Pekerjaan Produksi, Makanan, dan Transportasi Akan Diganti Pertama: Brookings

Manfaat otomatisasi, dan kerugiannya, akan dibagi secara tidak merata. Itu karena pekerjaan yang berbeda, daerah, dan kelompok orang akan memiliki berbagai tingkat kerentanan terhadap perpindahan pekerjaan, menurut sebuah makalah baru dari para peneliti di Brookings Institute.

Pekerjaan produksi, layanan makanan, dan transportasi tampaknya paling rentan terhadap tren, dengan antara 70 dan 100 persen tugas mereka cenderung otomatis. Di ujung lain dari spektrum? Pekerjaan bisnis, sebuah fakta yang pasti akan sangat melegakan para eksekutif bisnis yang baru-baru ini berkumpul untuk membahas masalah otomatisasi, antara lain, di Forum Ekonomi Dunia minggu lalu di Davos. Pada tahun 2017, sekitar setengah dari bisnis menggunakan mesin untuk menggantikan setidaknya beberapa tenaga manusia, yang NYT baru-baru ini dilaporkan. Tahun depan, proporsi itu diperkirakan akan naik menjadi 72 persen.

Beberapa temuan tidak terlalu mengejutkan, misalnya bahwa daerah pedesaan yang berpenduduk kurang lebih cenderung melihat perpindahan pekerjaan dari otomatisasi tugas daripada kota-kota yang berkembang. Pekerja yang lebih berpendidikan juga kurang rentan terhadap tren, karena keterampilan mereka lebih sulit untuk ditiru melalui mesin atau A.I.. Tetapi Brookings juga mencatat beberapa faktor demografi yang mengejutkan yang juga ikut berperan.

Pekerja Hispanik, misalnya, memiliki potensi otomatisasi rata-rata 47 persen, delapan poin persentase lebih tinggi dari penduduk Kepulauan Asia dan Pasifik. Yang paling mengejutkan, anak muda tampaknya menghadapi risiko tertinggi dari potensi otomatisasi, dengan hampir setengah dari pekerjaan yang dilakukan oleh 16 hingga 24 tahun kemungkinan akan otomatis. Ini sebagian besar berkaitan dengan jenis pekerjaan yang cenderung dilakukan oleh kaum muda: Demografi ini membentuk hanya 9 persen dari tenaga kerja, tetapi 24 persen dari pekerjaan pelayanan makanan, Brookings menemukan.

Namun, tidak ada yang lebih rentan terhadap otomatisasi dibandingkan pekerja, setidaknya secara demografis. Sekali lagi, ini sebagian besar berkaitan dengan jenis pekerjaan yang lebih mungkin dilakukan laki-laki: Laki-laki memiliki sekitar 70 persen pekerjaan produksi, 80 persen pekerjaan transportasi, dan lebih dari 90 persen pekerjaan konstruksi, tiga dari enam kemungkinan besar pekerjaan. -untuk menjadi otomatis. Ini diperburuk oleh fakta bahwa yang terjadi adalah sebaliknya untuk wanita, yang cenderung over-index di bidang yang juga lebih aman dari otomatisasi, misalnya perawatan kesehatan, perawatan pribadi, dan pendidikan.

Tentu saja, otomatisasi bukan net-negative, Brookings menemukan, karena beberapa alasan utama. Otomatisasi meningkatkan permintaan, untuk satu, yang menciptakan lebih banyak permintaan tenaga kerja di tempat lain. Truk-truk yang mengemudi sendiri akan membuat para pengemudi truk keluar dari pekerjaan, misalnya, tetapi dengan secara drastis mengurangi biaya pengiriman, itu akan membuat lebih murah bagi para produsen untuk hanya membuat lebih banyak barang, mengimbangi sebagian dari kehilangan pekerjaan.

Untuk memastikan bahwa masyarakat mengalami hasil otomatisasi, Brookings merekomendasikan sejumlah kebijakan, sebagian besar berkaitan dengan pendidikan, pelatihan ulang, dan hibah lokal untuk mengurangi dampak di daerah yang sangat rentan terhadap penutupan yang memiliki dampak besar terhadap pekerjaan. Para penulis juga mengusulkan sesuatu yang tidak berbeda dengan pendapatan dasar universal, yang mereka sebut sebagai "manfaat penyesuaian universal." Keuntungan dalam UAB ini pada dasarnya akan menjadi tiga kali lipat: akses yang diperluas ke konseling karir, pelatihan ulang pekerjaan, dan dukungan pendapatan yang ditargetkan, misalnya memindahkan dukungan untuk orang-orang yang bersedia untuk menemukan lokasi untuk berganti pekerjaan.