Bagaimana 'Dungeons & Dragons' merangkul Twitter Bots

Retweet tweet yang disematkan di bagian atas Dungeons & Dragons video game berbasis Tidak pernah musim dingin Twitter - yang bertuliskan "Retweet untuk dongeng bard tentang bagaimana Anda akan menemui akhir di Neverwinter!" - menyebabkan akun membalas dengan sketsa acak otomatis yang menjelaskan bagaimana Anda mati dalam dunia ini DD petualangan. Bahkan dianugerahi batu nisan dengan gambar profil Anda dipahat ke dalamnya.

Tetapi bagaimana tepatnya sebuah program otomatis tahu bagaimana memberi Anda respons yang tampaknya unik? Dan mengapa seorang pejabat DD properti seperti Tidak pernah musim dingin tertarik menggunakan bot Twitter untuk membantu mempromosikan sesuatu sejak awal?

Jika Anda bertanya kepada Courtney Stanton dan Darius Kazemi dari perusahaan pembuat kode kreatif Feel Train, diperlukan banyak proses debug dan pertimbangan yang cermat. Sementara Perfect World DD MMO telah keluar di PC sejak 2013, penerbit ingin mempromosikan rilis PlayStation 4 baru-baru ini dengan cara yang berbeda - dan mereka berpaling ke Stanton dan Kazemi untuk membantu menghidupkan bard yang bercerita yang bisa berfungsi ganda sebagai alat pemasaran.

"Saya benar-benar suka menulis bard," kata Stanton, yang menangani suara narasi bot sementara Kazemi memprogram grafis khusus yang diperlukan untuk menghasilkan batu nisan yang dipersonalisasi. “Aku akhirnya menganggapnya seperti Mallory Archer Pemanah, tetapi sebagai pemandu wisata kuburan Inggris. Itu adalah jenis suara yang akhirnya saya tangkap. Anda tahu, sangat lucu."

Feel Train sendiri menentang label catch-all. Pada dasarnya, karya Stanton dan Kazemi berharap membawa sedikit umat manusia pada bagaimana orang berinteraksi dengan hal-hal di internet, dan sesuatu seperti berbasis karakter DD bot adalah pasangan yang sempurna untuk filosofi mereka.

"Ada perbedaan besar antara demo teknologi yang menarik dan sesuatu yang benar-benar selaras dengan orang-orang," kata Stanton. "Dan yang hilang adalah komponen naratif itu. Banyak yang kami lakukan adalah terjemahan antara hal yang sudah sangat mereka pedulikan dan membuat sesuatu yang mungkin sangat dipedulikan banyak orang di internet. ”

Tidak pernah musim dingin bukan pertama kalinya Feel Train mengambil DD karakter, baik. Awal tahun ini mereka menciptakan bot meramal nasib, Madame Eva, yang mengambil alih akun Twitter resmi Wizards of the Coast selama beberapa bulan menjelang rilis Kutukan Strahd, sebuah angsuran baru dari seri horor Gothic perusahaan Ravenloft.

Pemain lama mungkin ingat Madame Eva dari kampanye Ravenloft yang asli tahun 1983, seorang peramal yang akan mengacak lokasi pencarian dengan menggambar dari tumpukan kartu Tarokka seperti Tarot untuk membaca keberuntungan pemain - pada saat itu desain pertama kalinya untuk seri. Untuk Kutukan Strahd Diluncurkan, perusahaan tertarik untuk mengembalikan karakter tersebut saat menggunakan media sosial untuk berinteraksi dengan penggemar.

“Kami ingin menggunakan mekanik semacam itu, keacakan acak seperti itu di Twitter,” kata manajer komunikasi Wizards, Greg Tito, yang mencatat ide awalnya adalah membuat manajer media sosial perusahaan online untuk sesi satu jam yang panjang. di mana ia secara fisik akan menggambar dari setumpuk kartu untuk membaca keberuntungan.

"Orang-orang akan mendapatkan tendangan keluar dari itu," katanya.

Ketika ide itu secara resmi diusulkan, saran bahwa nasib entah bagaimana bisa otomatis muncul.

“Itu membuat otak saya sibuk dengan pekerjaan Darius, karena saya telah mengikutinya di Twitter sejak lama,” kata Tito. “Aku ingat bot Topi Seleksi miliknya yang menggunakan empat rumah dari Harry Potter - jika kamu membalas bot itu akan memberitahu kamu di rumah mana kamu berada, dan melakukan bait berirama bersama dengan itu yang secara acak. Saya sangat terkesan dengan itu."

Ketika Tito menjangkau Kazemi dan Stanton, mereka sangat bersemangat tentang prospek itu. Wizards mengirim Feel Train dokumen desain dan semua orang mulai bekerja pada parameter apa bot akan beroperasi.

“Kami bekerja bersama mereka dalam menciptakan frase gaya mad-libs yang cocok dengan kartu Tarokka serta dengan tema dan nuansa Ravenloft dan Kutukan Strahd," dia berkata.

Intinya bagaimana Nyonya Eva (dan kemudian, sang Tidak pernah musim dingin bot) fungsinya dengan menarik kata - kata sifat, kata kerja, lokasi dan karakter - dari serangkaian spreadsheet Google, yang kemudian diacak dan ditempatkan di salah satu dari beberapa templat naratif yang disesuaikan; ini kemudian dijalankan melalui program parsing yang menghasilkan salah satu kombinasi yang tak terhitung menggunakan tata bahasa yang tepat.

Selain tantangan dalam penulisan karakter, bot seperti Madame Eva atau Tidak pernah musim dingin Tidak dapat menarik dari apa pun yang tidak ditulis sebelumnya.

“A bot tidak pernah dapat menempatkan dua kata di samping satu sama lain yang pada suatu saat Anda tidak mengatakan, 'kata ini dibiarkan berada di sebelah kata ini,'” kata Kazemi. "Jadi ketika Courtney duduk di sana di lembar kerja dan mengisi kata sifat dan kata kerja dan fase dan muncul, dia akan," oke, semua kata-kata ini akan terlihat oke di samping semua kata-kata ini."

Aspek proses penulisan itu intuitif, tetapi masih membutuhkan banyak pengeditan.

Beberapa kali di Tidak pernah musim dingin proyek, saya hanya akan menghasilkan Courtney daftar 300 sampel tweet ini, hanya untuknya untuk membaca dan membaca, ”katanya. "Seperti, templat ini di mana kita berbicara tentang seseorang yang mati, itu tidak terdengar benar. Sepertinya kami memiliki ‘di’ di mana kami seharusnya memiliki ‘a’ di salah satu lokasi."

Bahkan jika sebuah bot memiliki 10 juta kemungkinan tanggapan dari kombinasi kata-katanya, keuntungan dari bot tertutup dengan elemen narasi pra-skrip adalah bahwa tidak ada kemungkinan ia menjadi tidak dapat diprediksi seperti percobaan gagal Microsoft, Tay, sebuah bot yang dengan cepat berevolusi menjadi seksual. fanatik pendukung Trump dipertanyakan awal tahun ini dengan menarik informasi baru dari berbagai tanggapan buruk.

"Tay adalah hal yang disayangkan," kata Kazemi. “Dan, Anda tahu, itu dibuat di Microsoft Research, dan Microsoft Research tidak terbiasa mengeluarkan produk ke publik. Mereka terbiasa melakukan penelitian. Jadi saya pikir mereka tidak punya banyak hal yang masuk akal seperti menyaring kata-kata buruk dan hal-hal seperti itu."

Dengan mengambil langkah-langkah yang dimiliki Feel Train, mudah untuk mencegah hal seperti ini terjadi.

"Tidak ada hasil dari Tidak pernah musim dingin bot akan ada hubungannya dengan Nazi, ”katanya. "Hanya saja tidak, karena tidak ada di mana pun dalam materi sumber."

Namun, Kazemi mengatakan semakin banyak orang di media sosial mulai belajar tentang berbagai jenis bot yang ada, serta memahami parameter mereka. Tapi ada cara untuk pergi sebelum interaksi dengan mereka dianggap kejadian sehari-hari.

"Ini tidak seperti buku-buku di mana semua orang tahu ada buku-buku romantis dan thriller dan buku anak-anak dan hal-hal seperti itu," katanya. "Tapi saya pikir setiap tahun ada semakin banyak orang yang menjadi penggemar bot."

Bagi Stanton, bagian terbaik tentang membuat bot adalah melihat bagaimana orang lain bereaksi terhadapnya.

"Saya hanya sangat suka melihat bagaimana orang berinteraksi dengan hal-hal yang mereka dapatkan dari bot yang kita buat," katanya. "Saya selalu tertarik dengan bagaimana perasaan mereka tentang hal itu."

Kazemi, di sisi lain, menemukan bot itu sendiri menjadi aspek yang paling menarik.

“Saya tertarik mengkonfrontasi orang dengan sesuatu yang bukan manusia. Anda tahu, dalam pertemuan itu, ”katanya. "Saya pikir sekarang berbicara dengan bot adalah hal terdekat yang bisa kita dapatkan dengan berbicara dengan alien, dan saya pikir itu benar-benar menarik."

Adapun masa depan DD proyek, Feel Train akan senang untuk terus menggunakan bot untuk mengeksplorasi cara mensintesis dengan narasi.

“Salah satu hal yang paling menyenangkan DD adalah pembuatan karakter. Saya ingin melakukan sesuatu dengan itu, "kata Kazemi. “Maksud saya, orang menghabiskan satu, mungkin dua sesi bermain DD hanya dengan penciptaan karakter sendiri. Dan tentu saja itu menghasilkan sesuatu, yang sangat disukai oleh bot twitter. Saya pikir itu bisa sangat keren. ”