Mark Zuckerberg Bertanya, 'Bisakah Kita Mengajar A.I. membaca 'Alice in Wonderland?'

Setelah mengalahkan game kuno Go bulan lalu, tim kecerdasan buatan Facebook terus menetapkan barnya sendiri lebih tinggi dan lebih tinggi: Pada hari Kamis, Mark Zuckerberg (yang saat ini bekerja keras untuk dirinya sendiri, asisten pribadi A.I.) mengumumkan bahwa para penelitinya mengajar A.I. untuk memprediksi kata-kata yang hilang dalam cerita anak-anak.

“Bisakah kita mengajar A.I. untuk membaca Alice in Wonderland ?, ”Zuckerberg bertanya dalam posting Facebook ini.

A.I. ini dilatih untuk memprediksi bagaimana mengisi kekosongan dalam kalimat yang tidak lengkap, tetapi akan mampu melakukan lebih dari sekadar -- dalam -- kekosongan. Komputer telah memiliki kapasitas ini dalam bentuk remaja untuk sementara waktu sekarang, Zuck menjelaskan. Mereka mampu memprediksi "kata-kata sederhana seperti 'di' atau 'di' dan kata kerja suka 'menjalankan' atau 'makan,' ”Tetapi ketika muncul kata benda, komputer ini telah lama berjuang.

Jadi, para peneliti Facebook ini membuat sebuah tes yang kemudian mereka dapat mengetahui cara lulus dengan warna-warna terbang: "The Children's Book Test." (Facebook juga merilis file 1,6 GB dari semua buku anak-anak yang dipelajari oleh AI dalam tes di Formulir.tgz, tersedia - peringatan: unduhan instan - di sini.)

A.I. juga dilatih untuk menanggapi pertanyaan tentang berita, dan kemajuan ini akan, kata Zuck, sangat membantu pengembangan asisten obrolan Facebook Messenger, dijuluki "M."

Idenya adalah A.I. lainnya. pengembang akan mengambil proyek ini juga, dan menggunakan dataset besar 1,6 GB yang sama.

Dari makalah yang dirilis peneliti kepada publik:

Tes ini membutuhkan prediksi tentang berbagai jenis kata yang hilang di buku anak-anak, mengingat kata-kata terdekat dan konteks yang lebih luas dari buku itu. Manusia yang mengikuti tes memprediksi semua jenis kata dengan tingkat akurasi yang sama. Namun, mereka bergantung pada konteks yang lebih luas untuk membuat prediksi akurat tentang entitas atau kata benda yang disebutkan, sedangkan itu tidak penting ketika memprediksi kata kerja atau preposisi frekuensi tinggi.

Jelas, baik manusia maupun komputer tidak dapat melakukan hal ini sepenuhnya buta - kedua subjek memerlukan sedikit konteks. Terlalu banyak konteks, dan komputer menjadi kewalahan; terlalu sedikit, dan komputer gemetar kebingungan.

Zuck ingin suatu hari memperbudak A.I. ini ke Facebook Messenger, artinya Facebook akan memiliki asisten obrolan setidaknya setara dengan Google.

Tes lain, terkubur jauh di dalam makalah yang diterbitkan, memberikan sekilas apa yang bisa menjadi salah satu dari banyak fitur yang direncanakan M. Para peneliti melatih A.I. untuk belajar dari dataset 93.000 artikel berita dari CNN. Setiap artikel dalam dataset memiliki "pertanyaan yang berasal dari ringkasan poin-poin yang menyertainya", dan jawaban untuk pertanyaan itu selalu berupa entitas yang bernama - kata benda yang tepat. A.I. melakukan cukup baik pada tes itu: dalam kondisi tertentu, itu "sangat melampaui negara-of-the-art."

Asisten obrolan karenanya - mungkin - menjawab pertanyaan tentang berita terkini. ("Siapa nama CEO yang secara terbuka menentang pemerintah?" Tim Cook.) Dan ketika A.I.s sedang menulis berita dan menanggapi pertanyaan tentang berita, tidak akan ada kebutuhan bagi orang-orang baik di Terbalik bahkan ada lagi. Sampai saat itu, kami akan memperkirakan A.I masa depan kami. kapasitas tuan di atas yang terbaik dari kemampuan manusia kita.