Hidung Lebih Kecil Adalah Masa Depan Selfie Instagram

Apakah Anda mau mengakuinya, selfie menawarkan potret masyarakat modern. Terkadang potret-potret itu tidak menarik; terkadang mereka dimanipulasi. Sejumlah aplikasi editor foto - terutama Perfect365 kesayangan Kim Kardashian - memungkinkan para Instagrammer untuk mengedepankan kaki terbaik mereka. Dan tidak ada aplikasi yang tersedia secara komersial saat ini yang memungkinkan siapa pun untuk menghapus distorsi yang datang dari melihat sendiri. Tongkat selfie membantu (tergantung pada bagaimana Anda melihatnya), tetapi perspektif sulit didapat ketika seseorang menembak dari dekat. Di situlah sekelompok mahasiswa pascasarjana Princeton yang gagah berani menemukan peluang. Menggunakan beberapa matematika tingkat lanjut, mereka telah membuat editor foto potret yang mengambil selfie yang kurang terdistorsi.

Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman, dan Adam Finkelstein adalah empat mahasiswa Princeton yang bermitra dengan Adobe untuk mengembangkan perangkat lunak yang memanipulasi foto berdasarkan berbagai perspektif kamera. "Inti dari proyek ini adalah jarak antara kamera dan subjek sangat penting," jelas Fried Terbalik, merujuk pada makalah yang diterbitkan sebelumnya yang sampai pada kesimpulan ini dengan mensurvei orang-orang tentang hubungan mereka dengan potret yang diambil dari berbagai jarak. Perangkat lunak ini memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan faktor penting ini tanpa benar-benar mengubah fitur wajah mereka.

Menurut penelitian kelompok itu, potret yang diambil dari jarak yang lebih dekat dapat menghasilkan hidung besar, dagu lemah, dan dahi miring. Ciri-ciri ini dikaitkan dengan istilah-istilah seperti "damai" dan "dapat didekati." Potret yang diambil dari jauh cenderung lebih akurat menampilkan proporsi wajah seseorang dan membuatnya tampak lebih "menarik" dan "kuat." Dengan menggunakan perangkat lunak baru untuk menyesuaikan perspektif kamera, pengguna dapat melakukan upaya yang lebih tepat untuk membuat selfie mereka menyampaikan kualitas yang diinginkan.

Mari kita saring matematika canggih yang masuk ke pengembangan program ini. Pertama, perangkat lunak mendeteksi fitur tengara, seperti mata, hidung, mulut, dan garis rahang, dalam foto 2D sehingga dapat membuat jaring 3D dengan titik-titik beranotasi yang sama. Intinya di sini bukan untuk menangkap wajah orang itu, tetapi untuk memahami gambar. "Bukan hanya kamu, kamu dengan setengah senyum, dan bukan hanya kamu dengan setengah senyum, itu kamu dengan setengah senyum dilihat oleh kamera yang berjarak tiga meter dan bukan hanya kamera, kamera iPhone," Fried kata.

Setelah model 3D diletakkan di atas foto 2D, perangkat lunak menyesuaikan lokasi kamera virtual untuk memperoleh poin sebelum dan sesudah, yang diterapkan pada foto 2D untuk membuat versi baru.

Ini hanya proses dua langkah. Langkah-langkahnya sangat, sangat rumit.

Meskipun proyek ini lebih berkaitan dengan ilmu komputer daripada fenomena selfie, hasilnya pasti menarik tim ke dalam percakapan selfie yang lebih luas. Mengembangkan program manipulasi potret baru berpotensi dilihat sebagai melanggengkan standar kecantikan yang tidak realistis, tetapi tim telah mengisolasi perbedaan penting antara perangkat lunak mereka dan aplikasi lainnya.

"Menggunakan Photoshop atau apa pun yang dapat Anda sesuaikan hampir semuanya di wajah Anda, dan itu termasuk mengambil foto Anda dan mengubah Anda menjadi orang lain," kata Fried. "Semua program ini lakukan adalah menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda akan terlihat jika Anda meluangkan waktu untuk memindahkan kamera."

Foto tidak nyata, tetapi karya Fried dimaksudkan untuk menciptakan potensi untuk menampilkan sesuatu yang lebih dekat dengan apa yang mungkin dilihat manusia jika mereka berdiri di samping satu sama lain atau melakukan kontak mata di sebuah pesta yang ramai. Selfie ini mengutamakan diri.

Program manipulasi potret sadar perspektif saat ini ada online sebagai demo, meskipun versi online tidak seakurat metode nyata tim dikembangkan. Sebagai mahasiswa pascasarjana yang sedang menempuh gelar Ph.D. dalam grafik komputer dan visi komputer, Fried lebih tertarik pada sudut penelitian terhadap proyek daripada sisi kewirausahaan dalam memasarkan produk ini, yang akan membutuhkan banyak rekayasa tambahan.

Masa depan dari perangkat lunak ini di udara, tetapi sepertinya itu mungkin berbeda. Manipulasi foto akan membantu pembohong berbohong. Matematika akan membantu semua orang mengatakan yang sebenarnya - atau sesuatu beberapa inci darinya.