Isyarat wajah adalah hadiah mati bahwa orang sakit, kata para ilmuwan

Saat itu bulan Januari, teman-teman saya, dan ruang kelas dan kantor telah menjadi ladang ranjau bagi kita yang berusaha menjaga kesehatan kita. Sebagian besar dari kita dapat mengetahui dengan baik penyakit yang diderita orang hanya dengan melihatnya, tetapi naluri ini belum banyak dieksplorasi oleh para ilmuwan hingga saat ini. Sekarang, ahli saraf mengatakan kemampuan ini berakar pada beberapa karakteristik wajah tertentu yang dapat memberi Anda tip tentang penyakit teman - atau orang asing.

Dalam sebuah makalah yang diterbitkan Rabu di jurnal Prosiding Masyarakat Kerajaan B, para peneliti di Karolinska Institute di Stockholm, Swedia, melaporkan bahwa partisipan dalam penelitian mereka lebih cenderung menilai orang yang sakit memiliki beberapa karakteristik wajah yang spesifik: “bibir dan kulit lebih pucat, wajah yang lebih bengkak, sudut mulut droopier, lebih banyak kelopak mata yang menggantung, mata lebih merah, dan kulit yang kurang mengkilap dan tidak merata, serta terlihat lebih lelah."

Kesimpulan tim cocok dengan apa yang sudah kita ketahui tentang orang sakit, tetapi para peneliti berhati-hati untuk menunjukkan bahwa beberapa karakteristik ini mudah dikacaukan dengan gejala orang yang hanya lelah, tidak sakit.

Untuk melakukan penelitian ini, mereka menyuntikkan 16 sukarelawan dengan lipopolysaccharide yang diproduksi oleh E. coli Bakteri, suatu zat yang tidak benar-benar membuat orang sakit tetapi memicu respons kekebalan yang membuat orang melihat sakit. Mereka juga menyuntikkan mereka, pada kesempatan terpisah, dengan larutan plasebo air garam. Di bawah masing-masing dari dua kondisi, mereka mengambil foto dari subjek tes, seperti pada foto di atas.

Dalam satu percobaan, para peneliti memiliki 62 orang yang tidak memiliki keahlian khusus dalam mengenali gejala penyakit memeriksa gambar dan mengidentifikasi apakah orang-orang di dalamnya tampak sakit atau sehat. Dalam uji coba kedua, kelompok yang berbeda dari 60 pengamat yang sama naifnya "menilai foto sehubungan dengan kesehatan (skala dari 1 'sangat buruk' hingga 7 'sangat baik'), kelelahan (skala dari 1 'sangat waspada' hingga 7 'sangat lelah ') dan delapan isyarat wajah. ”Delapan isyarat wajah ini diidentifikasi oleh para ahli sebagai yang paling terkait dengan penyakit.

Pengamat dengan benar mengidentifikasi 13 dari 16 orang sakit, menunjukkan bahwa bahkan orang yang tidak memiliki pengetahuan tentang isyarat wajah yang mengindikasikan seseorang sakit biasanya dapat mengetahui, setelah hanya beberapa detik, apakah seseorang sakit. Studi ini berbeda dari studi sebelumnya pada topik yang menunjukkan gambar orang yang lebih jelas sakit dalam upaya untuk memperoleh dan mengukur reaksi jijik: Dalam hal ini, foto diambil hanya dua jam setelah terpapar racun bakteri, sehingga perubahan dalam penampilan orang-orang halus.

"Ini mendukung gagasan bahwa manusia memiliki kemampuan untuk mendeteksi tanda-tanda penyakit pada fase awal setelah terpapar rangsangan infeksi," tulis penulis penelitian. Deteksi cepat pada fase awal infeksi akan bermanfaat karena saat itulah orang bisa paling menular.

Otak manusia telah berkembang untuk dengan cepat menilai wajah dari sifat-sifat yang menyampaikan keadaan emosional seperti agresi, sehingga tidak mengejutkan bahwa kita dapat membuat penilaian cepat tentang penyakit. Namun, beberapa karakteristik yang mereka periksa, para peneliti tunjukkan, cenderung mengirim sinyal campuran.

Bibir pucat

Para peneliti mencatat bahwa bibir pucat adalah salah satu perubahan paling menonjol yang terjadi akibat penyakit. Yang mengejutkan, para pengamat melakukannya tidak menilai bibir pucat sebagai sangat terkait dengan penyakit.

Gantung Kelopak Mata

Sebagai bagian dari penelitian ini, para peneliti mengukur tumpang tindih antara fitur wajah yang membuat seseorang tampak sakit dan fitur yang membuat mereka terlihat lelah. Dan sementara menggantung kelopak mata adalah tanda bahwa seseorang sakit, mereka juga tanda bahwa seseorang lelah … yang bisa menjadi tanda bahwa mereka sakit, tetapi tidak. Karena terlihat lelah dapat dikacaukan karena sakit, para peneliti tekankan bahwa kelihatan lelah dapat menyebabkan orang menghindari Anda, bahkan jika Anda tidak sakit.

"Ini didukung oleh temuan bahwa subjek kurang cenderung bersosialisasi dengan individu yang kurang tidur," catat mereka.

Tampil Lebih Lelah

Sebagai karakteristik menyeluruh, pengamat mengasosiasikan penampilan kelelahan dengan penyakit. Para peneliti mencatat bahwa penggabungan penilaian orang-orang tentang kelelahan dan penyakit ini sebenarnya dapat berkontribusi pada stigma kecacatan karena kesedihan dapat memicu respons penghindaran penyakit ini. Dengan kata lain, kecenderungan bawaan kita untuk menghindari orang sakit juga dapat secara tidak sadar menghalangi kita berinteraksi dengan seseorang yang terlihat sedih.

Tumpang tindih ini, kata para peneliti, "menunjukkan bahwa penyimpangan yang dirasakan dari keadaan sehat atau fungsional, berdasarkan isyarat yang tumpang tindih antara penyakit dan kondisi lainnya, mengabadikan prasangka."

Studi lebih lanjut akan membantu para peneliti memahami mengapa kita memberi bobot lebih besar pada beberapa petunjuk wajah dan lebih sedikit berat pada orang lain ketika mengevaluasi apakah seseorang terlihat sakit, dan mungkin kita akan dapat memahami mengapa kita begitu tidak konsisten. Namun, sementara itu, praktik terbaik adalah menutup mulut Anda saat bersin.

Abstrak: Deteksi dan penghindaran individu yang sakit telah diusulkan sebagai komponen penting dalam pertahanan perilaku terhadap penyakit, membatasi risiko kontaminasi. Namun, hampir tidak ada pengetahuan tentang apakah manusia dapat mendeteksi individu yang sakit, dan jika demikian dengan isyarat apa. Di sini, kami menunjukkan bahwa orang yang tidak terlatih dapat mengidentifikasi orang yang sakit di atas tingkat kesempatan dengan melihat foto wajah yang diambil 2 jam setelah injeksi dengan stimulus bakteri yang menginduksi respons kekebalan (2,0 ng kg − 1 lipopolysaccharide) atau plasebo, indeks sensitivitas global sedang d ′ = 0,405. Analisis deteksi sinyal (area kurva karakteristik operasi penerima) menunjukkan area 0,62 (interval kepercayaan 95% 0,60-0,63). Orang-orang yang sakit akut dinilai oleh pengamat naif memiliki bibir dan kulit yang lebih pucat, wajah yang lebih bengkak, sudut mulut yang lebih besar, lebih banyak kelopak mata yang menggantung, mata yang lebih merah, dan kulit yang kurang mengkilap dan tidak merata, serta terlihat lebih lelah. Temuan kami menunjukkan bahwa isyarat wajah yang terkait dengan kulit, mulut dan mata dapat membantu dalam mendeteksi orang yang sakit akut dan berpotensi menular.