Jaringan Saraf Ini Dapat Membuat Gambar Buram Anda Kualitas Sempurna Lagi

Tidak ada yang lebih buruk daripada membuka gambar di komputer Anda hanya untuk menemukan bahwa itu sangat kasar sehingga Anda bahkan tidak dapat mulai membuatnya.

Beberapa orang mungkin mengatakan mendapatkan kamera yang lebih baik. Orang-orang ini jahat. Tetapi para ilmuwan komputer - orang-orang yang baik dan membantu - mengatakan menggunakan jaringan saraf, sistem komputer yang dirancang untuk meniru pemikiran otak manusia.

Tiga ilmuwan komputer dari Universitas Oxford dan Institut Sains dan Teknologi Skolkovo di Moskow yang berspesialisasi dalam visi komputer telah mengembangkan jaringan saraf yang dapat membuat foto alpukat bersulang yang tidak berguna menjadi foto yang sempurna Instagrammable. Mereka menyebutnya Deep Image Prior.

Jaringan saraf secara longgar dimodelkan menyerupai otak manusia. Mereka terdiri dari ribuan node yang mereka gunakan untuk membuat keputusan dan penilaian tentang data yang disajikan kepada mereka. Sama seperti balita, mereka mulai tidak tahu apa-apa tetapi setelah beberapa ribu sesi pelatihan mereka dapat dengan cepat menjadi lebih baik daripada manusia pada tugas sehari-hari.

Banyak jaringan saraf dilatih dengan memberi mereka set data besar, yang memberi mereka kumpulan besar informasi untuk menarik ketika datang untuk membuat keputusan.

Deep Image Prior mengambil pendekatan berbeda. Ini bekerja semuanya dari hanya satu gambar asli, tidak memerlukan pelatihan sebelumnya sebelum dapat mengubah gambar Anda yang jelek dan rusak kembali menjadi bidikan beresolusi tinggi.

Tiga ilmuwan komputer menggunakan jaringan generator untuk menggambar ulang gambar buram ribuan kali sampai menjadi sangat baik sehingga menciptakan gambar yang lebih baik daripada yang asli. Menggunakan input yang ada sebagai konteks untuk mengisi bagian yang hilang atau rusak. Beberapa hasil bahkan lebih baik daripada output dari jaringan saraf pra-terlatih.

"Jenis jaringan mengisi daerah yang rusak dengan tekstur dari dekat," kata Dmitry Ulyanov, rekan penulis penelitian di pos reddit.

Dia mengakui ada beberapa contoh di mana jaringan akan gagal, seperti kompleksitas merekonstruksi mata manusia: "Kasus kegagalan yang jelas akan menjadi apa pun yang terkait dengan semantic inpainting, mis. lukiskan suatu daerah di mana Anda berharap menjadi mata - metode kami tidak tahu apa-apa tentang semantik wajah dan akan mengisi daerah yang rusak dengan beberapa tekstur."

Selain memulihkan foto, Deep Image Prior juga berhasil menghapus teks yang ditempatkan di atas gambar. Yang menimbulkan kekhawatiran bahwa model ini dapat digunakan untuk menghapus tanda air atau informasi hak cipta lainnya dari gambar online. Kemungkinan dunia nyata yang mungkin terlewatkan selama penelitian ini.

Eksperimen ini membuktikan bahwa Anda tidak memerlukan akses ke dataset kolosal untuk membuat jaringan saraf yang berfungsi. Di luar semua hal baik yang dapat dilakukan untuk folder foto Anda, yang mungkin berakhir menjadi kontribusi proyek ini yang paling bertahan lama.