Orang Berusia 1.000 Tahun Pertama Sudah Bisa Hidup, Berkat A.I.

Manusia pertama yang hidup selama 1.000 tahun mungkin telah dilahirkan. Ben Goertzel, pendiri dan CEO perusahaan intelijen buatan SingularityNET, melihat perubahan besar-besaran selama beberapa tahun mendatang ketika mesin super canggih memprediksi bagaimana obat yang berbeda akan berinteraksi dengan tubuh.

Berbicara dengan Terbalik pada konferensi Tingkat Kecerdasan Buatan Manusia yang diselenggarakan oleh GoodAI di Praha, Republik Ceko, Goertzel mengatakan "cukup jelas bagi saya" bahwa peneliti Aubrey de Gray benar dalam pernyataannya bahwa orang berusia seribu tahun yang pertama sudah hidup. De Gray berpendapat bahwa para ilmuwan perlu menyelesaikan tujuh jenis kerusakan penuaan, yang akan memungkinkan manusia untuk menerima perawatan top-up reguler untuk memperpanjang umur mereka.

"Ini bahkan tidak terlalu visioner dalam pandangan apa umur panjang aneh seperti Aubrey dan saya percaya, karena saya pikir kita bisa dengan mudah berada 10 atau 20 tahun lagi, atau bahkan lima tahun lagi dari sesuatu yang akan membuat kebanyakan orang yang menggunakan terapi memperpanjang jangka hidup dengan mengatakan, 10 atau 20 tahun di luar itu akan menjadi sebaliknya, ”kata Goertzel. "Dan begitu Anda pada titik itu, maka mudah-mudahan ada siklus yang baik yang terjadi. Karena begitu ada beberapa terapi yang akan membiarkan orang yang membawanya hidup ke usia rata-rata 95 bukannya 85, maka dunia menjadi bersemangat. Dan kemudian Anda akan melihat lebih banyak sumber daya dan antusiasme dalam jenis penelitian ini, dan kemudian Anda akan melihat lebih banyak penemuan."

Ini adalah bidang yang berkembang pesat. Baru minggu ini, sebuah studi baru dari University of Exeter menemukan bahwa mengganggu proses genetik tertentu dapat membantu membalikkan penuaan sel. Beberapa selesai menunggu teknologi baru, pengusaha Serge Faguet telah menghabiskan $ 250.000 untuk biohacking untuk memperpanjang umurnya.

A.I global Goertzel kekuatan jaringan SingularityNET robot Sophia melihat mesin pintar memainkan peran besar di bidang ini karena dapat mensimulasikan dan menemukan efek perubahan pada tubuh. Dia mengutip rapamycin, yang telah ditemukan memperpanjang umur tikus lab hingga 30 persen, tetapi memiliki efek samping yang disayangkan dari disfungsi sistem kekebalan tubuh. A.I. yang dapat memprediksi dan memahami efek ini dapat membuat rekomendasi utama, dan bahkan dapat menyebabkan mesin merancang eksperimen mereka sendiri.

“Dengan otomatisasi peralatan laboratorium biologi, Anda akan memiliki A.I. memicu eksperimennya sendiri, ”kata Goertzel. “Jadi, Anda dapat memiliki AI yang melakukan eksperimen evolusi terarah dan terarah pada ragi, misalnya, sehingga Anda melakukan beberapa rekayasa genetika pada ragi, Anda mengamati apa yang dilakukan ragi yang dimodifikasi berdasarkan pengamatan dan umpan balik ke aplikasi, yang menyarankan modifikasi baru sehingga AI membimbing penelitian tentang mikroorganisme. Sekarang ini hanya terjadi di beberapa tempat, tapi itu pasti akan tumbuh lebih besar."

Kemajuan ini tampak seperti lompatan kecil di belakang layar, tetapi mereka dapat membuka jalan bagi mesin yang secara langsung memberikan obat kepada pasien.

"Anda memiliki seseorang di rumah sakit dan mereka mendapat makanan dari beberapa obat yang masuk ke lengan mereka, dan ada banyak peralatan medis yang memantau hal-hal," kata Goertzel. “Saat ini, A.I. dapat membuat rekomendasi kepada dokter tentang bagaimana memodulasi tetesan obat yang masuk ke orang tersebut berdasarkan pembacaan lainnya. Pertanyaannya adalah, kapan Anda membuat dokter opsional, dan A.I. hanya memodulasi jumlah obat yang masuk ke orang tersebut. Mungkin tidak terlalu lama dari sekarang."

Daripada berpotensi memusnahkan umat manusia, seperti yang diperingatkan oleh beberapa futuris terkemuka seperti Elon Musk, A.I. bisa meningkatkan umur kita sepuluh kali lipat.

Catatan Editor: Konferensi Kecerdasan Buatan Tingkat Manusia mendanai perjalanan dan akomodasi Inverse untuk meliput acara tersebut, tetapi organisasi tidak memiliki masukan atas liputan editorial Inverse.