersebut menyebarkan informasi yang mirip dengan otak manusia, dengan menyimpan data yang serupa di beberapa lokasi untuk membuatnya lebih mudah dan lebih cepat diakses.

Dia juga mengatakan otak manusia sangat efektif karena tidak menangani data yang sangat tepat. Prosesor baru Intel melakukan hal serupa. Ini menurunkan tingkat ketepatannya, yang begitu kecil sehingga Anda tidak akan bisa mengatakannya, lebih memilih pemrosesan yang lebih cepat dan lebih efektif. Pikirkan itu seperti pembulatan: Anda tidak perlu pergi ke tempat desimal kesepuluh untuk mendapatkan jawaban yang Anda inginkan.

Kedua faktor ini membuat jenis petir cepat berderak yang dibutuhkan oleh motor sport.

Jadi, lain kali jika Anda menyaksikan armada pemboman Italia di lintasan balapan, ingatlah bahwa semua statistik itu berkat replika kecil otak manusia.

$config[ads_kvadrat] not found