Poker atau Magic: The Gathering Akan Menjadi Game Berikutnya yang Kami Kalah untuk DeepMind

Kemanusiaan bermain-main telah menderita kekalahan yang menentukan: Pada Selasa malam, jaringan saraf tiruan Google AlphaGo mengalahkan Lee Sedol, yang terbaik Homo sapiens harus menawarkan, menyelesaikan seri empat-ke-satu yang terasa sepihak dari awal. Bergabunglah dengan catur, catur, Scrabble, dan Bahaya dalam daftar game yang ditaklukkan oleh kecerdasan buatan. Apa yang akan hilang umat manusia selanjutnya?

Kami tahu permainan berikutnya tidak akan terlihat seperti catur atau Go, karena tidak ada yang seperti mereka yang tersisa untuk ditangani kecerdasan buatan. Kami sudah kehabisan game semacam itu.

"Go adalah gunung tertinggi dari game informasi sempurna deterministik," kata programmer kecerdasan buatan Bruce Wilcox, yang membangun beberapa algoritma Go-playing. (Dia sejak pindah dari Go untuk membuat percakapan artifisial yang lebih cerdas.) "Itu melibatkan memproyeksikan masa depan menggunakan langkah hukum, untuk mengarahkan dewan ke arah evaluasi yang menguntungkan Anda."

Gim deterministik pada dasarnya adalah gim di mana input yang diberikan selalu dan persis sama dengan output yang diketahui. Dalam catur, untuk memindahkan tiga ruang benteng Anda memindahkannya tepat tiga ruang. Tidak ada yang funky terjadi sepanjang jalan - Tuhan tidak bermain dadu dengan papan catur. Bandingkan dengan menggambar kartu, katakanlah, Magic: The Gathering. Anda tahu Anda mendapatkan satu kartu, dan Anda mungkin tahu kemungkinan menggambar kartu yang diberikan, tetapi Anda tidak tahu persis apa yang akan Anda dapatkan. Mungkin itu sebuah pulau, mungkin itu makhluk tentakel Lovecraftian. Selain itu, di Magic atau, tentu saja, poker, ada informasi tersembunyi. Pemain lain memegang kartu yang tidak dikenal.

Tidak ada gertakan di Go atau catur.

Ketidaksempurnaan bukan berarti tidak mungkin untuk komputer, hanya lebih keras. University of Alberta, yang memiliki Kelompok Penelitian Poker Komputer yang berdedikasi, menyatakan bahwa para ilmuwan komputernya telah "memecahkan" Texas Holdem terbatas dalam jurnal Ilmu pada Januari 2015. Ini adalah algoritma yang mengesankan, mengandalkan “miliar” tangan aritif untuk membuat keputusan, tetapi ada beberapa peringatan. Yaitu, poker tidak dapat diselesaikan, tidak seperti tic-tac-toe, tetapi secara probabilistik dapat menang berulang kali; orang Kanada mengatakan untuk setiap $ 1.000 buta besar, yang terbaik dilakukan oleh pemain adalah $ 1 tangan.

Memprediksi kapan, tepatnya, komputer akan mengalahkan pro poker dalam permainan pemain tanpa batas, adalah tugas yang bodoh. Go dianggap sebagai cuti satu dekade, setidaknya. Sampai, tentu saja, AlphaGo menginjak sejarah. Seperti yang ditulis Elon Musk di Twitter, "Banyak ahli di lapangan berpikir AI 10 tahun lagi dari pencapaian ini."

Algoritma itu juga hanya bisa menangani dua pemain. Tabel lengkap, atau bahkan permainan tanpa batas, berada di luar kemampuan komputer saat ini. Dalam permainan tanpa batas, program Universitas Carnegie Mellon hilang dari pro di pameran Vegas Mei lalu. Padahal satu peneliti mengatakan L. A. Times pertandingan tidak signifikan secara statistik - undian - pada akhir turnamen, empat pemain poker memiliki keunggulan kumulatif $ 700.000 dalam chip. Ada cara untuk pergi sebelum A.I. dapat meniru kehidupan pikiran bermain poker.

Komputer harus menggertak. “Game dengan informasi tersembunyi, seperti poker, masih memiliki minat karena psikologi menyesatkan lawan Anda,” kata Wilcox. Selamat datang di dunia kami.