A.I. yang Sama Itu Menandai Foto Facebook Anda Juga Dapat Menghentikan Pemburu Mati: Video

Penyelundup dan pemburu gading Gading praktis bebas mengendalikan 12.000 mil persegi Serengeti. Hanya 150 penjaga taman yang ditugaskan mengawasi area seluas kira-kira Belgia, sehingga relatif mudah bagi pemburu liar untuk masuk dan keluar tanpa terdeteksi. Tetapi dengan bantuan ribuan kamera bertenaga kecerdasan buatan, ada peluang untuk memperlambat penyembelihan hewan menggunakan teknologi pengenalan wajah dan objek yang sama yang melihat wajah teman Anda di Facebook.

Para ahli ekologi telah menanam sejumlah besar perangkap kamera untuk mengamati satwa liar tanpa mengganggu. Pekan lalu, sekelompok empat entitas lingkungan dan teknologi mengumumkan upaya bersama untuk memperingatkan pihak berwenang ketika pemburu liar memasuki cagar alam dengan menggunakan jajaran kamera pengindera gerak yang serupa. Proyek ini dapat menghemat hingga 25.000 hewan setiap tahun, menurut perkiraan. Rencananya adalah untuk menyebarkan kamera dan teknologi pendamping mereka dalam 100 cadangan selama 2019.

Ini bukan hanya kamera biasa. Lingkungan RESOLVE dan pembuat chip nirlaba Intel bekerja sama untuk menciptakan TrailGuard A.I. kamera, yang akan bertindak sebagai penjaga stand-in ketika penjaga taman tidak ada. Ketika seorang TrailGuard melihat apa yang dianggapnya sebagai pemburu, ia akan mengingatkan penjaga apa pun yang ada di dekatnya. Upaya anti perburuan liar didanai oleh Yayasan Leonardo DiCaprio dan National Geographic Society.

"Dengan memasangkan teknologi AI dengan pembuat keputusan manusia, kita dapat mengatasi beberapa tantangan terbesar kita, termasuk perburuan ilegal hewan langka," kata Kepala Intel A.I. untuk Good Good Anna Bethke sosial dalam sebuah pernyataan. "Teknologi ini memungkinkan kamera untuk menangkap gambar pemburu yang dicurigai dan mengingatkan penjaga taman, yang pada akhirnya akan memutuskan respons yang paling tepat."

Semua sensor akan berjalan pada Intel Vvid Movidius Myriad 2, sebuah chip yang akan secara aktif mencari orang atau kendaraan ketika kamera dipicu. Gambar akan hanya dikirim ke penjaga ketika salah satu dari dua elemen tersebut ditangkap. Ini akan memberi tahu pihak berwenang secara waktu nyata dan menghilangkan keharusan bagi mereka untuk memilah-milah ratusan foto atau gambar binatang yang kosong.

TrailGuard A.I. adalah salah satu dari banyak upaya untuk memanfaatkan teknologi modern untuk membantu upaya konservasi. Ilmuwan komputer Cina sudah mulai memberi makan A.I. Gambar satelit Google Maps untuk mendeteksi penjarahan makam kuno. Sementara penelitian yang dipimpin oleh Universitas Washington telah digunakan untuk pengujian genetik untuk mengidentifikasi gading yang berasal dari cincin penyelundupan.

Kedua upaya ini dan TrailGuard A.I. adalah contoh bagaimana data yang tersedia dapat digunakan untuk melindungi keajaiban dunia. Mereka juga bukti bagaimana A.I. bahkan sepenuhnya menggantikan manusia, tetapi menambah potensi kita.

Pemantauan konstan terhadap area yang rentan adalah tugas yang paling baik diserahkan kepada kemampuan pemrosesan data A.I yang tiada akhir. Sementara keputusan akhir dan tindakan cepat sebaiknya diserahkan kepada penilaian manusia. Kombinasi ini memiliki potensi untuk melindungi tempat-tempat yang rentan namun berharga.