Debat Temperatur Kantor Hebat Akan Diatasi oleh Algoritma

Di setiap kantor, rumah, atau ruang bersama lainnya, hampir selalu ada seseorang yang terlalu dingin, seseorang yang terlalu panas - dan seseorang yang tidak tahu apa yang terjadi di sekitar termostat.

Paling sering, pemilik dan operator gedung mengetahui bagaimana sistem pemanas dan pendingin mereka lakukan dengan menanyakan penghuni apakah mereka nyaman atau apakah mereka ingin menjadi lebih dingin atau lebih hangat. Namun, setiap orang memiliki suhu ideal yang berbeda pada waktu tertentu, berdasarkan pada semua faktor, termasuk usia dan jenis kelamin, tingkat aktivitas fisik, apa yang mereka kenakan, dan bahkan seberapa besar tekanan yang mereka rasakan saat ini. Ini adalah masalah yang kompleks: Misalnya, orang yang memasuki ruangan dingin di musim panas mungkin awalnya merasa nyaman tetapi akhirnya merasa terlalu dingin setelah beberapa saat.

Variabel manusia tersebut dianggap statis dari waktu ke waktu dalam pedoman industri saat ini untuk pemanasan dan pendinginan, yang merekomendasikan kisaran 68,5 hingga 75 derajat Fahrenheit di musim dingin dan 75 hingga 80,5 derajat di musim panas. Akibatnya, orang sering merasa terlalu panas atau terlalu dingin walaupun banyak energi yang digunakan sistem pemanas dan pendingin.

Semakin banyak orang akan merasa lebih nyaman - meningkatkan kesehatan dan produktivitas mereka - jika tungku dan pendingin udara dapat merespons secara real time bagaimana perasaan penghuni bangunan, termasuk bagaimana mereka berubah sepanjang hari. Kelompok penelitian kami telah bekerja tentang bagaimana memasukkan umpan balik manusia tentang suhu kamar ke dalam sistem pemanas dan pendingin. Apa yang kami kembangkan dapat membantu orang merasa lebih nyaman, dan bahkan membiarkan bangunan menggunakan lebih sedikit energi.

Mendapatkan Umpan Balik Orang

Beberapa peneliti telah mengusulkan agar para pejabat pada dasarnya memberikan suara pada suhu yang seharusnya. Menggunakan aplikasi telepon atau situs web, penghuni gedung mengatakan apakah mereka terlalu panas atau terlalu dingin, dan apa yang akan membuat mereka lebih nyaman. Algoritme kemudian menganalisis jawaban kelompok dan menghitung suhu yang diperkirakan paling dapat diterima oleh kebanyakan orang.

Namun, metode itu memiliki dua batasan signifikan: Agar berfungsi dengan baik, metode ini memerlukan input hampir konstan dari orang-orang yang seharusnya bekerja - dan masih tidak memperhitungkan apakah seseorang yang tidak nyaman dapat membantu diri mereka sendiri dengan mengenakan atau melepas sweater Itu juga tidak memperhitungkan bagaimana tubuh orang mengalami suhu, yang terkait erat dengan seberapa dingin atau hangat tubuh mereka.

Memantau Suhu Dari Jarak Jauh

Dalam penelitian sebelumnya, kelompok kami menempatkan beberapa sensor suhu di sekitar kantor, dan menggabungkan data mereka dengan informasi dari gelang yang merasakan suhu kulit dan detak jantung serta aplikasi yang mensurvei pekerja tentang perasaan mereka. Kami menemukan bahwa menambahkan data tentang bagaimana tubuh orang bereaksi membuat algoritma lebih akurat dalam menghitung suhu kamar di mana orang yang menempati ruang tertentu akan merasa paling nyaman.

Proyek kami saat ini berupaya membuat segalanya menjadi lebih mudah dan lebih tidak mengganggu bagi orang-orang, menghilangkan gelang dan aplikasi, dan hanya menggunakan penginderaan jarak jauh dari suhu kulit orang untuk mengukur seberapa nyaman mereka. Kami mengembangkan metode menggunakan kamera biasa, pencitraan termal, dan sensor jarak untuk mendeteksi keberadaan penghuni di ruang, fokus pada wajah mereka, dan mengukur suhu kulit mereka. Dari data itu, algoritma kami menghitung apakah - dan bagaimana - untuk mengubah suhu di dalam ruangan terlepas dari jumlah penghuni di ruang tersebut. Ketika kami mengujinya di sebuah kantor yang dihuni oleh tujuh orang, mereka kurang mengeluh tentang merasa tidak nyaman dingin atau hangat.

Metode ini paling efektif di ruang multi-hunian, seperti kantor terbuka, ruang rapat, dan teater. Ini dapat mengakomodasi, dan menjelaskan, perbedaan suhu antara orang-orang di berbagai area ruangan, apakah mereka berdiri atau duduk atau bergerak. Dan itu dapat menyesuaikan dengan cepat tanpa memerlukan umpan balik manusia yang aktif. Grup kami akan terus mengeksplorasi ini dan metode non-intrusif lainnya untuk membantu orang merasa lebih nyaman - dan menjadi lebih sehat dan lebih produktif.

Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation oleh Carol Menassa, Da Li, dan Vineet Kamat. Baca artikel asli di sini.