Chip Jaringan Saraf Tiruan Tim MIT Dapat Menempatkan A.I. ke dalam Segalanya

Tak lama kemudian, sebagian besar elektronik rumah Anda dapat ditanamkan dengan kecerdasan buatan yang perlu diketahui, katakanlah, kapan harus menyalakan AC, atau bahkan seberapa besar Anda menikmati smoothie pagi Anda.

Yang diperlukan hanyalah perangkat keras khusus untuk membiarkan perangkat menjalankan jaringan saraf - atau tiruan buatan otak manusia - secara lokal.

"Jaringan saraf sering diimplementasikan dalam mode digital," Avishek Biswas, seorang peneliti di Massachusetts Institute of Technology, mengatakan Terbalik. "Tetapi pada akhirnya kami ingin menerapkan ini pada perangkat keras yang sebenarnya, alih-alih hanya selalu menjalankan simulasi pada CPU atau GPU, untuk aplikasi yang lebih luas."

Biswas dan rekan-rekannya di MIT telah melakukan hal itu dengan mengembangkan chip yang dapat melakukan algoritma pembelajaran mesin tanpa perlu memasukkan data ke superkomputer di cloud.

Dalam sebuah makalah yang disajikan Biswas minggu ini di Konferensi Sirkuit Solid State State di San Francisco, ia menjelaskan bagaimana ia mengembangkan prototipe untuk sebuah chip yang dapat meningkatkan kecepatan perhitungan pembelajaran mesin hingga 700 persen, sekaligus mengurangi konsumsi daya sebesar 93 hingga 96 persen. Dia mengatakan versi terbaru dengan lebih banyak kemampuan komputasi bisa siap dalam beberapa tahun.

Jaring saraf terbaik dalam gim ini ditempatkan di dalam komputer yang kuat tidak seperti yang kebanyakan orang pernah lihat. Perangkat seperti Amazon Echo, mengirimkan data ke superkomputer ini menggunakan cloud, neural net melakukan perhitungannya, dan hasilnya dikirim kembali ke perangkat.

Proses ini lambat, menghadirkan risiko keamanan, dan menciptakan lalu lintas bandwidth, kata Biswas.

“Bergantung pada cloud menciptakan masalah latensi yang dapat mempengaruhi sesuatu yang membutuhkan pengambilan keputusan cepat,” jelasnya. “Hal kedua adalah jika Anda memiliki banyak perangkat yang mencoba berkomunikasi dengan cloud, lalu lintas akan menjadi sangat ekstrem untuk ditangani. Terakhir, Anda tidak ingin menjadi streaming langsung informasi sensitif yang potensial langsung ke cloud. Semua ini dapat diselesaikan dengan melakukan semua ini secara lokal."

Jika ia dan timnya dapat membantu membuat desain chip mereka menjadi perangkat yang praktis, mereka dapat memecahkan lalu lintas bandwidth besar-besaran yang dituntut oleh Internet of Things. Lebih dari itu, itu akan membawa teknologi jaringan syaraf yang telah sering diperuntukkan bagi para ilmuwan komputer langsung ke rumah konsumen.

Penelitian ini dapat merevolusi apa yang sekarang kita definisikan sebagai perangkat "pintar". Sebenarnya akan ada otak kecil di dalam blender Anda - apa artinya bagi kami sebagai spesies, kami hanya harus mengetahuinya.