Ahli Bahasa MIT Mengatakan Bahasa Manusia Mungkin Dapat Diprediksi

Penerjemah universal adalah sci-fi trope standar: Ikan babel telah ada dalam banyak bentuk (pikirkan: C-3P0, "Microsoft," Gibson, dan matriks linguacode). Ahli bahasa IRL telah lama menganggap penciptaan teknologi semacam itu sebagai teka-teki pamungkas dan jenis akhir dari pemecahan kode. Sekarang, para peneliti di Massachusetts Institute of Technology telah mengumumkan bahwa mereka telah menemukan properti yang hampir universal dalam 37 bahasa. Disebut "Minimalisasi Panjang Ketergantungan," polanya tidak hanya menunjukkan logika manusia yang mendasari di bawah bahasa yang kompleks, tetapi juga potensi untuk membuat dan menciptakan kembali sentimen dari bagian yang serupa.

Intinya, DLM adalah gagasan bahwa kata benda mendekati kata sifat karena, yah, lebih mudah untuk memegang gagasan tentang rumah batu bata di kepala Anda jika "batu bata" dan "rumah" menyamping. (Lirik, "Dia rumah bata," jauh lebih berkesan daripada lirik, "Bata adalah bahan yang Anda gunakan untuk menjadikannya sebuah rumah.") Dalam siaran pers, MIT menawarkan contoh ini:

(1) "John membuang sampah tua yang ada di dapur."

(2) "John membuang sampah tua yang ada di dapur."

Kalimat pertama lebih mudah dibaca, karena tidak ada banyak kata-kata sampah duduk di antara membuang dan keluar. Dan semakin lama kalimatnya, semakin penting untuk mengecilkan panjang ketergantungan untuk memastikan makna disampaikan. Inti dari studi baru, tulis para penulis, adalah bahwa mereka telah menunjukkan "bahwa panjang ketergantungan keseluruhan untuk semua bahasa lebih pendek dari garis dasar acak konservatif."

Bahwa kita semua berbagi aturan bahasa yang mendasarinya adalah sebuah ide yang telah ditendang untuk sementara waktu, tetapi tidak ada yang menendang dengan penuh semangat seperti Noam Chomsky, yang disebut ahli bahasa radikal yang menggambarkan struktur bahasa manusia sebagai keajaiban atau sistem. (Spoiler: Dia tidak percaya pada mukjizat.) Di situs webnya, Chomsky menggambarkan gagasan tata bahasa universal sebagai berikut:

Saya pikir pekerjaan paling penting yang sedang terjadi berkaitan dengan pencarian fitur yang sangat umum dan abstrak dari apa yang kadang-kadang disebut tata bahasa universal: sifat umum bahasa yang mencerminkan semacam kebutuhan biologis daripada kebutuhan logis; yaitu, sifat-sifat bahasa yang tidak secara logis diperlukan untuk sistem seperti itu tetapi sifat-sifat invarian penting dari bahasa manusia dan dikenal tanpa belajar. Kami tahu properti ini tetapi kami tidak mempelajarinya. Kami hanya menggunakan pengetahuan kami tentang properti ini sebagai dasar untuk belajar.

Studi MIT ini bukan yang pertama untuk meminimalkan minimisasi panjang ketergantungan. Ahli bahasa University of Edinburgh Jennifer Culbertson, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan kepada Ars Technica bahwa DLM membuat kasus yang kuat berdasarkan bukti yang sulit dikumpulkan (mis., Database dari 37 bahasa yang dapat dianalisis).