Bagaimana Cara TEKNOLOGI AI (KECERDASAN BUATAN ROBOT) BEKERJA &BELAJAR | Algoritma Data Science 2020
Dalam film 2015 Ex Machina, Nathan, genius pengkodean yang menciptakan A.I yang hampir manusiawi. bernama Ava, merenung tentang sifat robot. Dia berkata, “Saya tidak melihat Ava sebagai keputusan; Saya melihatnya sebagai evolusi."
Ilmuwan komputer Rice University dan direktur Rice Kennedy Institute for Technology Information, Moshe Vardi, berpendapat mungkin kemajuan ini terjadi agak terlalu cepat. Dia khawatir bahwa - dengan, dalam perkiraannya, A.I. melakukan semua kerja manusia pada tahun 2045 - umat manusia akan dibiarkan dengan terlalu banyak waktu luang di tangannya. Dia juga khawatir ekonomi global tidak akan mampu menangani semua pengangguran. Mesin mengambil pekerjaan kelas menengah, dan dia percaya itu akan meningkatkan ketimpangan ekonomi.
Minggu ini, peneliti yang sangat terkenal dan rekan dari American Association for Artificial Intelligence akan mempersembahkan "Robot Cerdas dan Dampaknya pada Masyarakat" kepada rekan-rekannya di pertemuan tahunan American Association for Advancement of Science di Washington, DC. ini sebelumnya di tempat lain seperti Simposium Ada Lovelace 2015 Universitas Oxford dan simposium Bank Federal Reserve Kansas City di Jackson Hole, Wyoming pada 2014.
Pada tahun 2012, Vardi membahas topik tersebut di sebuah Atlantik artikel, "Konsekuensi Kecerdasan Mesin: Jika mesin mampu melakukan hampir semua pekerjaan yang dapat dilakukan manusia, apa yang akan dilakukan manusia?" Standar Pasifik Karya 2015, “Masa Depan Kerja: Tapi Apa yang Akan Dilakukan Manusia?” Dia jelas ingin tahu apa yang akan kita lakukan dengan diri kita sendiri di masa depan.
"Saya percaya bahwa pekerjaan itu penting untuk kesejahteraan manusia," katanya dalam rilisnya, mendapatkan filosofis tentang itu. "Umat manusia akan menghadapi mungkin tantangan terbesar yang pernah ada, yang menemukan makna dalam kehidupan setelah akhir‘Dalam keringat wajahmu, kamu harus makan roti."
Tapi ini semua sepertinya agak takut, sekolah tua, sedikit Atlas awan. Apakah kita semua hanya akan berubah menjadi monyet ketika mesin mendorong kita berkeliling dan mengikat sepatu kita? Dan itu membuat kita bertanya-tanya, apakah akan ada kembali ke Velcro pada tahun 2045? Jelas ada hal-hal yang tidak dapat kita antisipasi. Velcro adalah masa depan di tahun 1980-an, dan kami kembali mengikat Jordan kami dengan tangan.
Dalam Standar Pasifik artikel, ia memulai dengan merujuk mobil tanpa pengemudi dan seberapa cepat teknologi itu berkembang. Mereka sudah di jalan sekarang. Dia benar, dalam banyak hal kita sudah berada di "masa depan." Beberapa dari kita suka mengemudi - mungkin manusia di belakang kemudi akan terus menjadi pilihan. Mungkin para pengemudi itu akan terlihat seperti orang Amish. Orang-orang masih menunggang kuda.
Dia benar-benar khawatir bahwa waktu luang bukanlah hal yang alami bagi manusia. Yang juga agak benar. Namun, sama seperti kita beradaptasi dengan kehidupan internet yang menetap dan makanan cepat saji, manusia tertentu dapat beradaptasi dengan apa saja. Jika kita cukup pintar untuk membuat versi diri kita yang lebih baik, tidak bisakah kita juga menemukan sesuatu yang berhubungan dengan hari Senin ketika kita tidak memiliki pekerjaan? Seperti jalan-jalan alam, belajar bermain seruling, atau akhirnya mulai mengerjakan zine yang telah kami rencanakan selama ini?
Dia bukan satu-satunya yang takut dengan revolusi robot jahat. Dia punya para genius seperti Elon Musk dan Stephen Hawking yang menggigit kuku mereka di sampingnya. Apakah kita akan menjadi bosan dan bodoh? Apakah otak kita bergerak lebih cepat daripada hati kita? A.I. inipasti akan bergerak lebih cepat daripada kita karung daging sedih. Tapi Vardi, selalu ada harapan bahwa penurunan ekonomi besar-besaran menghentikan semua kemajuan dan kita harus memulai semua A.I ini. penelitian lagi dalam 30 tahun. Tidak ada yang tahu masa depan. Kita hanya harus duduk di sini, menonton mobil-mobil mengantar kita berkeliling saat kita melihat-lihat iPhone kita, dan menunggu untuk melihatnya.
Ketika Datang ke Robot yang Mengambil Pekerjaan, Apakah Kita Mengajukan Pertanyaan yang Benar?
Terlepas dari kegelisahan kami selama berabad-abad tentang kemungkinan otomatisasi dan teknologi baru akan menggantikan pekerjaan, sebenarnya ada sedikit bukti yang mengejutkan bahwa teknologi baru memiliki banyak dampak negatif pada pekerjaan. Tetapi ini tidak berarti kita dapat mengandalkan manfaatnya dibagi secara merata.
Peretas tidak dapat secara resmi mengambil kembali data yang dicuri mereka dan mereka baik-baik saja dengan itu
Jika seorang hacker berhasil mencuri data dan informasi pribadi Anda, apakah Anda berhak untuk meretasnya kembali dan mengambil kembali data Anda? Menurut panel "Peretasan Untuk kebaikan yang Lebih Baik" yang diadakan di CES minggu ini, jawabannya singkat: "Tidak." Buka kemasannya sedikit dan Anda mendapatkan ini: "Belum." Masa depan peretasan, seperti dijelaskan ...
Tentu, Kami Mengira Robot Akan Mengambil Lebih Banyak Pekerjaan, tetapi Mereka Tidak Akan Mengambil Pekerjaan Kami
Anda dapat menambahkan penolakan ke dalam daftar mekanisme pertahanan primitif yang tidak akan disetujui oleh bos robot masa depan Anda, namun itulah yang kami sadari ketika kami memikirkan tentang seberapa tergantikannya kami. Sebuah survei opini publik baru dari Pew Research Center yang dirilis pada hari Kamis menemukan bahwa sebagian besar responden (65 persen) ...