Transfer Energi Menggunakan Media Pembelajaran PhET
Animasi itu indah, tetapi membuat gambar bergerak sangat padat karya. Departemen seni dan visual yang bekerja di film Moana sendiri berjumlah hampir 300 orang, menurut daftar kredit di IMBD. Tetapi proses baru yang dikembangkan oleh para peneliti di Princeton memiliki potensi untuk secara drastis menyederhanakan beberapa bagian dari proses, dengan hasil yang memukau.
Alat ini pada dasarnya memungkinkan pengguna memilih bagian dari gambar statis yang mereka inginkan untuk dianimasikan, tetesan hujan dalam adegan badai, misalnya, atau partikel uap bergerak melalui mesin pembakaran.
Pengguna kemudian memanipulasi bagian dari gambar mereka untuk menentukan seberapa cepat mereka ingin animasi bergerak, pada saat mana algoritma mengambil alih dan mengekstrapolasi instruksi mereka ke semua objek serupa lainnya dalam gambar. Ini memiliki potensi untuk menyelamatkan animator banyak waktu, sementara juga membuat para amatir lebih mudah membuat hal-hal seperti cinemagraphs - foto-foto di mana satu bagian gambar dianimasikan.
"Orang tersebut memberikan petunjuk tentang aspek adegan apa yang ingin mereka hidupkan," jelas rekan penulis Adam Finkelstein dalam sebuah pernyataan. "Komputer menghilangkan banyak kesulitan dan kebosanan yang diperlukan untuk membuat animasi sepenuhnya dengan tangan."
Ini adalah teknik yang lebih sulit untuk dikembangkan daripada yang Anda pikirkan. Pembelajaran mesin sangat baik dalam mengidentifikasi hal-hal dalam foto, yang terikat oleh aturan alam dan relatif konsisten. Gambar yang diambil oleh tangan manusia, secara alami, tidak konsisten: Setiap orang atau artis memiliki gaya khusus mereka sendiri.
"Ada begitu banyak gaya menggambar," jelas Nora Willett, seorang mahasiswa pascasarjana di Departemen Ilmu Komputer Princeton dan penulis utama makalah itu. "Tidak ada data yang cukup untuk melatih mesin untuk mengenali setiap gambar fantastis."
Untuk mengatasi kendala ini, para peneliti merancang antarmuka yang membuatnya lebih mudah bagi manusia dan pembelajaran mesin untuk bekerja bersama. Mereka mulai dengan aplikasi Autodesk SketchBook Motion, yang dapat membuat animasi tetapi mengharuskan pengguna untuk membuatnya dengan tangan atau menyusun lusinan lapisan melalui aplikasi lain seperti Adobe Photoshop.
Untuk menguji antarmuka mereka, tim Willett merekrut enam orang dengan berbagai tingkat pengalaman animasi, dua di antaranya cukup baik untuk membuat animasi sendiri. Mereka mempresentasikan metode baru mereka minggu lalu, di Simposium Asosiasi Mesin Komputasi pada Perangkat Lunak dan Teknologi Antarmuka Pengguna.
Mesin Pembelajaran Jauh Apakah Similes Like a Poet
Sampai sekarang, menempatkan mesin melawan manusia dalam permainan analogi adalah seperti menempatkan seseorang yang benar-benar buruk dalam tenis melawan beberapa pria raket tenis yang baik seperti tingkat juara. Kita sekarang dapat mencium supremasi figuratif kita di belakang berkat sebuah program yang dirancang para peneliti Tiongkok yang ...
Pembelajaran Mesin Senjata Melawan ISIS Akan Meruntuhkan Rantai Komando Militer
Semua orang di internet bersenang-senang dengan Tay, robot Twitter Microsoft yang menjadi denier rasis Holocaust dalam beberapa jam (kemudian kembali dan melakukannya lagi). Perusahaan telah menciptakan penutup hubungan masyarakat - lebih banyak insiden daripada bencana - sambil memberi masyarakat pelajaran objek pada pro ...
Deepfakes Tidak Cocok untuk Pembelajaran Mesin - Inilah Alasannya
Sejauh ini, orang-orang telah menggunakan video deepfake dalam pornografi dan sindiran untuk membuatnya tampak bahwa orang-orang terkenal melakukan hal-hal yang tidak biasanya mereka lakukan. Tetapi hampir pasti deepfakes akan muncul selama musim kampanye, dimaksudkan untuk menggambarkan kandidat mengatakan hal-hal atau pergi ke tempat kandidat sebenarnya tidak.