Inteligensi Buatan Menembak Pilot Tempur Keluar dari Langit Simulasi

Ketika sistem kecerdasan buatan mulai mengalahkan manusia dalam berbagai hal, kami tidak terlalu memikirkannya. Tentu, masuk akal bahwa komputer akan dapat mengolah probabilitas untuk permainan yang sangat matematis seperti catur dan menyimpan informasi yang cukup untuk menang di Jeopardy !. Tetapi ketika Google AlphaGo A.I. mengalahkan juara dunia manusia Lee Se-Dol at Go, permainan kreativitas dan strategi Tiongkok kuno, kami mulai sedikit khawatir. Sekarang, Universitas Cincinnati mengatakan sistem ALPHA mereka, sebuah A.I. pilot tempur, secara konsisten mengalahkan salah satu pilot pesawat tempur terbaik di planet ini dalam putaran simulasi pertempuran udara.

Simulator penerbangan dan permainan tempur udara telah lama mencoba menghadirkan gamer dengan A.I. realistis. lawan, tetapi mereka jarang bertahan dalam simulasi hiper-realistis dari hal yang nyata. Tapi A.I baru dirancang oleh Psibernetix, Inc., perusahaan yang baru-baru ini didirikan yang dijalankan oleh sekelompok alumni dan fakultas Universitas Cincinnati dan Teknik Sains Terapan, telah mampu menembak jatuh salah satu senjata top Angkatan Udara berulang kali dalam pertempuran simulasi.

ALPHA berhadapan dengan pensiunan Kolonel Gene Lee dari Angkatan Udara Amerika Serikat, seorang instruktur tempur udara dan Manajer Pertempuran Udara. Kolonel Lee, yang benar-benar pergi ke Top Gun (atau versi Angkatan Udara, Fighter Weapons School), menghabiskan seluruh karirnya di angkatan bersenjata dengan fokus terbang dan memimpin jet tempur Amerika. Dia adalah ace dan dia mendapatkan pantatnya diserahkan kepadanya.

Menurut majalah Universitas, itu bahkan tidak dekat. Lee berhadapan melawan ALPHA beberapa kali Oktober lalu dan tidak mampu mencetak satu pun serangan terhadap ALPHA, yang menembaknya dari udara selama setiap misi yang disimulasikan. Universitas melaporkan bahwa ALPHA telah mengalahkan ahli-ahli lain juga, bahkan ketika diberikan cacat yang disengaja. Para peneliti mengirim pilot pesawat tempur ace yang sangat terlatih ke komputer, melumpuhkan pesawat virtual komputer (menghalangi belokan, kecepatan, rudal, dan sensor), dan komputer masih menurunkan manusia.

"Saya terkejut betapa sadar dan reaktifnya itu," kata Kolonel Lee kepada Majalah UC. “Tampaknya menyadari niat saya dan bereaksi langsung terhadap perubahan saya dalam penerbangan dan penyebaran rudal saya. Ia tahu bagaimana cara mengalahkan pukulan yang saya ambil. Itu bergerak langsung antara tindakan defensif dan ofensif sesuai kebutuhan."

Kolonel Lee kemudian menggambarkan pengalaman itu secara fundamental berbeda daripada terbang dengan simulator lain melawan A.I.s. yang berbeda. “Sampai sekarang, A.I. lawan sama sekali tidak bisa mengimbangi apa pun seperti tekanan nyata dan laju skenario seperti pertempuran, ”katanya.

Dengan kata lain, ini bukan latihan. Kita semua berpikir tahun 2005 Stealth adalah film aksi konyol dan tidak realistis yang hanya menyia-nyiakan bakat Jessica Biel dan bakat Jaime Foxx, tapi ternyata tidak. Rupanya itu adalah prediksi tentang masa depan di mana pesawat kami dapat mengungguli pilot terbaik kami dengan mudah.

Semua yang dikatakan, petarung-A.I. tidak mungkin menjadi nakal dan memulai pilot manusia pengintai-banteng dalam waktu dekat. Untuk satu hal, itu masih ada secara eksklusif di lingkungan simulasi. Tetapi integrasi DARPA dari A.I. ke dalam perilaku drone berarti bahwa potensi ALPHA sebagai wingman otonom sangat nyata. Waktu reaksi A.I. secara eksponensial lebih cepat daripada manusia, dan ia mampu mengoordinasikan rencana taktis dan respons terhadap rangsangan, bahkan dalam dunia pertempuran udara 1500 mil per jam. Semuanya lari dari komputer tidak lebih baik dari laptop anggaran.

Rahasianya, kata Presiden dan CEO Psibernetix, Nick Ernest Majalah UC, adalah sesuatu yang disebut "Genetic Fuzzy Tree" komputasi. Pada dasarnya, sistem GFT yang diberi nama aneh mengambil perhitungan yang sebelumnya membutuhkan superkomputer dan memecahnya menjadi “sub keputusan” yang lebih kecil, yang membutuhkan lebih sedikit variabel.

“Cara termudah saya dapat menggambarkan sistem Genetic Fuzzy Tree adalah lebih seperti cara manusia mendekati masalah,” kata Ernest. Alih-alih mengolah setiap variabel kecil seperti superkomputer, sistem GFT memutuskan untuk melihat masalah yang paling relevan dan hanya memecahkannya, membuang variabel-variabel lain untuk membuat keputusan yang lebih cepat dalam lingkungan yang berubah.

Profesor ruang angkasa UC Kelly Cohen mengatakan bahwa sistem ALPHA, karena terus belajar dan beradaptasi dengan versi masa depan, akan menjadi setara dogfighting dari AlphaGo atau superkomputer lain yang lebih baik dari manusia.

"Dalam hal meniru nalar manusia, saya merasa ini untuk kendaraan udara tak berawak seperti IBM / Deep Blue vs Kasparov, untuk catur," kata Cohen. Seperti berdiri, itu bisa menjadi aset yang luar biasa bagi militer - tetapi jika itu menjadi nakal, bahkan Maverick dan Kenny Loggins mungkin tidak dapat menyelamatkan kita.