TUTORIAL MENGHITUNG KALORI PAKE APLIKASI!! Tutorial Fatsecret
Menurunkan berat badan tidak mudah, tetapi ilmu di baliknya relatif sederhana. Entah bagaimana, Anda membutuhkan tubuh Anda untuk membakar lebih banyak kalori daripada yang Anda makan. Untuk melakukannya, banyak orang menggunakan aplikasi pelacakan kebugaran untuk mengukur berapa banyak yang mereka makan dalam sehari, tetapi kecuali jika Anda hanya berpegang teguh pada makanan kemasan, itu bisa menjadi sedikit sulit untuk mengukur kalori dari barang-barang yang Anda makan. scarfing down - yang merupakan tempat teknologi dpt dipakai baru Universitas Passau masuk
Tidak seperti monitor kalori portabel lainnya, kacamatanya tidak menggunakan spektrometer untuk menganalisis kepadatan makanan dan susunan molekul. Sebaliknya, kacamata ini menggunakan tubuh manusia itu sendiri sebagai alat pengukur untuk mengumpulkan data dari sensor kecil di lengan kacamata yang menyentuh sisi kepala pemakainya. Sensor menggunakan elektromiografi, teknik yang mengukur impuls listrik pada otot, untuk menentukan seberapa keras berbagai otot di rahang Anda bekerja dan, dari itu, apa yang Anda kunyah.
Profesor Oliver Amft merancang kacamata di Universitas Passau di Jerman, 3D mencetak bingkai agar sesuai dengan sensor yang dirancang khusus. Mereka diresmikan pada Konferensi Body Sensor Networks di San Francisco pada pertengahan Juni tetapi belum sampai di rak (karena mereka masih hanya desain konsep). Dan mereka tidak terlalu tepat - sementara mereka dengan mudah dapat membedakan antara makanan dengan konsistensi yang berbeda, seperti pisang, kue, jelly bean, atau sayuran mentah, mereka tidak akan dapat benar-benar membedakan antara makanan dengan kekenyalan yang sama (atau kekurangannya).
Jadi ya, jika Anda tidak ingin ke Google, "berapa banyak kalori yang ada dalam pisang" (sekitar 105), maka Anda dapat mengenakan bingkai cetak 3D yang manis ini. Jika tidak, Anda terjebak dengan FitBit seperti orang lain.
Kacamata Terbaru Snap Mungkin Serius Menjadi Teknologi yang Dapat Dipakai dengan Paling Baik
Teknologi yang dapat dikenakan bukanlah hal yang baru tetapi kemajuan dalam kualitas teknologi sangat luar biasa. Snapchat Spectables membawa teknologi ini ke tingkat selanjutnya. Fungsinya sama seperti kacamata hitam lainnya, tetapi apa yang dapat mereka tangkap jelas luar biasa.
Headset Membaca Otak Ini Menghitung Pikiran Anda
Bisakah mesin mengenal kita lebih baik daripada kita mengenal diri sendiri? Tan Le, yang menghabiskan delapan tahun terakhir mengembangkan Insight, headset yang ingin membaca otak kita, bertaruh jawabannya adalah ya. Tapi bisakah mesin itu mengubah kita? Bahkan Le - yang mencari nafkah mengubah fiksi ilmiah menjadi kenyataan - tahu bahwa ...
Kacamata Privasi Jepang Ini Dapat Mengacak Perangkat Lunak Pengenalan Wajah
Ketika modernitas melanjutkan transisi mantap ke Matriks IRL pengawasan konstan, satu perusahaan Jepang mengatakan telah mengembangkan sepasang kacamata yang dapat mengacak sistem pengenalan wajah dengan akurasi hingga 90 persen. Privacy Visor akan memasuki pasar Jepang pada Juni 2016 dengan label harga $ 240, The Wall S ...