Artis atau Mesin? Bagaimana ini A.I. Program Menghasilkan Lukisan $ 16.000

Ketika kecerdasan buatan telah digunakan untuk membuat karya seni, seorang seniman manusia selalu menggunakan elemen kontrol yang signifikan atas proses kreatif.

Tetapi bagaimana jika sebuah mesin diprogram untuk membuat karya seni sendiri, dengan sedikit atau tanpa keterlibatan manusia? Bagaimana jika itu adalah kekuatan kreatif utama dalam proses tersebut? Dan jika itu untuk menciptakan sesuatu yang novel, menarik, dan mengharukan, siapa yang harus mendapatkan pujian untuk karya ini?

Di Lab Seni dan AI Rutgers, kami menciptakan AICAN, sebuah program yang dapat dianggap sebagai seniman yang hampir otonom yang telah mempelajari gaya dan estetika yang ada dan dapat menghasilkan gambar inovasi sendiri.

Orang-orang benar-benar menyukai karya AICAN, dan tidak dapat membedakannya dari karya seniman manusia. Karya-karyanya telah dipamerkan di seluruh dunia, dan satu bahkan baru-baru ini dijual seharga $ 16.000 di sebuah lelang.

Penekanan pada Kebaruan

Saat merancang algoritme, kami berpegang pada teori yang diajukan oleh psikolog Colin Martindale.

Dia berhipotesis bahwa banyak seniman akan berusaha membuat karya mereka menarik dengan menolak bentuk, subjek, dan gaya yang sudah ada di masyarakat. Seniman tampaknya secara intuitif memahami bahwa mereka lebih cenderung membangkitkan minat penonton dan menarik perhatian mereka dengan melakukan sesuatu yang baru.

Dengan kata lain, kebaruan memerintah.

Jadi ketika memprogram AICAN, kami menggunakan algoritma yang disebut "jaringan permusuhan kreatif," yang memaksa AICAN untuk bersaing dengan dua kekuatan yang berlawanan. Di satu sisi, ia mencoba mempelajari estetika dari karya seni yang ada. Di sisi lain, itu akan dihukum jika, ketika membuat sebuah karya sendiri, itu terlalu dekat meniru gaya mapan.

Lihat juga: Tidak Membuat A.I. Mungkin Menjadi Ancaman yang Lebih Besar bagi Kemanusiaan, kata Ahli Facebook

Pada saat yang sama, AICAN menganut apa yang oleh Martindale disebut sebagai prinsip “upaya paling tidak”, di mana ia berpendapat bahwa terlalu banyak kebaruan akan mematikan pemirsa.

Ini memastikan bahwa karya seni yang dihasilkan akan menjadi novel tetapi tidak akan menyimpang terlalu banyak dari apa yang dianggap dapat diterima. Idealnya, itu akan menciptakan sesuatu yang baru yang membangun dari apa yang sudah ada.

Membiarkan AICAN Longgar

Adapun peran kami, kami tidak memilih gambar tertentu untuk "mengajar" AICAN estetika atau gaya tertentu, karena banyak seniman yang menciptakan A.I. seni akan dilakukan.

Sebagai gantinya, kami telah memasukkan 80.000 gambar algoritma yang mewakili kanon seni Barat selama lima abad sebelumnya. Ini agak seperti seorang seniman yang mengambil kursus survei sejarah seni, tanpa fokus khusus pada gaya atau genre.

Pada klik tombol, mesin dapat membuat gambar yang kemudian dapat dicetak. Karya-karya sering mengejutkan kita dalam jangkauan, kecanggihan, dan variasinya.

Dengan menggunakan karya kami sebelumnya tentang mengukur kreativitas, AICAN dapat menilai seberapa kreatifnya masing-masing. Karena ia juga mempelajari judul-judul yang digunakan oleh para seniman dan sejarawan seni di masa lalu, algoritme itu bahkan dapat memberi nama pada karya-karya yang dihasilkannya. Itu bernama satu "Pesta"; itu disebut lain "The Beach at Pourville."

Algoritma lebih menyukai menghasilkan lebih banyak karya abstrak daripada yang figuratif. Penelitian kami tentang bagaimana mesin ini dapat memahami evolusi sejarah seni dapat memberikan penjelasan. Karena ditugaskan untuk menciptakan sesuatu yang baru, AICAN kemungkinan membangun tren yang lebih baru dalam sejarah seni, seperti seni abstrak, yang mulai populer di abad ke-20.

Bisakah Manusia Memberi Perbedaan?

Masih ada pertanyaan tentang bagaimana orang akan menanggapi pekerjaan AICAN.

Untuk menguji ini, kami menunjukkan subjek gambar AICAN dan karya-karya yang diciptakan oleh seniman manusia yang dipamerkan di Art Basel, sebuah pameran tahunan yang menampilkan seni kontemporer mutakhir. Kami bertanya kepada para peserta apakah masing-masing dibuat oleh mesin atau seniman.

Kami menemukan bahwa manusia tidak dapat membedakannya: Tujuh puluh lima persen dari waktu, mereka mengira gambar yang dihasilkan AICAN telah diproduksi oleh seniman manusia.

Mereka tidak hanya memiliki waktu yang sulit membedakan antara keduanya. Mereka benar-benar menikmati seni yang dihasilkan komputer, menggunakan kata-kata seperti "memiliki struktur visual," "inspiratif," dan "komunikatif" ketika menggambarkan karya AICAN.

Dimulai pada Oktober 2017, kami mulai memamerkan karya AICAN di tempat-tempat di Frankfurt, Los Angles, New York City, dan San Francisco, dengan serangkaian gambar berbeda untuk setiap pertunjukan.

Di pameran, kami mendengar satu pertanyaan, berulang kali: Siapa artisnya?

Sebagai seorang ilmuwan, saya membuat algoritma, tetapi saya tidak memiliki kendali atas apa yang akan dihasilkan mesin.

Mesin memilih gaya, subjek, komposisi, warna, dan tekstur. Ya, saya menetapkan kerangka kerja, tetapi algoritme sepenuhnya berada di pucuk pimpinan dalam hal elemen dan prinsip seni yang dihasilkannya.

Untuk alasan ini, dalam semua pameran di mana karya seni ditampilkan, saya memberikan penghargaan hanya untuk algoritme - "AICAN" - untuk setiap karya seni. Di Miami's Art Basel Desember ini, delapan karya, juga dikreditkan ke AICAN, akan ditampilkan.

Karya seni pertama yang ditawarkan untuk dijual dari koleksi AICAN, yang berjudul AICAN George Killing the Dragon, ”dijual dengan harga $ 16.000 pada sebuah lelang di New York pada November 2017. (Sebagian besar dari dana tersebut digunakan untuk mendanai penelitian di Rutgers dan Institut des Hautes Etudes Scientifiques di Prancis.)

Apa yang Tidak Dapat Dilakukan Komputer

Namun, ada sesuatu yang hilang dalam proses artistik AICAN.

Algoritme mungkin menciptakan gambar yang menarik, tetapi tinggal di ruang kreatif yang terisolasi yang tidak memiliki konteks sosial.

Seniman manusia, di sisi lain, terinspirasi oleh orang, tempat, dan politik. Mereka membuat seni untuk menceritakan kisah dan memahami dunia.

AICAN tidak memiliki semua itu. Namun, hal itu dapat menghasilkan karya seni yang kemudian dapat dikuratori oleh kurator manusia di masyarakat kita dan terhubung dengan apa yang terjadi di sekitar kita. Itulah yang kami lakukan dengan "Fakta Alternatif: Berbagai Wajah Ketidakpastian," sebuah judul yang kami berikan kepada serangkaian potret yang dihasilkan oleh AICAN yang mengejutkan kami dengan kebetulan yang tepat waktu.

Tentu saja, hanya karena mesin hampir dapat secara otonom menghasilkan seni, itu tidak berarti mereka akan menggantikan seniman. Ini berarti bahwa seniman akan memiliki alat kreatif tambahan yang dapat mereka gunakan, yang bahkan dapat mereka kolaborasi.

Saya sering membandingkan A.I. seni fotografi. Ketika fotografi pertama kali ditemukan pada awal abad ke-19, itu tidak dianggap seni - lagi pula, sebuah mesin melakukan banyak pekerjaan.

Lihat juga: CamSoda Mengembangkan Robot Seks dengan A.I. Otak: Ini "100% Sah"

Para pembuat selera menentang tetapi akhirnya mengalah: Satu abad kemudian, fotografi menjadi genre seni rupa yang mapan. Hari ini, foto-foto dipamerkan di museum dan dilelang dengan harga astronomi.

Saya tidak ragu bahwa seni yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan akan menempuh jalan yang sama.

Untuk membaca "Ketika Garis Antara Mesin dan Artis Menjadi Kabur," bagian pertama dari seri dua bagian ini pada A.I. seni, klik di sini.

Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation oleh Ahmed Elgammal. Baca artikel asli di sini.