Apakah Tesla Netflix of Cars? Data Para Ilmuwan Mengatakan Mungkin Tidak

Elon Musk tidak bisa menahan kegembiraannya. Sudah jelas mengapa dia begitu antusias di Twitter: Model 3, dirancang dan diberi harga untuk menjadi pasar massal pertama Tesla, berada di jalurnya untuk menghasilkan $ 10 miliar dalam penjualan dari beberapa hari pertama penjualan saja, dan itu mengirim saham Tesla naik. Semuanya terasa seperti momen Tesla.

Tesla akan memiliki lebih dari 300.000 mobil di jalan dalam dua tahun ke depan jika semuanya berjalan sesuai rencana. Tapi itu tidak hanya mobil di jalan, itu akan menjadi lebih dari 300.000 perangkat pengumpulan data yang terus mengalir memberikan informasi berharga kembali ke Tesla untuk digunakan sesuka hati.

Dengan kata lain, Tesla memiliki kemungkinan untuk menjadi pengumpul data besar dunia mobil - Netflix mobil. Jika, yaitu, Tesla belum terlambat ke permainan.

Apakah Tesla menindaklanjuti janjinya bahwa peluncuran Model 3 tidak akan menjadi pengulangan peluncuran Model X yang tertunda, 10 hingga 15 tahun mendatang memiliki banyak potensi: Mobil-mobilnya sudah mentransfer informasi melalui wifi ketika mereka terhubung, seperti yang ditunjukkan oleh sistem Autopilot yang dapat diunduh yang dirilis pada tahun 2015.

Selanjutnya: Transfer data dari mobil kembali ke perusahaan, menyediakan banyak data untuk pasar transportasi, yang pada dasarnya adalah gurun data.

"Semua orang bersaing sekarang untuk menjadi semacam perusahaan data yang masuk untuk sektor transportasi, yang merupakan salah satu sektor seperti perawatan kesehatan dan beberapa lainnya yang menghasilkan berton-ton data, tetapi beroperasi dengan sangat tidak efisien," Steven Weber, seorang profesor UC Berkeley dengan latar belakang teknologi informasi dan data Terbalik.

“Menyentuh kehidupan semua orang setiap hari. Kita semua duduk dalam kemacetan. ”

Data besar berarti banyak hal bagi perusahaan mobil. Metrik pada panjang perjalanan rata-rata, hari antara pengisian, jarak antara tagihan, pengemudi perkotaan vs pinggiran kota vs pedesaan, seberapa sering orang memperbarui perangkat lunak, berapa banyak orang yang mengendarai mobil, berapa banyak orang yang tidak pernah menggunakan AC, dan seberapa sering driver mengaktifkan mode Ludicrous adalah semua pertanyaan yang Tesla ingin ketahui tentang driver-nya.

Netflix adalah perusahaan data besar hari ini yang semua orang kenal. Jika bukan karena Netflix mengumpulkan data, platform streaming akan berantakan. Karena Netflix dapat memprediksi apa yang ingin Anda tonton dari lebih dari 14.000 opsi berdasarkan riwayat Anda, algoritma yang mendorong Netflix tahu apa yang Anda inginkan lebih baik daripada kamu tahu apa yang kamu inginkan.

Tesla berada dalam posisi untuk mengumpulkan data dengan cara yang sama. Di dunia di mana Tesla bekerja dengan sempurna, data yang dikumpulkannya akan memungkinkan mobil untuk memprediksi ke mana Anda pergi setiap saat. Jika ada kecelakaan di jalan yang biasanya Anda lakukan setiap malam pada jam 9:17 untuk mendapatkan makanan ringan, Tesla Anda, atau perusahaan mobil apa pun yang menggunakan data semacam itu, bisa mengenali itu dan menawarkan rute yang berbeda.

Tesla juga akan dapat melacak fitur-fitur mobil yang tidak digunakan orang. Sedangkan kepala perusahaan di Netflix menggunakan data besar untuk mencari tahu yang menunjukkan untuk musim berikutnya, Tesla mungkin menggunakan data besar untuk membuat fitur rumit dan tidak terpakai.

Data besar sangat penting bagi kendaraan otonom untuk mempelajari apa yang harus dilakukan dan tidak dilakukan, Kun Xie, mahasiswa doktoral dalam teknik sipil dan perkotaan di New York University, mengatakan Terbalik. Tetapi contoh-contoh seperti kesadaran rute adalah cara data besar dapat meningkatkan kehidupan dan keselamatan orang-orang sementara kami menunggu roda kemudi menghilang.

Namun, semua spekulasi tentang efek data besar Tesla ini bisa sia-sia. Perusahaan ini mengalami kerugian karena tidak ada cukup mobil di jalan untuk mengumpulkan data yang bermakna dengan cukup cepat. Tentu, data mungkin berharga untuk Tesla, tetapi itu akan berharga hanya ke Tesla. Perusahaan lain sudah bisa mendominasi pasar data massal pada saat Tesla berhasil mengeluarkan semua Model 3 itu.

Bahkan jika Model 3 memenuhi tanda dua tahun, itu masih akan berada di belakang perusahaan mobil yang sudah mapan. Belum lagi perusahaan seperti Uber dan Lyft, yang mengumpulkan data transportasi dalam jumlah yang tak terhitung jumlahnya setiap hari tentang para penumpangnya, meskipun itu adalah jenis data yang berbeda: penumpang yang menggunakan layanan, bukan pengemudi yang menggunakan mobil yang sama dalam jangka panjang.

"Mereka punya bukit yang cukup curam untuk didaki dalam hal itu," kata Weber. “Sulit bagi saya untuk melihat bagaimana mereka akan memiliki posisi data yang menguntungkan vis a vis semua orang bersaing untuk itu. Dan Anda tahu, waktu terbuang sia-sia. Dua tahun adalah waktu yang sangat lama."

Semakin banyak mobil baru di jalan memiliki pelacakan lokasi. Menilai seberapa cepat orang tumbuh nyaman dengan pengumpulan data pribadi dari perusahaan seperti Netflix, orang tidak akan peduli dengan data tersebut. Tesla mengumpulkan karena mereka sudah akan terbiasa menyerahkan tipe data itu ke perusahaan mobil lain.

Transportasi berbasis aplikasi berada di posisi terbaik untuk mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan cara yang meningkatkan kehidupan masyarakat - dari sudut pandang data besar, jika bukan dari sudut pandang pekerjaan Uber.

Nilai data transportasi paling baik dijelaskan dari sudut pandang walikota atau direktur transportasi kota besar. Langkah pertama adalah mencari tahu di mana metode transportasi rusak. Kemudian, orang-orang yang bertanggung jawab perlu mencari tahu bagaimana masalah dapat diperbaiki. Akhirnya, para pemimpin kota dapat mulai memperbaiki infrastruktur yang rusak yang menjangkiti hampir semua tempat di Amerika. Data besar dapat menyelesaikan dua masalah pertama itu, dan para pemimpin akan mencari perusahaan yang mengumpulkan data pada skala level Uber, bukan skala Tesla.