A.I. Mencegah Wabah E. Coli Selanjutnya

$config[ads_kvadrat] not found

E. coli 0157:H7 Part 2 - Pathogenesis & Complications

E. coli 0157:H7 Part 2 - Pathogenesis & Complications
Anonim

A.I. sudah baik dalam perjalanan untuk menjadi masa depan layanan makanan, tetapi bagaimana jika itu juga bisa melakukan hal-hal seperti mencegah penyakit bawaan makanan, seperti E. coli?

Para peneliti di University of Edinburgh mengatakan mereka telah merancang perangkat lunak untuk melakukan hal itu. A.I. membandingkan tanda tangan genetik sampel E. coli yang telah menyebabkan infeksi pada manusia dengan sampel bakteri dari manusia dan hewan. Teknologi ini akan memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi jenis E. coli yang mematikan sebelum ancaman menjadi wabah.

E. coli menjadi berita utama di musim gugur ketika wabah bakteri menyebar ke lebih dari 43 rantai Chipotle dan membuat lebih dari 60 pelanggan sakit, mendorong CDC untuk meminta protokol keamanan makanan yang lebih ketat. E. coli dapat menyebabkan keracunan makanan, gagal ginjal, dan bahkan kematian.

"Temuan kami menunjukkan bahwa strain E. coli O157 yang paling berbahaya mungkin sebenarnya sangat langka di reservoir ternak, yang meyakinkan," kata Profesor Universitas Edinburgh, David Gally dalam siaran pers. “Studi ini menyoroti potensi pendekatan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi strain ini sejak dini.”

Strain E.coli biasanya dapat hidup dalam usus manusia dan hewan tanpa komplikasi, tetapi strain seperti E. coli 0157 dapat menyebabkan infeksi. Strain ini jauh lebih mematikan pada manusia daripada pada sapi, di mana bakteri berfungsi untuk mengumpulkan racun yang perlu dibuang. Tim memperkirakan bahwa jenis 0157 hanya ada pada sekitar 10 persen ternak.

Kemajuan dalam rekayasa seluler akan memudahkan para peneliti untuk mendeteksi bakteri yang berbahaya bagi manusia, tetapi jangan lupa E. coli tidak semuanya buruk. Peneliti Angkatan Udara telah menunjukkan bahwa bakteri mungkin menjadi kunci untuk mengendalikan robot melalui cara biologis.

Para peneliti berencana untuk menggunakan perangkat lunak pada sampel uji racun hewan-bourne lainnya, seperti salmonella untuk mengidentifikasi strain yang berpotensi menyebabkan penyakit pada manusia.

$config[ads_kvadrat] not found