Tidak masalah jika umat manusia kehilangan permainan komputer

Game kelima dan terakhir dari Go slugfest antara program Google DeepMind, AlphaGo dan juara Korea Lee Sedol mengudara malam ini pukul 11 ​​malam. Waktu bagian timur. Dan itu merupakan perjalanan memar bagi manusia yang bermain Go. Sedol - harapan terakhir setelah program Google mengalahkan master Cina Fan Hui - dengan cepat turun 0-3.

Namun pada hari Minggu, ia dapat memanfaatkan kesalahan DeepMind: "Kemenangan yang satu ini sangat berharga dan saya tidak akan menukar ini dengan apa pun di dunia," kata Lee setelah kemenangan, lapor Associated Press. Ini adalah perubahan nada yang luar biasa dari kepercayaannya pada bulan Februari, ketika dia tidak percaya bahwa Google DeepMind bisa menjadi yang terbaik baginya

Lee yang hilang itu pahit bagi komunitas Go - mereka tidak bisa lagi mengklaim organik adalah pemain terbaik di sekitar. Bahkan kemenangan hari Minggu, menurut ulasan dari Michael Redmond, pemain American Go berperingkat tertinggi, kurang cerdas pada bagian Lee dan lebih dari itu salah satu gerakannya memicu kesalahan. Namun, untuk penghargaan Lee, Demis Hassabis DeepMind berada di bawah kesan Lee mengungguli mesin:

Lee Sedol bermain dengan gemilang! #AlphaGo pikir itu baik-baik saja, tetapi bingung bergerak 87. Kita dalam masalah sekarang …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 13 Maret 2016

Either way, Lee menghadapi rekor 2-3 terbaik. (Dompet jutaan dolar tidak lagi dipertaruhkan.) Bagi kita semua, meskipun kita bukan lagi yang terbaik - dompet akan baik-baik saja. Catur selamat dari dominasi komputer, dan Bahaya! masih di sini setelah Watson. Go akan terus memiliki aliran sesat yang selalu ada. Kemanusiaan akan baik-baik saja, nubuat tentang hari kiamat Stephen Hawking terlepas dari itu. (Kecerdasan buatan yang benar-benar membuatnya khawatir masih cukup jauh.)

Yang menyenangkan adalah meskipun AlphaGo mendorong DeepMind ke panggung internasional, jaringan saraf tiruan Google melampaui permainan papan Tiongkok kuno. Apa yang akan terjadi selanjutnya untuk DeepMind adalah tidak meningkatkan permainan - ini meningkatkan kesehatan kita.

Mengalahkan manusia di Go mungkin tidak se-seksi seperti manajemen klinis, meskipun, karena para peneliti menempatkan DeepMind untuk menggunakan pengorganisasian data perawatan kesehatan. Studi percontohan aplikasi yang didukung DeepMind dapat membantu dokter dan perawat mengidentifikasi pasien dengan cedera ginjal akut - seorang dokter melaporkan meninjau kerja darah dalam hitungan detik, berkat aplikasi yang disebut Streams. DeepMind juga mengurangi waktu respons dengan memberikan fungsi pager pada smartphone - yang kira-kira masih digunakan oleh 85 persen dokter. Untuk mendengar DeepMind menceritakannya, dokter dan perawat di St. Mary's Hospital di London merespons 37 persen lebih cepat menggunakan sistem Hark DeepMind daripada pager.

Jika itu mengalahkan kami di game seperti Go, itu adalah demonstrasi kecerdasan buatan yang mengesankan. Tetapi apa yang lebih baik - meskipun lebih sulit untuk dikatakan dan dikatakan, komputer ini sangat tidak manusiawi - adalah ketika DeepMind membantu kita menyembuhkan.