Dimanakah Musisi Robot? Ilmuwan Komputer Berjuang untuk Memprogram Daft Punk

Algoritma dapat menghitung simfoni baru dan mengimprovisasi riff jazz. Mereka bahkan dapat mengumpulkan rap. Tetapi bisakah kesenian nyata diprogram sebelumnya? Profesor Dartmouth, Michael Casey dan Dan Rockmore, pendiri Turing Tests in the Creative Arts, berharap untuk mengetahuinya. Mereka telah mengadakan kompetisi untuk menentukan apakah manusia dapat membedakan antara seni manusia dan buatan manusia. Tidak ada orang yang meragukan bahwa kecantikan dapat diprogram, tetapi belum ada yang menyaksikan sesuatu yang benar-benar tak terduga datang dari robot - belum.

"Agar hal-hal ini benar-benar mencapai tingkat ahli musik yang dihasilkan manusia, tidak mungkin hanya meniru seperti apa musik itu terdengar," Casey, seorang profesor di bidang musik dan ilmu komputer, mengatakan Terbalik. “Seorang komposer, artinya J.S. Bach, atau Mozart, atau Skrillex, adalah seseorang yang sangat sadar tentang bagaimana kita membentuk harapan tentang apa yang akan terjadi, dan mereka bermain dengan itu."

Komposer yang baik mengatur "aturan" lagu sejak awal - katakanlah, meletakkan pola ketukan atau frasa musik - mengajari pendengar apa yang diharapkan. Dengan lembut menggagalkan ekspektasi-ekspektasi tersebut selama berlangsungnya lagu itulah yang membuat pendengar terlibat. Ini adalah hal yang sangat sulit untuk dilakukan, apalagi mengajarkan algoritma untuk dikuasai.

“Daft Punk, Daft Punk,” kata Casey, adalah contoh sempurna dari musik yang dapat dianggap terdengar mekanis tetapi membawa ciri khas manusiawi seorang komposer yang terlibat dengan pendengarnya. “Ada lima suara di dalamnya,” jelasnya. "Lima elemen. Dan mereka diperkenalkan, satu per satu, dalam pengaturan yang sangat hati-hati. Pertama Anda mendapatkan suara A. Lalu Anda mendapatkan suara B dan A. Lalu suara C, tapi kemudian B mati. Dan sedikit kemudian Anda membuat C dan B bersama tetapi tidak C, B, dan A. Dan otak Anda memainkan semua game ini, mengatakan, kapan saya akan mendengar A, B, dan C bersama-sama, karena saya belum pernah mendengar mereka bersama?"

Algoritma dapat mempelajari cara membuat pola musik - yang bagus - dan menyebarkannya dengan cara yang terdengar seperti lagu. Di mana mereka umumnya gagal adalah memahami apa yang mungkin diharapkan oleh khalayak dan kemudian menumbangkan harapan itu. Casey menjelaskan keterbatasan ini karena pemikiran kita sering kali diinformasikan oleh budaya dan pengalaman dengan cara yang sulit untuk dimodelkan secara matematis. Budaya tidak bisa begitu saja dimasukkan ke dalam mesin.

Yang mengatakan, ada terobosan musik, dan algoritma berpotensi menyebabkan salah satu dari mereka menjadi genre tersendiri. Selama bertahun-tahun, Casey menjelaskan, telinga disesuaikan dengan suara analog, seperti lagu yang diilhami orang-orang dari Crosby, Stills, Nash dan Young, itulah sebabnya musik awal Madonna yang sangat termodulasi dan tergeser-gesit terasa begitu khas ketika penonton pertama kali mendengarnya. Top 40 hari ini, membawa pengaruh langsung Madonna, hampir tidak berkesan karena lagu-lagunya mewakili anteseden. Tetapi bagaimana jika Madge bisa matematika?

Dan Rockmore, juga seorang profesor matematika dan ilmu komputer, tidak mengesampingkan gagasan musik yang dihasilkan mesin menjadi genre yang dominan. "Jika, selama 50 tahun, satu-satunya hal yang orang dengarkan adalah musik yang dihasilkan komputer, apa pun yang dihasilkan manusia mungkin terasa asing," katanya. Musik dengan estetika robot sudah ada - seniman seperti Kraftwerk dan ya, Daft Punk - dan sedang membentuk kembali aturan permainan musik yang sedang berlangsung. Fakta bahwa istilah "estetika robot" masuk akal bagi orang adalah bukti, kata Rockmore, dari jenis musik yang muncul. “Ketika kata 'robot' tiba, itu akan menjadi total oxymoron. Sekarang semacam bahu mengangkat bahu."

Namun, Casey dan Rockmore bersikeras bahwa robot tidak akan mengambil alih industri musik dalam waktu dekat.

"Saya sebenarnya merasa lega, sebagai seorang profesor musik, bahwa apa yang kita anggap sebagai kecenderungan manusia tampaknya agak aman, untuk saat ini," kata Casey. Selain itu, ia menambahkan, selalu ada ini: "Jika saya bisa menulis sebuah mesin yang bisa menulis musik dansa yang sempurna dan indah, ya, saya masih komposer. Saya hanya menyusunnya di level yang berbeda."