Pengobatan Depresi Menawarkan 'Cara Personalisasi Mengobati Orang'

$config[ads_kvadrat] not found

Pandangan Salah Tentang Pengobatan Depresi

Pandangan Salah Tentang Pengobatan Depresi
Anonim

Depresi adalah penyakit yang paling umum di antara kita - itu mempengaruhi sekitar 350 juta orang di seluruh dunia. Di dalam penyakit yang kompleks ini terdapat banyak teka-teki, tetapi mungkin sedikit yang membuat frustrasi dibandingkan dengan tingkat perawatan: Sekitar 50 persen orang yang mengalami depresi tidak pernah mencari bantuan dari para profesional medis. Kita juga tahu bahwa peningkatan yang bermakna hanya terjadi pada sekitar setengah dari mereka yang dirawat.

Sebuah model baru berharap untuk menempatkan praktisi dan pasien di jalur untuk memperbaikinya. Sebuah kolaborasi antara Michigan State University dan Massachusetts Institute of Technology, model ini menangkap berbagai interaksi antara depresi dan aspek kehidupan lainnya - dari kesehatan fisik hingga hubungan sosial dan ekonomi pribadi. Karena faktor-faktor yang mendorong depresi sering tumpang tindih, model ini menggabungkan dinamika sistem untuk membuat diagram lingkaran:

"Model ini pada dasarnya menunjukkan kepada kita cara komprehensif untuk mengatasi gejala depresi," kata rekan penulis studi, Andrea Wittenborn, seorang associate professor pengembangan manusia dan studi keluarga di Michigan State University, untuk Terbalik. "Ini adalah yang pertama dari serangkaian studi yang akan memungkinkan perawatan depresi yang lebih tepat, dan cara yang lebih pribadi dalam merawat orang."

Sebagian besar penelitian dan perawatan berfokus pada sepotong depresi yang sempit, tetapi Wittenborn dan timnya tahu bahwa karena depresi disebabkan oleh banyak faktor, mereka membutuhkan cara yang lebih luas untuk melihat masalah ini.

Ketika diidentifikasi secara akurat, bentuk-bentuk depresi bisa sangat dapat diobati. Tetapi karena berbagai elemen sosial, lingkungan, dan biologis semuanya mendorong depresi, diagnosis yang akurat seringkali sulit dicapai.

"Kami memiliki beberapa perawatan yang baik, tetapi kami telah terjebak untuk sementara waktu dalam hal efektivitas," kata Wittenborn. "Jenis perawatan pertama yang diterima orang tidak selalu ideal karena saat ini banyak praktisi bekerja lebih pada dasar coba-coba."

"Kami biasanya dapat mengobati sekitar setengah dari orang-orang yang mengalami depresi dengan perawatan kami saat ini - kami perlu melakukan yang lebih baik."

System dynamics menyediakan seperangkat pedoman untuk model ini, rekan penulis studi Hazhir Rahmandad dari MIT memberi tahu Terbalik. Interaksi antara berbagai pendorong depresi didasarkan pada sekitar 600 artikel akademik yang berbeda, dianalisis oleh pencipta model selama beberapa tahun.

Ini adalah model yang dinamis - panahnya adalah aliran gerakan; persegi panjang adalah area akumulasi. Situasi yang dipasangkan dengan "R" adalah lingkaran umpan balik yang menguatkan. Seorang pasien dengan depresi dapat mengidentifikasi apa yang cocok dengan gejala mereka, yang dapat menunjukkan apa dampak dari gejala-gejala tersebut.

Wittenborn berharap bahwa pendekatan ini dapat mengarah pada cara yang lebih sederhana untuk menyampaikan informasi ini kepada praktisi, yang dapat merekomendasikan perawatan yang lebih akurat.

Wittenborn dan Rahmandad berharap model mereka pada akhirnya dapat digunakan untuk membuat semacam aplikasi smartphone di mana pasien dapat memasukkan pemicu depresi mereka dan menerima rekomendasi untuk perawatan yang paling tepat. Namun aplikasi ini masih jalan:

“Aplikasi ini akan menjadi aplikasi penelitian yang menarik, meskipun untuk menjadi menguntungkan itu harus didasarkan pada model kuantitatif yang divalidasi dengan baik, dan kami masih jauh dari memiliki pengetahuan ilmiah untuk membuat aplikasi itu dengan standar yang diperlukan untuk berlatih. obat-obatan, ”kata Rahmandad.

Jika aplikasi seperti ini memang ada, ada tanda-tanda itu akan berhasil. Sebuah jajak pendapat tahun 2013 mengungkapkan bahwa 52 persen pemilik ponsel pintar telah menggunakan ponsel mereka untuk mencari informasi kesehatan atau medis, sementara 72 persen pengguna internet mengatakan mereka telah mencari informasi kesehatan di internet. Aspek anonim dari suatu aplikasi mungkin menarik bagi pengguna yang tertekan yang belum pergi ke praktisi untuk mencari pengobatan.

Sementara itu, Wittenborn berharap modelnya akan membantu orang yang depresi mendapatkan perawatan khusus yang mereka butuhkan. Karena variabel yang menyebabkan depresi dapat berubah dengan cepat, penting untuk mendapatkan bentuk perawatan yang tepat saat pertama kali.

“Orang dengan depresi sering bergulat dengan banyak ketidakberdayaan dan keputusasaan yang membuat mereka tidak terlibat dalam perawatan,” kata Wittenborn. "Kita perlu tahu bagaimana menargetkan gejala mereka secara tepat dan memberi mereka bantuan yang mereka butuhkan."

$config[ads_kvadrat] not found