Jerome Polin Jawab Rumus Matematika, Bikin Mundur Alon-Alon
Orang ingin menemukan tempat makan yang enak. Proliferasi survei dan situs-situs seperti Michelin, Zagat, The Infatuation, dan ulasan restoran surat kabar ol sederhana adalah tanda-tanda bahwa pendapat profesional masih penting - terutama ketika Taman Selatan melayani Yelp begitu keras. Begitulah pemikiran Renzell, perusahaan data dan media baru yang menggunakan metodologi pemeringkatannya sendiri untuk menilai restoran mewah - dan menilai sendiri para pengambil survei.
Bo Peabody, pendiri Renzell, berbicara kepada saya dari kantornya di New York. Peabody dengan sepenuh hati percaya bahwa Renzell bisa menjadi perusahaan peringkat yang lebih baik, dan bahwa algoritmenya dapat digunakan di seluruh dunia. Dia sangat berkomitmen pada transparansi - Renzell membagikan temuannya dengan restoran itu sendiri - sehingga dia mengirim saya log-in untuk menjalani survei. Seperti Zagat, Renzell bergantung pada pengunjung untuk mengisi formulir pada pengalaman mereka. Peabody melihat banyak perbedaan antara pasukannya dan Zagat. Survei Renzell sendiri sangat mengesankan, dan saya telah melihat banyak dokumen Zagat pada waktu saya. Dibangun dengan apik, berfokus pada segala macam pengalaman bersantap - mulai dari soundtrack hingga mondar-mandir makanan. Itu menyenangkan untuk diisi. Perbankan Peabody tentang itu.
Terbalik: Bisakah Anda memberi saya latar belakang tentang perusahaan?
Peabody: 20 tahun terakhir saya menghabiskan dua kehidupan paralel: Satu sebagai kapitalis ventura teknologi media digital dan yang lain sebagai pemilik restoran. Saya punya dua restoran. Bagi saya, Renzell adalah puncak dari banyak pekerjaan yang telah saya lakukan. Jadi, tinggal di Manhattan selama 15 tahun terakhir - sebagai seseorang yang mencintai restoran dan yang ada di industri - saya terus makan banyak. Saya selalu dikejutkan oleh betapa kunonya peringkat dan ulasan ekosistem, tidak hanya di New York, tetapi di seluruh dunia. Di New York, inovasi teknologi telah memengaruhi hampir setiap aspek kehidupan lainnya.
Saya juga kaget bahwa jika Anda dapat mengumpulkan lebih banyak ulasan berbasis data, Anda juga dapat mengembalikan data itu ke restoran agar mereka dapat terus meningkatkan pengalaman tamu. Saya kira pengamatan lain yang saya buat adalah bahwa tempat-tempat ini - apakah itu Michelin atau Zagat - muncul dengan peringkat dan kemudian memasukkannya ke dalam buku telepon yang sangat jelek. Subjek yang mereka bahas adalah salah satu dari keindahan luar biasa. Jadi, saya bertekad untuk menyelesaikan hal-hal itu: Mari kita datang dengan pendekatan yang lebih berbasis data untuk menciptakan peringkat yang memungkinkan Anda untuk menghilangkan banyak amatir yang mengganggu semua sistem lainnya. Lalu, mari bagikan data itu kembali ke restoran, sehingga semuanya tidak terasa begitu buram dan aneh. Lalu, mari kita beri peringkat pada sesuatu yang indah yang konsisten dengan keindahan subjek yang kita bahas.
Oke, dan Anda melakukannya setahun sekali?
Setidaknya dengan cara publik, kami akan menerbitkan peringkat sekali per tahun. Mereka akan muncul dalam terbitan pertama majalah apa yang akan menjadi majalah triwulanan. Kemudian, tiga masalah berikut akan memiliki informasi menarik lainnya, tetapi juga hanya cerita indah dan fitur tentang restoran yang kami liput.
Saya harus menemukan cara untuk membatasi jumlah total restoran ke alam semesta yang dapat ditentukan. Kami juga memutuskan untuk mendekati itu dari perspektif berbasis data. Kami mulai melacak - sekitar satu setengah tahun yang lalu - pada dasarnya semua restoran di New York City yang akan dipertimbangkan. Kami mulai dengan 225 dan daftarnya telah berkembang menjadi 265. Kami melacak semua itu pada 32 karakteristik yang berbeda dan kami memberikan skor masing-masing restoran pada karakteristik tersebut. Ini adalah algoritma sederhana yang kami menimbang 32 hal dengan cara tertentu - beberapa lebih penting daripada yang lain - dan itulah cara kami membuat daftar asli siapa yang akan dibahas.
Apakah Anda menggunakan data dari sumber lain untuk sampai ke sana?
Ya. Sekitar setengah dari yang kami miliki adalah data yang ada, seperti Penonton Anggur, Michelin, dan yang lainnya adalah penelitian utama yang kami lakukan sendiri. Jadi kami tidak benar-benar mengatakan "Michelin buruk." Saya hanya berpikir itu adalah konsep tunggal; itu cacat.
Mungkin hal yang paling unik tentang bisnis kami adalah begitu kami memilih restoran-restoran itu, maka kami melakukan metodologi data yang sangat mendalam untuk mendapatkan pengalaman yang dialami para tamu selama beberapa malam selama beberapa pengalaman dengan berbagai profil orang.
Bisakah Anda ceritakan lebih banyak tentang data itu sendiri?
Kami membaginya dengan semua orang. Sebagian besar ada di situs web. Kami benar-benar transparan dengan restoran tentang data yang kami kumpulkan. Michelin tidak benar-benar memiliki data. Michelin dan Zagat ada di ujung yang berlawanan dari spektrum masalah: Michelin terganggu oleh subjektivitas kotor. Mereka hanya memiliki tiga atau empat orang di setiap kota yang makan di restoran-restoran ini. Mereka hanya makan di restoran ini tiga, empat, mungkin lima kali. Jadi, Anda memiliki jumlah orang yang sangat kecil, yang memiliki bias sendiri. Di ujung lain dari spektrum, Anda memiliki masalah sebaliknya di mana Anda memiliki terlalu banyak orang, kebanyakan dari mereka tidak tahu dan tidak ada pendapat bisnis di restoran kelas atas. Saya pikir pendapat mereka tentang tempat di sudut mungkin baik-baik saja, tetapi kenyataannya adalah - baik atau buruk - ada sekelompok kecil orang yang benar-benar memenuhi syarat untuk berbicara tentang semua aspek yang harus dimiliki oleh sebuah restoran besar.
Apa yang kami mulai lakukan adalah sesuatu di tengah, di mana kami memiliki sekelompok orang yang dikuratori yang akan berada di suatu tempat antara 500 dan 750 orang di setiap kota. Kami mulai dengan 75 orang dari jaringan pribadi kami, kami berenam yang mulai mengerjakan proyek. Saya mewawancarai 40 dari mereka selama satu jam untuk memastikan mereka tahu apa yang mereka bicarakan dan, kemudian, 38 dari mereka lulus ujian dan kami mengundang 38 orang itu, dan kemudian kami mengundang 35 orang lainnya agak membabi buta. Kami memulai dengan sekitar 65 orang dalam uji beta pada bulan Mei. Begitu kami melihat apa yang kami lakukan, kami mengizinkan mereka untuk mulai merujuk orang lain. Ketika seseorang dirujuk, kami kemudian melakukan penelitian kami sendiri dan kami membangun profil siapa orang-orang ini. Orang-orang akan mendaftar, kami membawanya melalui proses aplikasi. Tetapi orang-orang yang diundang oleh anggota yang ada, kami melakukan banyak penelitian tentang mereka.Hal nyata yang penting adalah bahwa kami menggunakan data yang kami kumpulkan pada orang-orang ini dan kami menimbang jawaban tersebut untuk survei berdasarkan pada hal-hal yang kami ketahui tentang mereka. Jadi, di dunia perusahaan teknologi, ini adalah ilmu data yang belum sempurna. Tapi, di dunia peringkat restoran, ini revolusioner.
Apakah ada restoran yang dinilai sangat tinggi?
Benar. Saya akan memberi Anda sebuah contoh. Ada sebuah restoran bernama Taboon in Hell's Kitchen dan koki pada dasarnya membawa masakan Timur Tengah kelas atas ke format santapan. Dia pergi dan baru-baru ini kembali, dan ini semacam restoran lokal, tetapi data kami menunjukkan bahwa pada setiap dimensi, itu adalah restoran tujuan.
Saya tidak melihat Per Se.
Ya, itu ujung lain dari spektrum. Saya katakan tempat-tempat yang orang paling sering kaget karena tidak ada adalah Masa dan Per Se. Anda tahu, data menunjukkan bahwa - Anda dapat melihat apa yang kami lacak - dan tempat-tempat itu benar-benar bernilai nol. Mereka mencetak nol pada getaran. Dan ketika Anda mendapatkan angka nol dalam kategori, itu sangat sulit. Cara kami menimbang kategori, restoran-restoran itu tidak akan berhasil. Kami sedang melakukan editorial. Saya tidak mencuci tangan, tetapi kami jelas memiliki pandangan tentang 32 hal mana yang lebih penting.
Saya dapat memberitahu Anda bahwa bintang Michelin bukanlah salah satu hal yang sangat kami hargai. Bukannya kami tidak menghormati Michelin, itu karena Michelin berfokus pada sudut pandang yang sangat khusus dan ada sejumlah hal yang sangat terbatas yang kami pikir tidak terlalu mengindikasikan apa yang Anda makan dan pedulikan. Jika Anda pergi ke Per Se, Anda akan duduk dengan banyak wisatawan. Dan itu ada di mal! Maksud saya, lihat, saya pernah ke sana beberapa kali. Ada hal-hal yang fantastis. Saya pikir itu adalah sesuatu yang semua orang harus lakukan jika mereka mampu membelinya, tetapi saya tidak berpikir itu adalah tempat yang akan Anda tuju setiap tahun.
Buruk di Matematika? Wawancara Dengan Anak-Anak Menunjukkan Efek Melumpuhkan Kecemasan Matematika
Siapa pun yang berpikir mereka buruk dalam matematika tahu bahwa kecemasan matematika adalah kondisi nyata yang dapat membuat tugas matematika sederhana merasa stres. Dalam sebuah laporan baru, para ilmuwan di 'University of Cambridge' menyarankan agar mengambil korban lebih besar dari yang kita yakini sebelumnya.
Victorinox, Pembuat Pisau Tentara Swiss bertaruh pada Data Biometrik sebagai pembuka botol baru
Selama 126 tahun, perusahaan Swiss Victorinox mampu menjual Pisau Tentara Swiss sebagai alat multi-fungsi pamungkas. Sekarang, sepasang gunting kecil tidak cukup untuk bersaing dengan konsumen modern, itulah sebabnya perusahaan telah mengumumkan kemitraan dengan Acer, perusahaan komputer pribadi Taiwan terkemuka. ...
Orangtua yang Cemas Matematika Mengembangbiakan Anak Cemas Matematika
Jika matematika membuat orang tua Anda ketakutan, jangan minta mereka membantu pekerjaan rumah Anda. Penelitian baru dari University of Chicago yang diterbitkan dalam jurnal Psychological Science menunjukkan bahwa orang tua yang cemas matematika meneruskan stres itu kepada anak-anak mereka ketika mereka mencoba membantu pekerjaan rumah. Orang tua didorong untuk aktif dalam ...