Sensor Ditemukan di "Hampir Setiap Produk yang Dapat Dipakai" Dapat Mendiagnosis Kecemasan Anak

Mengkomunikasikan bagaimana rasanya menderita kecemasan adalah tugas yang sulit, bahkan untuk remaja atau orang dewasa yang paling fasih berbicara yang hidup dengan gangguan kecemasan. Tetapi bagi anak-anak kecil yang mungkin tidak memiliki kemampuan bahasa untuk mengutarakan emosi mereka, menggambarkan bahwa menghancurkan perasaan panik adalah tugas yang mustahil. Sebuah makalah yang diterbitkan Rabu di PLOS One mengusulkan solusi: sensor yang dapat dipakai dan algoritma pembelajaran mesin yang dapat mendiagnosis kecemasan tanpa mendengar sepatah kata pun. Dan bagian terbaiknya adalah semua bagian yang diperlukan dari teknologi ini sudah ada.

Gangguan kesehatan mental dan kecemasan sudah terkenal sulit dijabarkan pada remaja dan dewasa. Tantangan-tantangan ini bahkan lebih besar dalam mendiagnosis anak-anak, tambah Ellen McGinnis, Ph.D., seorang peneliti pascadoktoral di departemen psikiatri Universitas Vermont.

“Anak-anak kecil bergulat dengan memahami emosi dan bahasa ekspresif mereka sendiri, sehingga mereka belum dapat dengan andal melaporkan jika atau bagaimana mereka menderita,” katanya kepada Terbalik.

“Sebagai contoh, saya mencoba untuk mengelola kuesioner kecemasan laporan diri yang dibuat untuk anak-anak tujuh dan hingga sampel penelitian ini. Salah satu item menanyakan sesuatu seperti 'Apakah Anda gelisah?' Dan 90% anak-anak mulai melompat-lompat, tersenyum."

Untuk mengatasi kendala ini, ia dan rekan penulis studi Ryan McGinnis, Ph.D., seorang insinyur biomedis, juga di University of Vermont (dan suami Ellen McGinnis), menata ulang sebuah sensor gerakan khas yang ditemukan di hampir semua smartphone, disebut mikro sistem -elektro-mekanik - atau perangkat MEMS. Ini adalah perangkat berskala nano, yang mengukur akselerasi dan kecepatan sudut, membentuk akselerometer di "hampir setiap perangkat yang dapat dikenakan dan smartphone di pasaran," tambah Ryan McGinnis. Ketika dia mengikat perangkat MEMS di sekitar pinggang 63 anak, beberapa di antaranya secara klinis mendiagnosis gangguan kecemasan, dia menemukan bahwa anak-anak ini sebenarnya cenderung bergerak secara berbeda daripada kontrol yang sehat ketika mereka dimasukkan ke dalam situasi stres.

## ‘Tugas Ular’

Sayangnya, satu-satunya cara untuk merancang dan menguji sensor kecemasan untuk anak-anak adalah dengan menimbulkan kecemasan. Cukup untuk mengatakan bahwa tugas ular berhasil di bagian depan ini.

Seorang peneliti menuntun anak-anak ke ruangan yang remang-remang, dan berkata, "Saya punya sesuatu untuk ditunjukkan kepada Anda," atau "Mari kita diam sehingga tidak bangun," sebelum menarik kembali selembar kertas untuk mengungkapkan sebuah ular palsu, hanya beberapa inci dari wajah mereka. Kemudian, para peneliti mengizinkan anak-anak untuk bermain dengan ular, sambil meyakinkan mereka bahwa semuanya akan baik-baik saja.

Anak-anak dengan gangguan kecemasan bergerak paling berbeda selama fase pertama tentang tugas itu, ketika para peneliti membangun ketegangan tentang makhluk apa yang tinggal di balik lembaran itu. Menurut data sensor MEMS, anak-anak dengan diagnosis kecemasan cenderung berpaling dari lembaran misterius lebih cepat dan lebih dramatis daripada kontrol yang sehat - sering sepenuhnya membelakangi hal itu - 180 derajat. Anak-anak tanpa diagnosis kegelisahan biasanya berbalik kurang dari 60 derajat, menjaga lembaran itu tidak terlihat.

"Banyak gangguan kecemasan ditandai oleh kekhawatiran tentang ketidakpastian dan perilaku menghindari situasi yang tidak pasti," jelas Ellen McGinnis. "Menemukan bahwa anak-anak dengan gangguan fisik berpaling cocok dengan teori psikologis dan laporan perilaku individu dengan kecemasan dan depresi menghindari potensi ancaman."

Skrining Untuk Kecemasan

Ryan dan Ellen McGinnis menggunakan data awal ini untuk membangun algoritma pembelajaran mesin yang menggunakan gerakan dan kecepatan rotasi ini dari sensor REMS untuk mendiagnosis anak-anak dengan gangguan kecemasan potensial. Sejauh ini, algoritme dapat membedakan antara kontrol sehat dan anak-anak dengan diagnosis dengan keberhasilan 81 persen. Ketika algoritma belajar dari lebih banyak kasus, para peneliti berharap bahwa statistik akan meningkat.

Ellen McGinnis menyebut data gerakan ini sebagai “ukuran obyektif kecemasan anak” yang dapat digunakan selama janji dokter anak usia dini. Namun mereka tidak begitu cepat untuk mengatakan bahwa itu bisa menggantikan "wawancara psikologis standar emas." Sebaliknya, itu dimaksudkan sebagai suplemen yang dapat membantu mengidentifikasi anak-anak yang akan mendapat manfaat dari tindak lanjut dengan psikiater.

Dalam hal ini, sensor dan algoritma kecemasan ini adalah bagian dari tren diagnostik. Ada bukti bahwa algoritme berguna dalam setidaknya membantu kondisi tanda sementara masih ada waktu untuk campur tangan. Apple Watch telah berhasil melakukan ini untuk kondisi jantung, dan beberapa A.I. program menunjukkan janji untuk mendiagnosis sepsis.

Namun, ada beberapa kekhawatiran tentang cara mengklasifikasikan data pergerakan terutama ketika itu digunakan dalam kerangka diagnostik. Data pergerakan ini dapat menjadi catatan medis, dan Ryan McGinnis menambahkan bahwa sangat penting untuk membangun fitur privasi "dari bawah ke atas" ke dalam proses pengumpulan data - terutama mengingat sifat halus dari diagnosis kecemasan.

“Kami tidak memiliki jawaban yang baik untuk ini saat ini, tetapi tujuan kami adalah untuk memastikan semua anak terhubung dengan perawatan emosional dan perilaku yang mereka butuhkan sedini mungkin,” tambah Ellen McGinnis. "Untuk saat ini, menjaga informasi ini terlindungi dalam sistem kesehatan, seperti yang dicatat oleh dokter lain, sepertinya merupakan tempat yang baik untuk memulai."