Google A.I. Mengalahkan Facebook dalam Perlombaan untuk Menang di Game Kuno Go

Beberapa saat sebelum tengah malam waktu Pasifik pada hari Selasa, Mark Zuckerberg meluncurkan serangan pendahuluan terhadap kompetitornya di Google dengan pernyataan yang dia tahu salah:

"Game Go Cina kuno adalah salah satu game terakhir di mana pemain manusia terbaik masih bisa mengalahkan pemain kecerdasan buatan terbaik."

Tidak diragukan lagi Zuckerberg tahu bahwa sekitar dua belas jam kemudian, Google akan meneriakkan itu yah, sebenarnya, kecerdasan buatannya telah mengalahkan pemain manusia, dan bukan sembarang manusia, tetapi salah satu yang terbaik di dunia. Google memuji prestasi - hasil yang dipublikasikan di jurnal Alam pada hari Rabu sore - adalah bahwa para peneliti DeepMind telah mengembangkan AlphaGo, jaringan saraf tiruan, yang mengalahkan Fan Hui dengan skor lima pertandingan menjadi nol.

Sementara itu, Zuckerberg menulis dalam posting yang sama Selasa malam bahwa Facebook semakin dekat: "Para ilmuwan telah mencoba mengajar komputer untuk menang di Go selama 20 tahun. Kami semakin dekat, dan dalam enam bulan terakhir kami telah membangun A.I. yang dapat bergerak dalam 0,1 detik dan masih sebagus sistem sebelumnya yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dibangun."

Gim ini lebih tua dari kisah Yesus, tetapi tetap sulit untuk dikalahkan oleh komputer. Algoritma menghancurkan manusia pada tic-tac-toe, catur, dan checker, tetapi banyaknya gerakan di Go (lebih dari jumlah atom di alam semesta) telah terlalu banyak bagi komputer untuk secara brutal memaksa jalan mereka menuju kemenangan. Kode tidak bisa menjadi juara Go manusia terbaik - hingga sekarang.

Selama beberapa dekade, para ilmuwan komputer telah mempertimbangkan untuk memenangkan permainan sesuatu dari A.I. uji asam. Google AlphaGo berada di depan kurva, menurut beberapa ahli, dalam sepuluh tahun. Berbeda dengan Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Biru (catur_komputer), yang dapat menganalisa langkah-langkah yang mungkin dan memilih yang terbaik, algoritma Google adalah sistem canggih yang menggabungkan memprediksi gerakan lawan dan pembelajaran mesin.

Dari blog resmi Google:

Kami melatih jaringan saraf pada 30 juta gerakan dari permainan yang dimainkan oleh para ahli manusia, hingga dapat memprediksi gerakan manusia 57 persen dari waktu (rekor sebelumnya sebelum AlphaGo adalah 44 persen). Tetapi tujuan kami adalah untuk mengalahkan pemain manusia terbaik, tidak hanya meniru mereka. Untuk melakukan ini, AlphaGo belajar menemukan strategi baru untuk dirinya sendiri, dengan memainkan ribuan game di antara jaringan sarafnya, dan menyesuaikan koneksi menggunakan proses coba-coba yang dikenal sebagai penguatan pembelajaran. Tentu saja, semua ini membutuhkan daya komputasi yang sangat besar, jadi kami menggunakan Google Cloud Platform secara ekstensif.

Apa itu Go? Ini adalah permainan papan berusia 2.500 tahun yang hampir tidak mungkin dikalahkan menggunakan kecerdasan buatan. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27 Januari 2016

Sekarang, ini mungkin terasa seperti banyak hullabaloo yang komputernya dapat mengayunkan A.I. dick lebih keras di permainan papan kuno. Tetapi permainan akhirnya adalah mengambil prinsip yang mendasari di balik program-program ini dan meletakkan dasar untuk pembelajaran mesin yang lebih umum.

Zuckerberg menggunakan kemampuan A.I untuk mengatasi masalah lingkungan dan menganalisis penyakit. Pada konferensi pers, kepala pemrogram AlphaGo Google mengatakan kemungkinan aplikasi pertama teknologi baru Google akan menjadi rekomendasi produk.