Marvin Minsky: Baca Makalah 1961-nya tentang Kecerdasan Buatan

Sebelum kami memiliki superkomputer dan mikroprosesor, beberapa genius sudah memikirkan kemungkinan kecerdasan buatan. Salah satu perintis itu, Marvin Minsky, meninggal Minggu malam di Boston karena pendarahan otak. Dia berusia 88 tahun.

Penelitian pertama Minsky, yang dimulai pada tahun 50-an, sudah cukup untuk mengisi seluruh buku. (Dan memang ada - beberapa di antaranya.) Kontribusinya yang utama pada dunia penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan termasuk membantu untuk menggambarkan bagaimana keterampilan penalaran yang masuk akal dapat diterapkan pada sistem mesin.

Dengan kata lain: Minsky membantu menjembatani kesenjangan antara berpikir pada manusia dan berpikir dalam komputer.

Minsky akan membantu menemukan Laboratorium Kecerdasan Buatan MIT (sekarang dikenal sebagai Laboratorium Ilmu Pengetahuan dan Kecerdasan Buatan MIT) pada tahun 1959. Di antara siswa yang sangat berbakat di bawah pengawasannya adalah Ray Kurzweil, Gerald Sussman, dan Patrick Winston.

Begitu cerdik adalah karyanya sehingga Minsky, bersama dengan John McCarthy, dikreditkan karena telah menciptakan istilah "kecerdasan buatan." AI: pencarian, pengenalan pola, pembelajaran, perencanaan, dan induksi.

Minsky menguraikan bagaimana proses-proses ini dapat secara matematis dikonstruksikan ke dalam bahasa yang diprogram di mana mesin dapat tinggal. Tetapi masalah yang lebih besar adalah mendapatkan mesin memahami bagaimana bereaksi terhadap situasi yang tidak pernah dialami atau ditangani secara langsung:

"Jika makhluk dapat menjawab pertanyaan tentang eksperimen hipotetis, tanpa benar-benar melakukan percobaan itu, maka jawabannya pasti telah diperoleh dari beberapa submachine di dalam makhluk itu … Dilihat melalui sepasang saluran encoding dan decoding ini, submachine internal bertindak seperti lingkungan., dan karena itu memiliki karakter 'model.' ”

Apa yang Minsky bahas di atas adalah kemampuan manusia untuk merekonstruksi simulasi di dalam kepala mereka dan menggunakannya untuk memprediksi hasil tertentu berdasarkan informasi yang ada. Manusia kemudian dapat memilih cara bereaksi yang sesuai sehingga hasilnya ideal.

Tujuan di balik A.I., kemudian, adalah untuk membuat mesin yang dapat melakukan hal yang sama, dan beroperasi berdasarkan "model" internal.

Jika itu tampak sedikit abstrak, inilah cara lain untuk memahami apa yang diyakini Minsky A.I. seharusnya. Pada 2008, ia menulis esai singkat tentang mengapa orang - terutama anak-anak - merasa matematika sulit dipelajari.

Dia menulis:

“Penekanan tradisional pada keakuratan mengarah pada kelemahan kemampuan untuk membuat estimasi urutan-of-magnitude - sedangkan anak khusus ini sudah tahu dan bisa menggunakan kekuatan 2 yang cukup untuk membuat perkiraan yang menyaingi kemampuan beberapa orang dewasa. Mengapa anak-anak hanya belajar aritmatika “titik tetap”, ketika berpikir “titik apung” biasanya lebih baik untuk masalah kehidupan sehari-hari! ”

Dengan kata lain, lebih baik bagi siswa untuk belajar tentang matematika bukan sebagai seperangkat prosedur mekanis yang mengarah pada solusi yang diinginkan, tetapi sebagai sistem luas di mana kreativitas dan improvisasi dapat diterapkan sedemikian rupa sehingga ada beberapa metode yang mengarah pada solusi yang diinginkan - atau lebih dari itu, beberapa solusi sendiri.

Itu adalah kontribusi terbesar Minsky kepada A.I. demikian juga. Kita seharusnya tidak mengembangkan mesin pintar yang dapat mempertimbangkan solusi dengan cara yang kaku, langkah demi langkah. Mesin masa depan harus belajar berfungsi dengan menciptakan solusi mereka sendiri untuk masalah - cara yang sama manusia seharusnya. Seperti yang pernah ia katakan: "Anda tidak mengerti apa-apa sampai Anda mempelajarinya lebih dari satu arah."

Semoga hari ini dan selanjutnya A.I. peneliti mengingat kata-kata ini bergerak maju.