Studi Ini Melihat Apakah Tweet Anda Selanjutnya Akan Menyerukan Revolusi

Siapa yang tidak suka protes di media sosial? Saya tidak tahu berapa ribu tweet yang saya kirim di bawah #OWS selama puncak gerakan Occupy.Pada titik ini, adalah sebuah klise untuk mengatakan bahwa para aktivis di Amerika Serikat dan di seluruh dunia telah memanfaatkan jejaring sosial untuk mendorong gerakan sosial, tetapi itu benar.

Pada saat yang sama, penegak hukum di AS melihat kekuatan Twitter sebagai ancaman besar di tangan pendukung ISIS. Twitter melaporkan bahwa selama tahun lalu, mereka menutup 125.000 akun yang diduga berafiliasi dengan ISIS dalam upaya untuk menumpulkan kemampuan kelompok militan untuk merekrut calon anggota. Shutdown massal tampaknya memiliki beberapa efek pada jangkauan Twitter ISIS, meskipun dampak abadi masih harus dilihat.

Maka, tidak mengherankan bahwa militer AS tertarik tidak hanya dalam memonitor media sosial, tetapi juga dalam upaya untuk memprediksi ukuran tweetstorms sebelum mereka sepenuhnya terbentuk. Sebuah studi baru yang sebagian didanai oleh Office of Naval Research dan dilakukan oleh para peneliti di Arizona State University, Texas A&M, dan Yahoo, menemukan bahwa mereka dapat memprediksi dengan akurasi 70 persen apakah posting berikutnya pengguna akan menjadi pos protes.

Pertahanan satu meliput penelitian awal bulan ini, dan melaporkan bahwa faktor kunci dalam menentukan apakah posting berikutnya pengguna akan terlibat dengan gerakan sosial adalah bukan riwayat pribadi pengguna. Alih-alih, itu adalah riwayat aktivis yang telah menyebutkan pengguna itu. Kemungkinan bahwa seseorang akan bergabung dalam protes online naik jika "posting yang menyebutkan pengguna terkait dengan protes," dan "penulis posting yang menyebutkan pengguna tertarik pada protes," peneliti Suhas Ranganath dan Fred Morstatter diceritakan Pertahanan satu.

Matematika yang membentuk algoritme prediktif ada di kepala saya, tetapi, pada dasarnya apa yang dikatakan para peneliti adalah bahwa jika teman-teman yang berafiliasi dengan protes menjangkau Orang X di media sosial, terutama tentang protes tertentu, kemungkinan yang akan dikirim oleh Orang X tentang itu protes meningkat. Rumusnya tidak sempurna, tentu saja, tetapi tingkat akurasi 70 persen tidak buruk mengingat berapa banyak variabel yang menjadi faktor dalam perilaku manusia.

ISIS memengaruhi flatlines setelah gelombang larangan Twitter http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20 Februari 2016

Memantau dan memahami tren media sosial tidak hanya terbatas pada militer. Satu perusahaan yang saya tulis di sini, Geofeedia, menawarkan program untuk penegakan hukum dan perusahaan yang menyediakan pemantauan media sosial berbasis lokasi. Apakah CEO Anda akan menghadiri KTT ekonomi atau iklim utama untuk menarik ribuan pemrotes? Geofence area, dan secara otomatis memonitor setiap tag geo di Twitter, Facebook, atau setengah lusin jaringan lainnya.

Geofeedia bahkan menawarkan layanan yang disebut "sentimen," yang diklaim perusahaan dapat mengukur suasana hati orang banyak secara keseluruhan dan merasakan perubahan yang akan datang - berpotensi kekerasan -. Lee Guthman, kepala pengembangan bisnis Geofeedia, mengatakan kepada saya dalam sebuah wawancara programnya menentukan kerumunan "sentimen" dengan mengambil "semua kata dalam frasa, dan itu menghubungkan poin positif dan negatif pada mereka, dan kemudian kedekatan kata dengan kata-kata tertentu. ”

Itu bukan formula yang sama dari studi yang didanai militer, dan beberapa tingkat skeptisisme dibenarkan tentang skalabilitas kekuatan prediksi dalam kedua kasus. Namun, jelas bahwa pemerintah dan perusahaan di seluruh dunia berlomba-lomba untuk memahami apa yang oleh beberapa orang disebut "firehose" dari media sosial. Jaringan-jaringan ini menciptakan informasi yang jauh lebih banyak daripada yang dapat dipahami oleh satu orang, sehingga manusia mengandalkan mesin untuk menyaring, mengurutkan, dan menganalisis kumpulan informasi terbesar yang pernah ada di dunia.

Program prediktif yang menjanjikan untuk mengubah media sosial yang kusut menjadi produk akhir yang dapat dicerna akan dijual kepada publik sebagai alat yang berharga untuk melawan kelompok militan seperti ISIS. Atau, di tingkat negara bagian dan lokal, mereka akan diluncurkan sebagai inisiatif anti-geng. Namun, hampir dapat dipastikan bahwa pemantauan dan persenjataan media sosial akan secara tidak proporsional memengaruhi populasi yang terpinggirkan, aktivis, jurnalis, dan lainnya yang pembicaraannya harus bebas dari pemantauan.

Dan di zaman ketika orang-orang muda, terutama para pemuda yang marah, mengatakan segala macam hal bodoh secara online, kita mungkin akan terus melihat polisi membebankan biaya seorang anak untuk sebuah pos yang tidak jelas secara online. Ambil kasus Devon Coley. Dia adalah salah satu dari delapan orang yang ditangkap karena membuat ancaman terhadap polisi setelah terbunuhnya dua petugas NYPD pada akhir 2014. Coley ditahan setelah memposting gambar - mungkin dari film - tentang seseorang yang menembaki mobil polisi, bersama dengan emoji pistol yang diarahkan ke kepala polisi. Pada akhirnya grand jury menolak untuk mendakwa Coley dengan tuduhan membuat ancaman terorisme (meskipun ia kemudian ditangkap kembali setelah gagal tampil di pengadilan dengan tuduhan ia mencuri sebuah Citibike).

Dengan setiap upaya baru untuk menggunakan data besar untuk memprediksi perilaku - apakah politik, kriminal, atau kombinasi keduanya - bahaya tumbuh bahwa orang yang tidak bersalah akan tersedot juga. Probabilitasnya mendekati 100 persen.