Menguping A.I. Dapat Membantu Dokter Mendiagnosis Skizofrenia

Psikiatri: Tipe-tipe Skizofrenia | Medulab

Psikiatri: Tipe-tipe Skizofrenia | Medulab
Anonim

Sebuah perusahaan telah menemukan cara untuk merekam percakapan seseorang, menganalisis data itu, dan menggunakannya untuk mencari tahu kemungkinan orang tersebut memiliki penyakit mental. Sekarang ia ingin menggunakan teknologi itu di aplikasi smartphone atau di speaker pintar Amazon Echo untuk membantu psikiater mendiagnosis pasien mereka dengan cepat dan akurat.

Kepala eksekutif NeuroLex Diagnostics Jim Schwoebel telah menerima penghargaan dari American Psychiatric Association untuk ide ini. Sekarang dia berusaha mengubahnya menjadi produk yang sebenarnya.

Teknologi NeuroLex bekerja dengan menganalisis ucapan seseorang untuk pola berbeda yang terkait dengan penyakit mental seperti skizofrenia, gangguan bipolar, atau depresi; gangguan perkembangan seperti autisme; masalah kronis seperti rasa sakit atau kelelahan yang tinggi; dan masalah yang mengancam jiwa seperti stroke atau penyakit Alzheimer.

Konsep ini mirip dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan pada 34 anak berisiko yang secara akurat memprediksi lima dari mereka akan mengembangkan psikosis dengan menggunakan algoritma untuk menganalisis ucapan mereka.

NeuroLex berbeda dalam hal ingin menggunakan perangkat yang sudah dimiliki banyak orang untuk merekam dan menganalisis pidato. Ini dapat memungkinkannya menjangkau lebih banyak orang, dan sementara perusahaan memperingatkan bahwa Food and Drug Administration belum memberikan cap persetujuan, itu masih bisa membantu psikiater terlatih dengan evaluasi.

Ini membuat NeuroLex sedikit mirip dengan tren yang berkembang dari aplikasi kesehatan mental. Perbedaan utama adalah bahwa ini adalah alat untuk psikiater alih-alih aplikasi yang mengklaimnya dapat menggantikan profesional medis.

Teknologi sering kali memiliki efek buruk pada kesehatan mental seseorang. Tetapi jika NeuroLex berhasil dalam misinya, teknologi juga dapat membantu orang dengan gangguan mental yang mungkin tidak ditemukan.