Harvard Menggunakan Hibah Intelijen Nasional untuk "Moonshot" A.I. Penelitian

Jika kecerdasan buatan benar-benar akan mengubah dunia seperti yang dipikirkan oleh banyak ahli, maka ada baiknya untuk mulai berinvestasi sekarang. Jadi tidak mengherankan untuk mendengar bahwa Universitas Harvard melamar dan memenangkan hibah $ 28 juta untuk dituangkan ke dalam A.I. lima tahun. belajar.

Namun, yang mengejutkan adalah dari mana uang itu berasal: Kegiatan Proyek Riset Intelijen Lanjutan, sebuah organisasi di bawah Kantor Direktur Intelijen Nasional AS.

Uang itu dilaporkan akan secara khusus digunakan untuk meneliti proses kompleks dalam otak mamalia dan mengapa mereka terhubung dengan baik untuk mempelajari dan memanfaatkan informasi baru saat ia muncul dengan sendirinya. Tujuannya adalah untuk merancang algoritma komputer yang dioptimalkan untuk mempelajari cara manusia melakukannya. Bekerja bersama, ahli saraf dan pemrogram komputer dari Harvard dan 13 laboratorium lain di seluruh negeri akan mengamati dan menganalisis aktivitas dalam korteks visual manusia, dan berupaya meniru proses-proses itu dalam sistem mesin.

"Ini adalah tantangan jauh, mirip dengan Proyek Genom Manusia dalam ruang lingkup," kata ahli biologi, ilmuwan komputer, dan pemimpin proyek David Cox Dunia Komputer. "Ketika kita mengetahui prinsip-prinsip dasar yang mengatur bagaimana otak belajar, tidak sulit untuk membayangkan bahwa kita pada akhirnya akan dapat merancang sistem komputer yang dapat menyamai, atau bahkan mengungguli, manusia."

Mengapa IARPA tertarik dengan A.I. penelitian? Organisasi sebenarnya mendanai berbagai proyek yang berbeda - beberapa terkait erat dengan pengumpulan dan analisis intelijen, dan beberapa hanya terkait longgar. Akan tetapi, ketika berbicara tentang A.I, mudah untuk melihat mengapa komunitas intelijen ingin sekali melihat kemajuan sistem otonom. A.I. bisa menyerap banyak sekali data dan membuatnya lebih cepat daripada manusia. Mereka bisa mengidentifikasi pola dan tren atau pencilan dalam perilaku manusia dengan cara yang orang tidak siap sedia.

Bagian pertama dari penelitian ini melibatkan pelatihan tikus untuk mengenali objek pada monitor komputer, dan merekam aktivitas neuron penglihatan mereka. Setelah itu, otak tikus akan dipelajari secara langsung dengan mikroskop elektron multi-beam scanning pertama di dunia, berlokasi di Harvard juga.

Semoga, Cox dan timnya akan dapat menggunakan data itu untuk merekonstruksi seluruh sistem visual secara digital dalam tiga dimensi - dari mana peneliti lain dapat mengambil kendali dan membangun algoritma yang dapat mempelajari dan mengidentifikasi pola berdasarkan rekonstruksi tersebut.

Tidak segera jelas dengan cara apa IARPA berharap untuk menggunakan sistem seperti ini untuk tujuan intelijen. Satu-satunya hal yang pasti adalah bahwa mereka pasti tidak mencari pembayaran jangka pendek. Studi ini dapat mengarah pada terobosan mengesankan di A.I. pengembangan, tetapi aplikasi praktis apa pun tidak akan terwujud setidaknya selama satu dekade lagi (dan mungkin beberapa dekade jika kita bersikap realistis). Tetapi investasi awal IARPA mungkin akan terbayar pada garis waktu itu.