Mengapa Gambar yang Dihasilkan A.I. Belum Dapat Mengganti Seniman

Dengan A.I. menjadi dimasukkan ke dalam lebih banyak aspek kehidupan sehari-hari kita, dari menulis hingga mengemudi, wajar saja bahwa para seniman juga akan mulai bereksperimen dengan kecerdasan buatan.

Faktanya, Christie akan menjual bagian pertama dari A.I. Art akhir bulan ini - wajah buram berjudul "Portrait of Edmond Belamy."

Karya yang dijual di Christie's adalah bagian dari gelombang baru A.I. seni diciptakan melalui pembelajaran mesin. Seniman yang berbasis di Paris Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel dan Gauthier Vernier memasukkan ribuan potret ke dalam sebuah algoritma, “mengajarkan” estetika contoh-contoh potret masa lalu. Algoritma kemudian menciptakan "Potret Edmond Belamy."

Lukisan itu "bukan produk dari pikiran manusia," kata Christie dalam preview-nya. "Itu diciptakan oleh kecerdasan buatan, sebuah algoritma yang didefinisikan oleh al rumus aljabar."

Jika kecerdasan buatan digunakan untuk membuat gambar, dapatkah produk akhir benar-benar dianggap sebagai seni? Haruskah ada ambang pengaruh terhadap produk akhir yang harus dipegang oleh seorang seniman?

Sebagai direktur Seni & A.I. Lab di Universitas Rutgers, saya telah bergulat dengan pertanyaan-pertanyaan ini - khususnya, titik di mana artis harus menyerahkan kredit ke mesin.

The Machines Mendaftar di Kelas Seni

Selama 50 tahun terakhir, beberapa seniman telah menulis program komputer untuk menghasilkan seni - apa yang saya sebut "seni algoritmik." Ini mengharuskan seniman untuk menulis kode rinci dengan hasil visual yang sebenarnya dalam pikiran.

Salah satu praktisi paling awal dari formulir ini adalah Harold Cohen, yang menulis program AARON untuk menghasilkan gambar yang mengikuti seperangkat aturan yang telah dibuat Cohen.

Tapi A.I. seni yang telah muncul selama beberapa tahun terakhir menggabungkan teknologi pembelajaran mesin.

Artis membuat algoritma bukan untuk mengikuti seperangkat aturan, tetapi untuk "belajar" estetika tertentu dengan menganalisis ribuan gambar. Algoritme kemudian mencoba untuk menghasilkan gambar baru sesuai dengan estetika yang telah dipelajari.

Untuk memulai, artis memilih koleksi gambar untuk memberi makan algoritma, langkah yang saya sebut "pra-kurasi."

Untuk tujuan contoh ini, katakanlah artis memilih potret tradisional dari 500 tahun terakhir.

Sebagian besar karya seni AI yang telah muncul selama beberapa tahun terakhir telah menggunakan kelas algoritma yang disebut "jaringan permusuhan generatif." Pertama kali diperkenalkan oleh ilmuwan komputer Ian Goodfellow pada tahun 2014, algoritma ini disebut "adversarial" karena ada dua sisi di antaranya.: Satu menghasilkan gambar acak; yang lain telah diajarkan, melalui input, bagaimana menilai gambar-gambar ini dan menganggap yang terbaik selaras dengan input.

Jadi potret dari 500 tahun terakhir dimasukkan ke dalam A.I. generatif algoritma yang mencoba meniru input ini. Algoritme kemudian kembali dengan berbagai gambar output, dan artis harus menyaringnya dan memilih yang dia ingin gunakan, langkah yang saya sebut "pasca-kurasi."

Jadi ada unsur kreativitas: Artis sangat terlibat dalam pra dan pasca kurasi. Artis juga dapat mengubah algoritma yang diperlukan untuk menghasilkan output yang diinginkan.

Serendipity atau Malfungsi?

Algoritma generatif dapat menghasilkan gambar yang mengejutkan bahkan artis yang memimpin proses tersebut.

Misalnya, jaringan permusuhan generatif yang diberi potret bisa berakhir menghasilkan serangkaian wajah cacat.

Apa yang harus kita lakukan dengan ini?

Psikolog Daniel E. Berlyne telah mempelajari psikologi estetika selama beberapa dekade. Dia menemukan bahwa kebaruan, kejutan, kompleksitas, ambiguitas, dan eksentrisitas cenderung menjadi rangsangan paling kuat dalam karya seni.

Potret yang dihasilkan dari jaringan permusuhan generatif - dengan semua wajah cacat - tentu saja baru, mengejutkan, dan aneh.

Mereka juga membangkitkan potret pelukis figuratif Inggris terkenal Francis Bacon yang cacat, seperti "Tiga Studi untuk Potret Henrietta Moraes."

Tapi ada sesuatu yang hilang di wajah cacat, buatan mesin: niat.

Walaupun Bacon berniat membuat wajahnya cacat, wajah cacat itu kita lihat dalam contoh A.I. seni tidak harus menjadi tujuan dari artis atau mesin. Apa yang kita lihat adalah contoh-contoh di mana mesin telah gagal untuk meniru wajah manusia dengan benar, dan malah memuntahkan beberapa kelainan bentuk yang mengejutkan.

Namun ini adalah jenis gambar yang dilelang oleh Christie.

Suatu Bentuk Seni Konseptual

Apakah hasil ini benar-benar menunjukkan kurangnya niat?

Saya berpendapat bahwa tujuannya terletak pada prosesnya, bahkan jika itu tidak muncul dalam gambar akhir.

Misalnya, untuk menciptakan "Kejatuhan Rumah Usher," artis Anna Ridler mengambil gambar diam dari film pendek Edgar Allen Poe versi 1929 yang berjudul "Kejatuhan Rumah Usher." Dia membuat gambar tinta dari bingkai foto dan memasukkannya ke dalam model generatif, yang menghasilkan serangkaian gambar baru yang kemudian ia susun menjadi film pendek.

Contoh lain adalah Mario Klingemann's "The Butcher’s Son," potret telanjang yang dihasilkan dengan mengumpankan gambar algoritme tokoh tongkat dan gambar pornografi.

Saya menggunakan dua contoh ini untuk menunjukkan bagaimana seniman dapat benar-benar bermain dengan A.I. ini alat dalam berbagai cara. Sementara gambar terakhir mungkin mengejutkan para artis, mereka tidak muncul entah dari mana: Ada proses di belakang mereka, dan tentu saja ada unsur niat.

Meskipun demikian, banyak yang skeptis terhadap A.I. seni. Kritikus seni pemenang Hadiah Pulitzer, Jerry Saltz, mengatakan dia menemukan seni yang diproduksi oleh A.I. artis yang membosankan dan membosankan, termasuk "The Butcher’s Son."

Mungkin mereka benar dalam beberapa kasus. Dalam potret yang cacat, misalnya, Anda dapat berargumen bahwa gambar yang dihasilkan tidak terlalu menarik: Mereka benar-benar hanya imitasi - dengan sentuhan - input pra-kurasi.

Tapi ini bukan hanya tentang gambar akhir. Ini tentang proses kreatif - proses yang melibatkan seorang seniman dan mesin yang berkolaborasi untuk mengeksplorasi bentuk visual baru dengan cara yang revolusioner.

Untuk alasan ini, saya tidak ragu bahwa ini adalah seni konseptual, suatu bentuk yang berasal dari tahun 1960-an, di mana gagasan di balik karya dan prosesnya lebih penting daripada hasilnya.

Adapun "The Butcher’s Son," salah satu karya Saltz yang dianggap membosankan?

Baru-baru ini memenangkan Hadiah Lumen, hadiah yang didedikasikan untuk seni yang dibuat dengan teknologi.

Sebanyak beberapa kritikus mungkin mengecam tren, tampaknya A.I. seni ada di sini untuk tinggal.

Untuk membaca "Temui AICAN, mesin yang beroperasi sebagai seniman otonom," bagian kedua dari seri dua bagian ini pada A.I. seni, klik di sini.

Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation oleh Ahmed Elgammal. Baca artikel asli di sini.